1. Vaidya, S., Ambad, P., Bhosle, S., 2018. Industry 4.0 - A Glimpse. Procedia Manufacturing, 2nd International Conference on Materials, Manufacturing and Design Engineering (iCMMD2017), 11-12 December 2017, MIT Aurangabad, Maharashtra, INDIA 20, 233-238. DOI: 10.1016/j.promfg.2018.02.034 EDN: PCXJEV
2. Мирошниченко, Д. А. Разработка классификации дефектов текстильных материалов / Д. А. Мирошниченко, М. С. Лобанова, Т. Ю. Карева // Физика волокнистых материалов: структура, свойства, наукоемкие технологии и материалы (SMARTEX). - 2021. - № 1. - С. 270-274. DOI: 10.47367/2413-6514_2021_1_270 EDN: QOTZFF
3. ГОСТ 25506-82. Полотна текстильные. Термины и определения пороков. - Введ. 1984-01- 01. - Гос. Комитет СССР по стандартам, 1984. - 7c.
4. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № RU 2022620050. База образцов дефектов текстильных материалов / Мирошниченко Д.А., Карева Т.Ю., Лодышкин А.В. Дата государственной регистрации 23.12.2021 г.
5. Мирошниченко Д.А., Карева Т.Ю. Разработка базы дефектов внешнего вида тканых материалов для обучения нейронной сети // “Наука - Технологии - Производство”: матер. международн. науч.-технич. конф. СПб.: ФГБОУВО “СПбГУПТД”, 2021. С. 44-45. EDN: IKGMHM
6. Калиева, О.М. Товароведение и экспертиза текстильных товаров [Электронный ресурс]: учеб. пособие / О. М. Калиева, Е. Г. Кащенко - Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2012. - 193 с. EDN: GHUJOS
7. Сыцко, В.Е. Товароведение непродовольственных товаров: учебник \ В.Е. Сыцко и др.; под общ. ред. В.Е. Сыцко. - Минск: Вышэйшая школа, 2014.- 667с. EDN: VRRYIH
8. Дефекты текстильных тканей. [Электронный ресурс]. / URL: https://textilespace.ru/catalog/clothes/defekti-tekstilnih-tkanei.
9. Silvestre-Blanes J., Albero-Albero T., Miralles I., Pérez-Llorens R., Moreno J. A public fabric database for defect detection methods and results. Autex Research Journal, 19 (4), 363-374, 2019.
10. Поиск путей совершенствования цифрового представления текстильных материалов с целью обнаружения дефектов / Т. Ю. Карева, Д. А. Мирошниченко, Г. И. Толубеева [и др.] // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. - 2022. - № 2(398). - С. 104-108. DOI: 10.47367/0021-3497_2022_2_104 EDN: TXHMAQ
11. Брюханова, Т. А. Искусственный интеллект в оценке качества текстильных материалов / Т. А. Брюханова, Д. А. Мирошниченко, И. С. Барабанщикова // Молодые ученые - развитию Национальной технологической инициативы (ПОИСК). - 2022. - № 1. - С. 15-17. EDN: NWKOLQ
12. Miroshnichenko D., Kareva T., Tolubeeva G., Abramov A., Lodyshkin A. Program for visual representation of defects in the appearance of textile materials with different types of surface design // AIP Conference Proceedings - 2022, V.2430, 020008 (2022). DOI: 10.1063/5.0076951 EDN: ACUMZY
13. Ивановский В.А. Дистанционное обнаружение дефектов ткани / Известия вузов. Технология текстильной промышленности, 5(326), с. 124-126, 2010. EDN: OWNMDZ
14. Ивановский, В.А., 2012. Совершенствование методики распознавания пороков тканых полотен на основе применения математического аппарата нечеткой логики (кандидат технических наук). Кострома.
15. Силаков, А. В. Программное распознавание дефектов изображений регулярных текстур в текстильной промышленности / А. В. Силаков, С. А. Варламова, П. В. Котков / Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. - 2022. - No 2(398). - C. 266-272.
16. Ершов С.В., Реймер В., Калинин Е.Н., Грис Т. Разработка системы компьютерного зрения для измерения направленности волокон в плетеных структурах // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности. - 2019, No5. С. 204..208. EDN: OWZYWW
17. Патент РФ № 2011153735/12, 2010.05.19. Устройство и способ обнаружения дефектных мест в тканях и маркировка // Патент России RU 2011 153 735 A / Шрамбек Томас (АТ), Баци Андреас (АТ).
18. Hanbay, K., Talu, M.F., Özgüven, Ö.F., 2016. Fabric defect detection systems and methods-A systematic literature review. Optik 127, 11960-11973. DOI: 10.1016/j.ijleo.2016.09.110
19. L. Tong, W.K. Wong, C.K. Kwong, Differential evolution-based optimal Gabor filter model for fabric inspection, Neurocomputing 173 (2016) 1386-1401.
20. S. Yuan, T. Zheng, Fabric defects automatic detection using Gabor filters, Fifth World Congress Intell. Control Autom. 3374 (2004) 3378-3380.
21. J. Escofet, R. Navarro, M.S. Millan, J. Pladelloreans, Detection of local defects in textiles webs using Gabor filters, Opt. Eng. 37 (8) (1998) 2297-2307.
22. J. Jing, X. Fan, P. Li, Automated fabric defect detection based on multiple Gabor filters and KPCA, Int. J. Multimedia Ubiquitous Eng. 11 (6) (2016) 93-106.
