ISSN 1026-356X · EISSN 2542-226X

· Язык: ru

Статья: ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАЗВИТИИ ИНСТИТУТОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ: СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ (2025)

Читать

Статья Литература Выпуск Статистика Издательство

Читать онлайн

В современных экономических условиях институты цифровой трансформации, обеспечивающие сотрудничество и кооперацию хозяйствующих субъектов, являются значимым фактором развития, наряду с механизмами государственного и рыночного регулирования. Облачные сервисы относятся к технологиям, способствующим созданию новых общественных институтов. Исследовательский вопрос состоит в поиске косвенных количественных индикаторов уровня развития институтов цифровой трансформации экономики. Гипотеза исследования: косвенными индикаторами уровня развития институтов цифровой трансформации могут выступать статистические показатели развития технологий и рынков товаров и услуг на основе технологий. Анализ публикаций показывает, что цифровая экономика является неотделимой частью национальной (мировой) экономики. В настоящее время она развивается повышенными темпами, играет все бóльшую роль и осуществление корректных измерений ее параметров объективно востребовано. Традиционные экономические показатели и официальные статистические данные не всегда в полной мере могут характеризовать процессы цифровизации с учетом разнообразия их проявлений, поэтому для измерения институтов цифровой трансформации предлагается использовать косвенные показатели, которые возможно относительно точно измерить. В статье выполнена классификация основных направлений современных научных исследований, проанализирована динамика рынка облачных услуг, рассмотрены вопросы государственно-частного партнерства и государственных закупок крупных ИТ продуктов как институтов цифровой трансформации, предложены подходы к выработке косвенных статистических оценок распространенности общественных институтов в сфере цифровой трансформации мировой экономики и использования показателей патентной активности в ИТ-сфере как индикаторов неразделяемых ресурсов цифровой трансформации экономики. Сделаны выводы, что страны с более высоким уровнем развития, как правило, имеют более развитые общественные институты цифровой трансформации, косвенной оценкой которых выступают показатели активности на облачных сервисах; в России в последние годы отмечается сверхлинейный рост косвенных статистических показателей развития государственных институтов цифровой трансформации.

Ключевые фразы: цифровизация экономики, институциональные преобразования, измерение цифровой экономики, государственно-частное партнерство, ГОСУДАРСТВЕННЫЕ УСЛУГИ, бизнес-услуги, ОБЛАЧНЫЕ СЕРВИСЫ, косвенные статистические оценки

Автор (ы): Верзилин Дмитрий Николаевич (Verzilin D. N.), Максимова Татьяна Геннадьевна (Maksimova T. G.), Шаныгин Сергей Иванович (SHanygin S. I.)

Журнал: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI: Экономика
УДК: 330.12. Объекты экономической деятельности. Благосостояние. Услуги
519.86. Теория экономико-математических моделей

Для цитирования:

ВЕРЗИЛИН Д. Н., МАКСИМОВА Т. Г., ШАНЫГИН С. И. ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАЗВИТИИ ИНСТИТУТОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ: СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ // ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА. 2025. Т. 41 № 1

Текстовый фрагмент статьи

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Список литературы

1. Алексеева, Т. Н. и Базарова, В. В. (2021) ‘Анализ рынка облачных технологий’, Экономический вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления, 2 (12),c. 5-12. EDN: HSYPXP
2. Анисимов, Н. Ю и др. (ред.) (2024) Индикаторы цифровой экономики. Статистический сборник. М.: Ин-т статист. исслед. и экон. ВШЭ.
3. Бекетнова, Ю. М. (2022) ‘Анализ применимости технологии облачной электронной подписи в проектируемой цифровой платформе финансового мониторинга’, Экономика и предпринимательство, 5 (142), c. 1282-1285. EDN: MYDAMU
4. Бучковский, М. И. (2023) ‘Роль сетей и облачных технологий в современном мире’, Вестник науки,т. 2, 6 (63), c. 668-671. EDN: KSPATQ
5. Вахрушев, Д. С., Кальсин, А. Е. и Прохоренков, П. А. (2017) ‘Управление предприятиями в условиях информатизации экономических отношений на основе применения облачных технологий’, Социальные и гуманитарные знания, т. 3, 3 (11), c. 225-231. EDN: ZITPRZ
6. Гаджиев, Н. К., Магомедов, М. А. и Абдулмукминова, Э. М. (2023) ‘Управление базами данных на основе облачных, квантовых, блокчейн-технологий и технологий обработки больших данных’, Журнал прикладных исследований, 8, c. 45-50. EDN: GPRNGU
7. Герасименко, В. В., Курбацкий, А. Н. и Куркова, Д. Н. (2023) ‘Цифровизация рыночных взаимодействий российских предприятий’, Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика,39 (4), c. 534-559. EDN: ELKLDF
8. Голов, Р. С. и Мыльник, В. В. (2022) ‘Перспективы внедрения облачных технологий в контексте цифровой трансформации машиностроительных предприятий’, СТИН, 2, c. 36-38.
9. Денисов, С. Г. (2023) ‘Влияние трендов облачных технологий и периферийных вычислений на технологии цифровых двойников’, Бюллетень инновационных технологий, т. 7, 3 (27), c. 9-13. EDN: IWZCNU
10. Догучаева, С. М. (2023) ‘Динамика развития российского рынка облачных технологий и больших данных’, РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция, 1, c. 79-82. EDN: BDVMBO
11. Ена, В. О. и Батанов, Ф. А. (2022) ‘Методы и модели мониторинга развития технологий получения водорода и сопутствующей декарбонизации на основе анализа сверхбольших патентных коллекций’, Экономика. Право. Инновации, 2, с. 36-47. DOI: 10.17586/2713-1874-2022-2-36-47 EDN: HLIZVX
12. Иванин, В. Н. и Сергеева, И. И. (2020) ‘Применение облачных технологий в банковском деле’, Научные записки ОрелГИЭТ, 4 (36), c. 51-55. EDN: FJLLGV
13. Иванов, В. Н. и Иванов, А. В. (2013) ‘Облачные технологии в управлении финансами’, Территория науки, 4, c. 56-64. EDN: SZZRCC
14. Клейнер, Г. Б. (2011) ‘Рыночные отношения в современной экономике и факторы их институционального регулирования’, Горизонты экономики, 1, c. 27-32. EDN: NXUOHH
15. Кочергин, Д. А. и Андрюшин, С. А. (2023) ‘Цифровые активы, криптоактивы и цифровые валюты: экономическое содержание и потенциал конвергенции’, Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 39 (4), c. 496-533. EDN: KMVIAQ
16. Крючков, А. Ю. (2023) ‘Проблемы и перспективы применения облачных технологий в управлении предприятием’, Экономика и предпринимательство, 11 (160), c. 968-973. EDN: AMHBVG
17. Левченко, А. А. и Таратухин, В. В. (2020) ‘Оптимизация типовых моделей процессов логистики с применением облачных технологий’, Программные продукты и системы, 4, c. 619-628. EDN: OXRKBL
18. Лившиц, И. И. и Зайцева, А. А. (2019) ‘Проблемы обеспечения безопасности облачной компоненты информационных технологий’, Автоматизация в промышленности, 7, c. 10-16. EDN: HZEPYX
19. Магомаева, Л. Р. (2019) ‘Экономическая парадигма и задачи кредитно-финансового сектора в условиях больших данных и технологий облачных сервисов’, Вестник Северо-Осетинского государственного университета им. К. Л. Хетагурова, 1, c. 102-106. EDN: MSEXPU
20. Манвелидзе, А. Б. (2013) ‘Построение интегрированных информационных систем на основе “облачных” технологий’, Экономика и социум, 4-3 (9), c. 107-113. EDN: SOCTBP
21. Наам, М. Н. и Рожкова, Д. А. (2020) ‘Применение облачных технологий в бухгалтерском учете: предпосылки, тенденции и дальнейшее развитие’, Актуальные вопросы современной экономики, 3,c. 331-342. EDN: WBHQGJ
22. Николаев, А. С. (2022) ‘Управление инновационной деятельностью предприятия с помощью методов патентной аналитики и патентных ландшафтов’, Экономика. Право. Инновации, 2, c. 49-58.
23. Пантелеев, А. В., Высокова, А. Ю., Уляхина, Е. В. и Пауткина, О. И. (2020) ‘Исследование проблем внедрения облачных технологий с точки зрения эффективности и информационной безопасности’, Перспективы науки, 6 (129), c. 28-31. EDN: OGMISD
24. Рабаданова, Р. А. (2017) ‘Облачные технологии в бухгалтерском учете’, Актуальные вопросы современной экономики, 5, c. 156 159. EDN: YWYLPU
25. Ромашкина, П. П. (2020) ‘Использование термина облачные технологии в правовом поле’, E-Scio,3 (42), c. 361-365. EDN: IBWORM
26. Рослова, И. Н., Касымова, Т. Д. и Жапарова, З. А. (2023) ‘Самостоятельная работа студентов в облачных технологиях в контексте развития зеленой экономики’, Бюллетень науки и практики, т. 9,6, c. 609-614. EDN: TZPHGP
27. Салех, Х. М., Нуждин, Р. В. и Курочкин, С. В. (2020) ‘Применение “облачных” технологий при проведении научных исследований’, Бюллетень транспортной информации, 4 (298), c. 16-21. EDN: FDWNDB
28. Сергеева, И. И. и Ставцева, О. В. (2012) ‘Облачные технологии как инновационная форма реализации информационных технологий в управлении персоналом’, Вестник ОрелГИЭТ, 3 (21),c. 75-79. EDN: QIYFIN
29. Соколов, Б. В., Верзилин, Д. Н., Максимова, Т. Г. и Чжан, М. (2023) ‘Взаимное влияние интеллектуального капитала и информационных технологий управления’, Информатика и автоматизация, т. 22, 5, с. 968-1003. EDN: NFDYFF
30. Соловьева, И. П., Евдокимова, Е. Н., Куприянова, М. В. и Симикова, И. П. (2020) ‘Облачные технологии как элемент цифровизации производственных процессов’, Экономика и предпринимательство, 2 (115), c. 645-648. EDN: LRHUZV
31. Сучков, А. П. (2023) ‘Система ситуационного управления как мультисервисная технология в облачной среде: сервисы аналитики’, Системы и средства информатики, т. 33, 2, c. 88-100. EDN: PMSFRS
32. Тишков, В. В. и Лещинская, Т. Б. (2020) ‘Формирование информационно-диспетчерских систем с применением облачных технологий в области распределительных электрических сетей’, Международный технико-экономический журнал, 1, c. 43-48. EDN: VXZWIQ
33. Толстова, Д. В. (2022) ‘Организация образовательного процесса с применением облачных технологий’, Матрица научного познания, 8-2, c. 80-82. EDN: VEMBBI
34. Фабричнов, А. Г. (2014) ‘Правовые основы применения “облачных технологий” как инновационной формы предоставления государственных услуг’ Инновации и инвестиции, 7, c. 134-136. EDN: XQYKSD
35. Федорова, Я. Е. и Локтионов, А. А. (2023) ‘Применение облачных технологий в экономике’, Экономика и предпринимательство, 5 (154), c. 1247-1250. EDN: LTLCKI
36. Шилкин, И. А. (2023) ‘Внедрение облачных технологий как фактор стратегического развития предприятия в условиях инновационной экономики’, Естественно-гуманитарные исследования, 2 (46), c. 484-488. EDN: WXQFRF
37. Alakbarov, R. G. (2023) ‘Model of Optimal Placement of Cloudlets in a Wireless Metropolitan Area Network’, Information Technologies, vol. 29, 4, pp. 182-188. EDN: HMNRZD
38. Altmann, J., Bañares, J. A. and Tserpes, K. (2020) ‘Economics of computing services: An overview of economic motivated solutions to Cloud Computing’, Future Generation Computer Systems, vol. 111, pp. 931-933. EDN: FDGLFX
39. Antonova, V. M., Malikova, E. E., Panov, A. E., Spichek, I. V. and Malikov, A. Y. (2021) ‘Implementation of IoT Technology for Data Monitoring via Cloud Services’, T-Comm, vol. 15, 2, pp. 46-53. EDN: QVMPDW
40. Balashov, N. A., Kutovskiy, N. A. and Sokolov, I. A. (2021) ‘Data Visualization in Cloud Service for Scientific Computations’, Modern Information Technologies and IT-Education, vol. 17, 1, pp. 109-115. EDN: LFWPXY
41. Chaudhary, H. A. A. and Margaria, T. (2021) ‘Integration of Micro-Services as Components in Modeling Environments for Low Code Development’, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS, vol. 33, 4, pp. 19-30. EDN: MOZUEM
42. Hal, R. Varian. (2003) Economics of Information Technology. Review. Berkeley: University of California. URL: https://people.ischool.berkeley.edu/~hal/Papers/mattioli/mattioli.pdf (дата обращения: 10.10.2024).
43. The International Monetary Fund, the Organization for Economic Co-operation and Development, the United Nations and the World Trade Organization. (2023) Handbook on Measuring Digital Trade.WTO Print.
44. Ishnazarov, A., Kasimova, N., Tosheva, S. and Isaeva, A. (2021) ‘ICT and Economic Growth: Evidence from Cross-Country Growth Modeling’, in Materials the 5th International Conference on Future Networks and Distributed Systems. ICFNDS 2021. Dubai, United Arab Emirates, December 2021. DOI: 10.1145/3508072.3508204
45. Kirov, D. E., Toutova, N. V., Vorozhtsov, A. S. and Andreev, I. A. (2021) ‘Feature Selection for Predicting Live Migration Characteristics of Virtual Machines’, T-Comm, vol. 15, 7, pp. 62-70. EDN: AGGBDW
46. Kirpichev, A. E. (2022) ‘Changes in Property Rights due to Digital Transformation: Towards a New Concession Theory of Ownership?’, Justice, vol. 4, 3, pp. 125-136.
47. Komar, I. A. (2023) ‘Theoretical and Practical Features of Data Processing Centers Evaluation (DPCS)’, Real Estate: Economics, Management, 2, pp. 70-77. EDN: AIPKRL
48. Maximova, T., Verzilin, D. and Zhang, M. (2023) ‘The Relationship Between Environmental Technology Patenting and Environmental Performance Index in Countries: What Does It Mean and How Can We Measure It’, E3S Web of Conferences, 428, pp. 1-8. EDN: KGOEXJ
49. Suvonov, Z. Sh. and Uralov, Sh. A. (2020) ‘About Modern Cloud Technology Services’, Beneficiary, 78, pp. 24-27.
50. Velichko, A. S. (2023) ‘Cloud Service for Interactive Simulation of Production Location’, Izvestiya of Saratov University. Mathematics. Mechanics. Informatics, vol. 23, 3, pp. 411-417. EDN: YLMFVF
51. Voyakina, E. Yu. (2021) ‘The Experience of Using Cloud-Based Technologies in Foreign Language Teaching’, Issues of modern Science and Practice. University named after V. I. Vernadsky, 4 (82), pp. 146-153.
52. Zakiev, E. S. and Kozhakhmetov, S. K. (2020) ‘Application of Geoinformation Technology in the Armed Forces in the Republic of Kazakhstan’, Military Technical Courier, vol. 68, 3, pp. 612-638. EDN: MKXLQD
53. Zhanga, T. and Li, N. (2023) ‘Measuring digital economy: From the perspective of digital industrialization and industry digitalization’, in 9th International Conference on Information Technology and Quantitative Management. Procedia Computer Science, vol. 221, pp. 1006-1012. EDN: UBWNBT

Выпуск

Т. 41 № 1 (2025)

Кол-во страниц: 177 страниц

Другие статьи выпуска

УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМ НА ОСНОВЕ БУДУЩИХ РИСКОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ: СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ИНДИКАТОРЫ, ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИЙ И ИХ ИЗМЕНЕНИЯ ПО СИТУАЦИИ (2025)

Авторы: Воронцовский А. В.

Статья посвящена проблемам обоснования рисковых решений и управлению рисками за длительный плановый период с учетом стратегических индикаторов будущих результатов в конце планового периода и изменений условий исполнения проекта по складывающейся ситуации. В качестве будущего результата бизнеса рассматривается размер капитала в конце планового периода. Стратегический индикатор капитала в конце планового периода определяется как ожидаемое значение в зависимости от планируемых сценариев реализации каждого проекта. Он представляет собой ориентир для принятия долгосрочных рисковых решений с учетом будущих результатов в конце планового периода. Для моделирования капитала в конце планового периода для каждой рассматриваемой последовательности реализации отдельных рисковых проектов используется метод полного финансового плана. Предполагается, что каждый рисковый проект реализуется только по одному сценарию, в зависимости от которого оценивается капитал в конце периода, и сопоставление результата с установленным значением индикатора позволяет получить информацию для принятия дополнительных решений в зависимости от складывающейся ситуации развития бизнеса. Сформулированы модели полного финансового плана для определения капитала в конце планового периода для заданной последовательности сценариев реализации каждого рассматриваемого рискового проекта. Выполнены экспериментальные расчеты стратегического индикатора в конце шестилетнего периода в зависимости от всего набора указанных последовательностей и риска его достижения. Обращено внимание на возможности управления бизнесом на базе его диверсификации при предположении, что все проекты реализуются по пессимистическим сценариям на основе прекращения исполнения и ликвидации проектов, инвестирования полученных средств в бизнес и сокращения выплат собственникам, что позволяет приблизить ожидаемый капитал в конце планового периода к выбранному значению стратегического индикатора и сократить риск. Показано, что, учитывая заданное значение выбранного стратегического индикатора будущих результатов при принятии рисковых решений и осуществлении рисковых инвестиционных проектов, можно обеспечивать развитие бизнеса, в той или иной мере соответствующее установленным индикаторам.

Сохранить в закладках

ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА НЕРАВЕНСТВО В ЗДОРОВЬЕ И ТРУДОСПОСОБНОСТЬ: РОЛЬ ОБРАЗОВАНИЯ, ДОХОДА И ЗАНЯТОСТИ (2025)

Авторы: Подкорытова О. А., Раскина Ю. В.

Человеческий капитал является одним из основных детерминант экономического роста. Ухудшение здоровья как составной части человеческого капитала приводит к снижению производительности труда, повышению потерь рабочего времени и росту смертности. Глобальные кризисы не просто ухудшают здоровье населения, но и зачастую приводят к росту неравенства в здоровье, так как существуют уязвимые группы, более подверженные негативному влиянию шоков, чем другие. Выявление факторов увеличения неравенства будет полезно для борьбы с воздействием таких шоков в будущем. В работе выявлены социально-экономические и демографические факторы, обусловливающие неравенство в различных аспектах здоровья. Использованы данные репрезентативного опроса занятых в экономике жителей Санкт-Петербурга, проведенного во время активной фазы мер по сдерживанию пандемии COVID-19. В качестве эконометрического инструментария применены модели бинарного выбора и обобщенные модели упорядоченного выбора. Несмотря на то что риски заболевания оценивались обществом очень высоко, прививки были бесплатны, а государство стимулировало людей к вакцинации с помощью массированной рекламной кампании, работники с низким уровнем образования и низкими доходами, а также самозанятые оказались в уязвимом положении. Пожилые люди, подверженные наиболее высоким рискам для здоровья, имели существенно более высокие шансы быть вакцинированными. Однако агитация молодых людей вакцинироваться из-за соображений межпоколенческой солидарности не была очень успешной. В ходе исследования обнаружено неравенство в трудоспособности по доходу и образованию. При прочих равных условиях люди с низким уровнем дохода во время пандемии чаще испытывали снижение трудоспособности. Плохое здоровье также предсказуемо ухудшает трудоспособность. Выяснилось, что именно самооценка здоровья, а не другие меры, считающиеся более объективными, является значимой переменной. Результаты исследования могут быть использованы для разработки социальных и экономических мер, направленных на снижение неравенства в здоровье и повышение устойчивости уязвимых слоев населения к последствиям внешних шоков.

Сохранить в закладках

КЛИМАТИЧЕСКИЕ ПРОЕКТЫ РОССИЙСКОГО БИЗНЕСА: МЕТОДОЛОГИЯ ОБОСНОВАНИЯ И РАМОЧНЫЕ УСЛОВИЯ УСПЕШНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ (2025)

Авторы: Ветрова М. А., Пахомова Н. В., Львова Н. А., Лемешко Н. А.

Статья посвящена проблеме обоснования и эффективной имплементации климатической политики России посредством подключения к ее реализации российского бизнеса, осуществляющего обязательные и добровольные климатические проекты (КП). Проблема отнесена к числу приоритетных в целом ряде официальных документов, имеющих стратегическое значение для страны. Среди различных аспектов данной проблемы с учетом уровня ее проработки в нормативно-правовой документации, профильной литературе, а также отражения в хозяйственной практике на передний план выдвигаются следующие задачи: уточнение методологии и методик оценки климатических проектов, согласованных с международными подходами и учитывающих специфику современной социально-экономической и геополитической ситуации; определение рамочных условий, способствующих окупаемости КП и их позитивному воздействию на конкурентные позиции страны в целом и отдельных предприятий в частности. В данном контексте авторы формируют перечень наиболее приоритетных КП для их реализации российским бизнесом на обязательной и добровольной основах с учетом их экономической целесообразности и достижения целей углеродной нейтральности. Наряду с этим проводится расчет коммерческой результативности осуществления проектов, вкратце оцениваются санкционные риски, связанные с международным признанием климатического эффекта КП, а также вырабатываются рекомендации для регулятора по целесообразной финансовой поддержке и стимулированию более широкого подключения к их реализации предприятий. В статье раскрывается позиция авторов по ряду активно дискутируемых вопросов, включая следующие: методы экономического обоснования КП бизнеса и предпосылки их коммерческой целесообразности; комплексная оценка полного эффекта соответствующих проектов, не ограниченного только их ролью в снижении углеродоемкости; целесообразность переосмысления с учетом этих результатов приоритетов климатической политики; целевые задачи по донастройке регуляторного механизма и методов финансового стимулирования для более активного подключения к реализации КП российского бизнеса.

Сохранить в закладках

СТАТЬЯ ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ О РАЗДЕЛЕНИИ И ОБОРОТЕ БОГАТСТВА (2025)

Авторы: Балугьянский М. А.

I. О мене.
Всякое богатство производится трудом, и первоначально разделяется между тремя производящими классами. От сих переходит оно и к прочим живущим в обществе людям посредством мены, которая в последствии времени названа куплею и продажею, или торговлею. И так мена, купля, продажа, торговля, уступка товаров, оборот, суть понятия сходственныя, аналогическия, кои под разными наименованиями означают одну и туже вещь; все они выражают то действие, когда излишние товары меняются на нужные.

Сохранить в закладках

НАЦИОНАЛЬНОЕ БОГАТСТВО (2025)

Авторы: Балугьянский М. А.

Государственное хозяйство основывается на трех Системах, из коих первая полагает богатство народа в деньгах, вторая в необработанных произведениях земли, а третья в меновной ценности всех произведений, то есть:
I. Система, основанная на торговле.
II. Система экономистов.
III. Теория Адама Смита, основанная на труде и мене.

Сохранить в закладках

МИХАИЛ АНДРЕЕВИЧ БАЛУГЬЯНСКИЙ - ПЕРВЫЙ РЕКТОР ВОЗРОЖДЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА (2025)

Авторы: Богомазов Г. Г., Ковалев В. В., Пятов М. Л., Чернова Е. Г.

В данном выпуске журнала представлены статья, содержащая очерк о жизни и творчестве первого ректора возрожденного Санкт-Петербургского Императорского университета Михаила Андреевича Балугьянского (1769-1847), и две его работы по политической экономии, впервые адаптированные к правилам современного русского языка. В 1819 г. в возрожденном в своем статусе Университете была начата работа по организации научных исследований в области политэкономии. С этой целью была открыта кафедра энциклопедии юридических и политических наук и политической экономии, которую возглавил профессор Балугъянский. В статье раскрываются моменты его жизни, связанные со служением на благо России - с организацией деятельности Санкт-Петербургского университета, работой по составлению Свода законов под руководством М. М. Сперанского, преподаванием великим князьям и многим другим. Публикация работ Михаила Андреевича фактически возвращает в современный научный оборот его труды, посвященные вопросам, актуальным для экономической науки конца XVIII - начала XIX в. Эти работы Балугьянского были опубликованы в 1806 и в 1808 гг. в Статистическом журнале К. Ф Германа, издававшемся Императорской Академией наук. Проанализировано содержание указанных исследований, приводятся комментарии к основным положениям. Современному исследователю предоставлена возможность буквально непосредственно пронаблюдать формирование экономической мысли в России на одном из исторических этапов ее развития. Работы Балугьянского, безусловно, будут интересны для исследователей истории экономики и экономической мысли в России, полезны историкам, изучающим развитие народного хозяйства, а также всем читателям, интересующимся развитием культуры России. На основе материалов данного исследования авторами подготовлен раздел, посвященный жизни и творчеству М. А. Балугьянского, в Хрестоматии экономической мысли, посвященной юбилею Санкт-Петербургского государственного университета и готовящейся к изданию.

Сохранить в закладках

Статистика статьи

Статистика просмотров за 2026 год.

Издательство

Издательство: СПБГУ
Регион: Россия, Санкт-Петербург
Почтовый адрес: Россия, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9
Юр. адрес: 199034, г Санкт-Петербург, Василеостровский р-н, Университетская наб, д 7/9
ФИО: Кропачев Николай Михайлович (РЕКТОР)
E-mail адрес: spbu@spbu.ru
Контактный телефон: +7 (812) 3282000
Сайт: https://spbu.ru/

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://sci.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.

Сказать «Спасибо»

Вы можете поблагодарить автора за публикацию. Ему (ей) будет приятно.

Наведите камеру на QR-код, чтобы открыть моб. версию страницы.