Статья: ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДМЕТНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ (2026)

Читать онлайн

Цель. Исследование направлено на выявление зависимости качества обучения в общеобразовательных организациях от когнитивных и личностных особенностей учащихся, а также параметров образовательной среды с целью разработки инструмента прогнозирования и коррекции предметных результатов.

Метод. На основе анкетирования участников образовательного процесса онлайн-школы «Дом знаний» собрана база данных объемом свыше 1,3 млн записей по 315 параметрам, из которых после фильтрации оставлено 218 значимых показателей. Для восстановления пропущенных данных применен авторский итеративный метод с использованием нейронных сетей, а для векторизации категориальных признаков предложен метод, основанный на использовании деревьев решений. Для прогнозирования предметных результатов обучения обучена искусственная нейронная сеть на данных за период с 2022 по 2023 года.

Результат. Разработана нейронная сеть, прогнозирующая предметные результаты учащихся на следующий учебный год с погрешностью менее четырех процентов. Проведено ранжирование 218 параметров по степени влияния на успеваемость и установлена количественная зависимость каждого из них от итоговой оценки. Создан пользовательский интерфейс, позволяющий родителям моделировать изменение параметров образовательной среды и личностных характеристик ребенка для достижения целевых образовательных результатов.

Вывод. Предложенный подход позволяет перейти от реактивной «натаскивающей» подготовки к государственной итоговой аттестации к проактивному управлению образовательной траекторией, обеспечивая повышение среднего балла единого государственного экзамена на 10 пунктов. Дальнейшее развитие проекта предполагает автоматизацию сбора параметров с применением технологий искусственного интеллекта.

Ключевые фразы: нейронная сеть, прогноз оценки, изменения, параметры, качество образования, ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
Автор (ы): Асланов Тагирбек Гайдарбекович (Aslanov T. G.), Штанчаев Хайрутин Баширович (SHtanchaev H. B.), Фарманов Рустам Фирязович (Farmanov R. F.), Тагиров Халипа Юсупович (Tagirov H. Y.)
Журнал: ВЕСТНИК ДАГЕСТАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Информатика
УДК
004.032.26. Нейронные сети
Для цитирования:
АСЛАНОВ Т. Г., ШТАНЧАЕВ Х. Б., ФАРМАНОВ Р. Ф., ТАГИРОВ Х. Ю. ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДМЕТНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ // ВЕСТНИК ДАГЕСТАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2026. Т. 53 № 2
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.