Статья: МОДИФИКАЦИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЧИННО- СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ, ОСНОВАННОГО НА ШАБЛОНАХ И БАЙЕСОВСКОМ КЛАССИФИКАТОРЕ (2025)

Читать онлайн

Цель. Целью исследования является модификация автоматического метода извлечения причинно-следственных связей.

Метод. Исследование основано на оригинальном методе Антоние Соргенте с его последующей модификацией.

Результат. Предложен метод извлечения причинно-следственных связей. Метод предполагает комбинированное использование статистических данных и машинных методов. Оригинальный метод был модифицирован переводом работы метода на современные библиотеки, такие как NLTK и Spacy. Правила, сформированные автором, были переработаны и добавлены в модуль Dependency Matcher библиотеки Spacy. Количество ключевых слов по каждому правилу были увеличены. Метод так же предполагает учет синонимов, подсчет Байесовской статистики и сглаживание Лапласа для нулевых вероятностей. Исходя из разности данных с ПСС и без, был введен коэффициент multiplier для компенсации перекоса классов в данных.

Вывод. Разработанный метод был протестирован на исходных данных оригинального метода и показал улучшенные метрики относительно оригинального метода на тренировочных и тестовых данных.

Ключевые фразы: причинно-следственные связи, обработка естественного языка, nltk, spacy, причинность, причина, следствие, статические методы, нестатические методы, машинные методы
Автор (ы): Штанчаев Хайрутин Баширович (SHtanchaev H. B.), Мугутдинов Залибек Темирланович (Mugutdinov Z. T.)
Журнал: ВЕСТНИК ДАГЕСТАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Информатика
УДК
004.8. Искусственный интеллект
Для цитирования:
ШТАНЧАЕВ Х. Б., МУГУТДИНОВ З. Т. МОДИФИКАЦИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЧИННО- СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ, ОСНОВАННОГО НА ШАБЛОНАХ И БАЙЕСОВСКОМ КЛАССИФИКАТОРЕ // ВЕСТНИК ДАГЕСТАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2025. ТОМ 52, № 1
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.