Представлены материалы анализа динамики количества и площадей лесных пожаров, распределения земель лесного фонда по классам природной пожарной опасности по субъектам Центрального федерального округа за период 2004-2023 гг. Обобщены причины усугубления лесопожарной обстановки и даны общие рекомендации по снижению ее напряженности. Приведены результаты исследования, выявившие существенные колебания количества и площадей лесных пожаров в различные годы при увеличении в 2006, 2010, 2018, 2019 и 2020 гг. Установлена доля площади, пройденной огнем за рассматриваемый период, и доля количества пожаров (11,4 %) на относительно всей территории России, а также средний балл класса природной пожарной опасности по данному округу (3,1). Определена среднегодовая площадь лесных пожаров (около 280 тыс. га). Показано, что горимость лесов по округу, по сравнению с другими федеральными округами, в целом относительно невысокая. Наиболее высокие показатели удельной горимости выявлены в Липецкой, Белгородской, Воронежской, Калужской, Орловской и Тверской областях. Установлена наибольшая площадь покрытых лесом земель, пройденная огнем в 2019 г. - 1 млн га, при этом площадь одного пожара была максимальной в 2010 г. - 301,5 га. Определена средняя площадь одного пожара (110,1 га). Указана основная причина возникновения лесных пожаров. Предложены рекомендации для снижения пожарной опасности.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
Лесные пожары в последнее время стали важным фактором разрушения лесных экосистем и в регионах Европы с умеренным климатом. Основной естественной причиной лесных пожаров в странах Европы с умеренным климатом являются молнии. Доля пожаров, вызванных молниями, существенно варьирует в разных странах. В период с 2006 по 2010 гг. молнии стали причиной 7,3 % лесных пожаров в странах Северной Европы, 0,5 % — Центральной Европы и 4,7 % — Южной Европы, в то время как в Канаде и США доля пожаров, вызванных естественными причинами, составляет около 48 %. Это происходит в зависимости от плотности населения, в частности, в отдаленных районах с низкой плотностью преобладают пожары, вызванные молниями. Например, в Чехии средняя плотность лесных пожаров составляет 0,65шт. на 100 тыс. га ежегодно. Это несколько ниже, чем в Западной Сибири (0,75), но выше, чем в странах бореального пояса Северной Европы (0,39) [46].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Hellberg E., Niklasson M., Granstrom A. Influence of landscape structureon patterns of forest fires in boreal forest landscapes in Sweden // Can. J. For. Res., 2004, v. 34, pp. 332-338.
2. Krawchuk M., Cumming S., Flannigan M. Predicted changes in fire weather suggest increases in lightning fire initiation and future area burned in the mixedwood boreal forest // Climatic Change, 2009, v. 92, pp. 83-97. EDN: COYNPB
3. Flannigan M., Cantin A.S., de Groot W.J., Wotton M., Newbery A., Gowman L.M. Global wildland fire season severity in the 21st century // Forest Ecology and Management, 2013, v. 294, pp. 54-61.
4. Bartels S.F., Chen H.Y.H., Wulder M.A., White J.C. Trends in post-disturbance recovery rates of Canada’s forests following wildfire and harvest // Forest Ecology and Management, 2016, v. 361, pp. 194-207.
5. Hall R.J., Skakun R.S., Metsaranta J.M. Generating annual estimates of forest fi re disturbance in Canada: The National Burned Area Composite // International J. of Wildland Fire, 2020, v. 29 (10), pp. 878-891. DOI: 10.1071/WF19201 EDN: EQAKCX
6. Иванов В.А., Иванова Г.А. Пожары от гроз в лесах Сибири. Новосибирск: Наука, 2010, 164 с.
7. Kukavskaya E.A., Buryak L.V., Ivanova G.A., Conard S.G., Kalenskaya O.P., Zhila S.V., McRae D.J. Influence of logging on the effects of wildfire in Siberia // Environ. Res. Let., 2013, v. 8, no. 1, pp. 1-11. EDN: SLJXMV
8. Gabysheva L.P., Isaev A.P. Forest fires impact on microclimatic and soil conditdons in the forest of criolithic zone (Yakutia, Norf-Eastern Russia) // Sib. J. For. Sci., 2015, no. 6, pp. 96-111. EDN: VKGQDD
9. Буряк Л.В., Кукавская Е.А., Каленская О.П., Малых О.Ф., Бакшеева Е.О. Последствия лесных пожаров в южных и центральных районах Забайкальского края // Сибирский лесной журнал, 2016. Вып. 6. С. 94-102. EDN: XSARUV
10. Шихов А.Н., Зарипов А.С. Многолетняя динамика потерь лесов от пожаров и ветровалов на северо-востоке Европейской России по спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2018. Вып. 15. № 7. С. 114-128. EDN: YUPLDF
11. Матвеева А.Г. Динамика лесных пожаров на Дальнем Востоке России // Сибирский лесной журнал, 2021. № 6. С. 30-38. EDN: HYXBFC
12. Игнатьева А.В., Барановский Н. В. Динамика лесных пожаров в Республике Бурятия // Вопросы лесной науки, 2022. Вып. 5. № 2. С. 140-159. EDN: UUMDGL
13. Лежнев Д.В. Современное состояние и динамика лесного фонда Московской области // Охрана, инновационное восстановление и устойчивое управление лесами. Forestry - 2023: Материалы Междунар. лесного форума, Воронеж, 13 октября 2023 года. Воронеж: Изд-во Воронежского государственного лесотехнического университета им. Г.Ф. Морозова, 2023. С. 71-79. DOI: 10.58168/Forestry2023_71-79 EDN: ODMHII
14. Калинин Р.К., Ивашнев М.В., Васильев А.С. Динамика лесных пожаров на территории Республики Карелия // Леса России и хозяйствo в них, 2024. № 2 (89). С. 77-88.
15. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/(дата обращения 21.10.2024).
16. Кузнецова Н.Ф., Сауткина М.Ю. Состояние лесов и динамика их породного состава в Центральном федеральном округе // Лесохозяйственная информация, 2019. № 2. С. 25-45. EDN: WXYIFM
17. Коротков С.А. Смена состава древостоев и устойчивость защитных лесов центральной части Русской равнины. М.: Доблесть эпох, 2023. 168 с. EDN: TTHPPA
18. Коротков С.А., Дробышев Ю.И. Динамика насаждений с участием ели в защитных лесах Подмосковья // Лесной вестник / Forestry Bulletin, 2021. Т. 25. № 4. С. 27-33. DOI: 10.18698/2542-1468-2021-4-27-33 EDN: GKFDMR
19. Лежнев Д.В., Лебедев А.В. Трансформация структуры сосновых формаций в урбанизированных экосистемах Москвы // Вестник Оренбургского государственного педагогическогo университетa, 2023. № 2 (46). С. 74-88. DOI: 10.32516/2303-9922.2023.46.5 EDN: HYJOWZ
20. Korotkov S., Stonozenko L., Lezhnev D., Eregina S. Pine Plants Formation in the North-Eastern Moscow Region // II Int. Conf. “Sustainable Development: Agriculture, Veterinary Medicine and Ecology” (VMAEE-II-2023), Karshi, 21-22 April 2023, v. 3011. New York: AIP PUBLISHING, 2023, p. 20031. DOI: 10.1063/5.0161107 EDN: KYDMNE
21. Ермоленко А.А. Анализ состояния и причин изменения лесистости в Центральном федеральном округе: сложившаяся практика и возможные решения // Лесохозяйственная информация, 2018. № 4. С. 55-65. EDN: YRROLR
22. Коротков С.А., Лежнев Д.В., Попова А.Д. Лесные ресурсы и лесопользование в Центральном федеральном округе // Охрана и рациональное использование лесных ресурсов: Материалы Междунар. науч.-практ. конф., Хэйхэ, 01-03 августа 2023 г. Благовещенск: Изд-во Дальневосточного государственного аграрного университета, 2023. С. 64-74. EDN: CWDHOI
23. Ivanova S., Prosekov A., Kaledin A. A survey on monitoring of wild animals during fires using drones // Fire, 2022, v. 5, no. 3, p. 60. EDN: JALHIO
24. Kasischke E.S., Bruhwiler L.P. Emissions of carbon dioxide, carbon monoxide, and methane from boreal forest fires in 1998 // J. of Geophysical research, 2003, vol. 108, no. D1, p. 8146. EDN: MEQVAB
25. Тулохонов А.К., Пунцукова С.Д. Лесные пожары в Республике Бурятия в условиях изменения климата // Общество: политика, экономика, право, 2016. № 3. С. 72-78. EDN: VRBRCV
26. Гусев Д.В. Естественное возобновление сосны после низовых пожаров на территории Ленинградской области // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии, 2016. № 215. С. 30-40. EDN: WAXVXZ
27. Данилов Д.А., Бачериков И.В., Смирнов А.П. Горимость лесов на Северо-Западе России в связи с метеорологическими факторами // Леса России: политика, промышленность, наука, образование: Материалы VI Всерос. науч.-техн. конф., Санкт-Петербург, 26-28 мая 2021 года. Т. 1. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета имени С.М. Кирова, 2021. С. 146-149. EDN: NWXYIJ
28. Jonsson M., Wardle D.A. Structural equation modelling reveals plant-community drivers of carbon storage in boreal forest ecosystems // Biology Letters, 2010, v. 6, pp. 116-119.
29. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. Климатические изменения и лесные пожары в России // Лесоведение, 2013. № 5. С. 50-61. EDN: RDUBBH
30. Leifeld J., Alewell C., Bader C., Krüger J.P., Mueller C.W., Sommer M., Steffens M., Szidat S. Pyrogenic carbon contributes substantially to carbon storage in intact and degraded northern peatlands // Land Degrad. Dev., 2018, vol. 29, pp. 2082-2091. EDN: YDHMBN
31. Волокитина А.В. Совершенствование оценки природной пожарной опасности в заповедниках // География и природные ресурсы, 2017. № 1. C. 55-61.
32. Lebedev A.V. Changes in the growth of Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands in an urban environment in European Russia since 1862 // J. of Forestry Research, 2023, v. 34, no. 5, pp. 1279-1287.
33. Lindner M. Climate change and European forests: what do we know, what are the uncertainties, and what are the implications for forest management? // J. of Environmental Management, 2014, v. 146, pp. 69-83. DOI: 10.1016/j.jenvman.2014.07.030 EDN: UOPJHJ
34. Bowman D.M.J.S., Kolden C.A., Abatzoglou J.T., Johnston F.H., van der Werf G.R., Flannigan M. Vegetation fires in the Anthropocene // Nat. Rev. Earth Environ, 2020, no. 1, pp. 500-515. EDN: IHVERZ
35. Novenko E. Effects of Climate Change and Fire on the Middle and Late Holocene Forest History in Yenisei Siberia // Forests, 2023, v. 14 no. 12, p. 2321. EDN: TXKMCI
36. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г., Ваганов Е.А., Сухинин А.И., Максютов Ш.Ш., МкКаллум И., Лакида И.П. Влияние природных пожаров в России 1998-2010 гг. на экосистемы и глобальный углеродный бюджет // Доклады РАН, 2011. Вып. 441. № 4. С. 544-548.
37. Ikonen V.P. Regional risks of wind damage in boreal forests under changing management and climate projections // Canadian J. of Forest Research, 2017, v. 47, no. 12, pp. 1632-1645. EDN: SDUENB
38. McKillup S. Statistics explained. An introductory guide for life scientists. England: Cambridge University Press, 2005, 267 p.
39. Ponomarev E.I., Kharuk V.I., Ranson K.J. Wildfires dynamics in Siberian larch forests // Forests, 2016, v. 7, no. 6, p. 125. EDN: WVXZGR
40. Гусев Д.В., Данилов Д.А., Беляева Н.В. Анализ состояния подроста сосны после низовых пожаров в Ленинградской области // Лесотехнический журнал, 2018. Вып. 8. № 2 (30). С. 46-54. EDN: XRUBSH
41. Berčák R. Fire protection principles and recommendations in disturbed forest areas in central europe: a review // Fire, 2023, vol. 6, no. 8, p. 310. EDN: CCVCVK
42. Juárez-Orozco S.M., Siebe C., Fernández y Fernández D. Causes and effects of forest fires in tropical rainforests: a bibliometric approach // Tropical Conservation Science, 2017, v. 10, p. 1940082917737207.
43. Ponomarev E., Zabrodin A., Ponomareva T. Classification of fire damage to boreal forests of Siberia in 2021 based on the dNBR index // Fire, 2022, v. 5, no. 1, p. 19. EDN: CDVTTP
44. Seidl R., Schelhaas M.-J., Rammer W., Verkerk P.J. Increasing forest disturbances in Europe and their impact on carbon storage // Nature Climate Change, 2014, v. 4 (9), pp. 806-810. DOI: 10.1038/nclimate2318 EDN: USBOAV
45. Van Wagner C.E. Development and structure of the Canadian Forest Fire Weather Index System, of Forestry Technical Report // Canadian Forestry Service, 1987, v. 35. https: //cfs.nrcan.gc.ca/publications?id=19927.
46. Adámek M. Drivers of forest fire occurrence in the cultural landscape of Central Europe // Landscape Ecology, 2018, v. 33, pp. 2031-2045. EDN: VHCJOU
47. Kolanek A., Szymanowski M., Raczyk A. Human activity affects forest fires: The impact of anthropogenic factors on the density of forest fires in Poland // Forests, 2021, v. 12. no. 6, p. 728. EDN: WOTAYN
48. Polish National Forest Fire Information System NFFIS. URL: http://bazapozarow.ibles.waw.pl:8080/ibl-ppoz-web/export.xhtml (дата обращения 11.10.2024).
49. Venäläinen A. Climate change induces multiple risks to boreal forests and forestry in Finland: A literature review // Global change biology, 2020, v. 26. no. 8, pp. 4178-4196. EDN: JBAUOL
50. Lehtonen I., Venäläinen A., Kämäräinen M., Peltola H., Gregow H. Risk of large-scale forest fires in boreal forests in Finland under changing climate // Natural Hazards and Earth Systems Sciences, 2016, v. 16, pp. 239-253. DOI: 10.5194/nhess-16-239-2016 EDN: WULGOV
51. Venäläinen A., Lehtonen I., Mäkelä, A. The risk of large forest fires in Finland // Finnish Meteorological Institute, Reports, 2016, v. 3. https://helda.helsinki.fi/handle/10138/161478.
52. Lehtonen I., Kämäräinen M., Gregow H., Venäläinen A., Peltola H. Heavy snow loads in Finnish forests respond regionally asymmetrically to projected climate change // Natural Hazards and Earth Systems Sciences, 2016, v. 16, pp. 2259-2271. DOI: 10.5194/nhess-16-2259-2016 EDN: XTXYWN
53. Cardille J.A., Ventura S.J., Turner M. Environmental and social factors influencing wildfires in the Upper Midwest, United States // Ecol. Appl., 2001, v. 11, pp. 111-127.
54. Xu N., Shao G., Dai L., Hao Z., Tang L., Wang H. Mapping forest fire risk zones with spatial data and principal component analysis // Sci. China Ser. E Technol. Sci., 2006, v. 49, pp. 140-149. EDN: SLGUQU
55. Bonazountas M., Kallidromitou D., Kassomenos P., Passas N. A decision support system for managing forest fire casualties // J. Environ. Manag., 2007, v, 84, pp. 412-418.
56. Grünig M., Seidl R., Senf C. Increasing aridity causes larger and more severe forest fires across Europe // Global Change Biology, 2023, v. 29, no. 6, pp. 1648-1659. EDN: YZATIB
57. Официальный сайт Федерального агенства лесного хозяйства (Рослесхоз). URL: https://rosleshoz.gov.ru/(дата обращения 21.10.2024).
58. Мелехов И.С. Лесная пирология. М.: МЛТИ, 1978. 80 с.
59. Орлов А.М., Андреев Ю.А., Чаков В.В., Позднякова В.В. Пожарная обстановка в лесах Хабаровского края. Хабаровск: Хабаровская краевая типография, 2022. 160 с. EDN: JHBEZM
60. Bartenev I.M., Malyukov S.V., Gnusov M.A., Stupnikov D.S. Study of efficiency of soil-thrower and fire-break majer on the basis of mathematic simulation // Int. J. Mech. Eng. Technol, 2018, no. 9, pp. 1008-1018. EDN: XNDOST
61. Kasymov D.P., Fateyev V.N., Zima V.P. Methods and devices used in the wildfire localization for the protection of forest ecosystems // Proceedings of the 23rd Int. Symp. on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, Irkutsk, Russia, 2017, p. 1046664. EDN: XXVPCX
62. Mell W.E., Manzello S.L., Maranghides A., Butry D., Rehm R.G. The wildland-urban interface fire problem-current approaches and research needs // Int. J. Wildland Fire, 2010, no. 19, pp. 238-251.
63. Административно-территориальное деление Центрального федерального округа URL: https://www.openstreetmap.org/relation/1029256 (дата обращения 02.12.2025).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Разработаны модели формализации данных образовательного процесса в условиях различной исходной информации, для создания которых были использованы нечеткие множества первого типа, интервальные нечеткие множества второго типа и Z -числа. По всем построенным моделям даны анализ и рекомендации для использования их в практических целях. Нечеткие множества первого типа рекомендуется использовать для формализации статистических данных образовательного процесса, а также данных, полученных от единственного эксперта (экзаменатора). Интервальные нечеткие множества второго типа рекомендуется использовать для формализации статистических и экспертных данных образовательного процесса со случайными ошибками, а также данных, полученных от группы экспертов. Z -числа рекомендуется использовать для формализации данных образовательного процесса с учетом их достоверности. Приведенные числовые примеры в совокупности с теоретическими обоснованиями предоставляют возможность выбора модели для дальнейшего анализа данных в целях получения устойчивых конечных результатов и управляющих решений на их основе.
Рассмотрены вопросы исследования колесных машин на шинах низкого и сверхнизкого давления на примере снегоболотохода «Байкал» ЗТМ 30081-10. Приведен обзор литературных источников по данной теме. Сформулированы цель и задачи испытаний, определены измеряемые параметры, описаны приборы и оборудование для проведения измерений. Проведены исследования по определению максимальных скоростей на различных дорожно-грунтовых поверхностях: асфальтобетонном покрытии, грунтовом поле, снежной целине. Получены значения уровня шума в салоне машины в районе головы водителя и вибраций на месте водителя. Проверен минимальный радиус поворота, реализуемый машиной. Рассчитаны параметры, определяющие проходимость по снегу при разных давлениях в шинах. Дана оценка возможности преодоления водных преград и движению на открытой воде. Даны рекомендации по конструкции машины для производителя данной техники в целях ее совершенствования.
Представлен анализ цен продукции лесного комплекса с использованием эконометрических методов влияния макроэкономических показателей на их динамику. Определена степень этого влияния. Получены результаты, показавшие тенденции ценовых изменений продукции лесного комплекса. Построена факторно-регрессионная модель цен с учетом мультиколлинеарности макроэкономических факторов. Рассмотрены макроэкономические показатели по федеральным округам и в целом по экономике: курс валют, валовой и региональный внутренние продукты, численность населения, среднедушевой доход, численность рабочей силы, инфляция, показатель лесовосстановления, и другие. Выявлены четыре главных регрессора, которые формируют цену на выбранные для исследования виды лесной продукции - курс валют, численность населения, среднедушевой доход, показатель лесовосстановления. Рекомендуется использовать разработанную факторно-регрессионную модель для определения прогнозных значений в сфере цен лесной продукции, а также для дальнейшей разработки предложений и мер с учетом значений выявленных факторов в целях дальнейшего управления ценами лесного комплекса, поскольку от их динамики зависит, в том числе доход бюджета страны, особенно в современных условиях, связанных с преодолением внешних санкционных барьеров.
Представлены материалы изучения условий экстракции дубильных веществ (таннинов) из коры хвойных пород древесины - сосны и ели. Установлены оптимальные условия получения водных экстрактов таннинов, которые рекомендуются для использования в качестве ингибиторов коррозии. Показано, что для достижения наибольшей степени извлечения таннинов из коры водой необходимо придерживаться следующих норм: степень измельчения сырья 3…5 мм, температура 90…95 °С, гидромодуль 1:10, продолжительность экстрагирования 60…90 мин. Разработана методика количественного фотометрического определения таннинов в водных экстрактах коры древесины, основанная на измерении оптической плотности окрашенных продуктов взаимодействия таннинов с хлоридом железа (III). Выполнено исследование указанной цветной реакции таннинов с точки зрения возможности ее использования для количественных фотометрических измерений, в частности, определены оптимальные условия проведения реакции для получения устойчивого во времени продукта реакции, выявлена область длин волн максимального поглощения окрашенного соединения (400…440 нм), установлен диапазон концентраций, для которого зависимость оптической плотности от концентрации таннинов носит линейный характер (от 0,02 до 0,4 мг/мл). Предложена методика, не требующая применения малодоступных реактивов и отличающаяся меньшей трудоемкостью по сравнению с известными гравиметрическим и титриметрическим методами определения таннинов.
На основе результатов расчета нормализованного относительного индекса растительности (NDVI) проведен анализ современного состояния зеленой инфраструктуры города Тюмени. Создана векторная карта функционального зонирования города, на которой выделено 6 зон: жилая, общественно-деловая, рекреационная, промышленная, специального назначения и сельскохозяйственная. Для всех зон определены уровень озеленения и доля древесных насаждений. Установлено, что значения NDVI 0.2 и более являются граничными для выделения зеленых насаждений города, NDVI 0.75 и более - для древесной растительности. Выявлено, что распределение зеленых насаждений по территории города неравномерное: доля древесных насаждений достигает максимума (50% и выше) в рекреационной зоне, на которой расположены природные и природоподобные ландшафты; в селитебной части города этот показатель минимальный. Определено, что 22 % территории г. Тюмени покрыто древесными насаждениями. Для улучшения экологической обстановки и формирования комфортной городской среды рекомендуется проведение работ по расширению озелененных пространств, особенно в районах новой застройки и общественно-деловой зоне города.
Рассмотрены вопросы реализации ростовых процессов у ювенильных растений рода Каркас ( Сeltis L.) в зависимости от условий Горного Дагестана. Установлено, что комплексные почвенно-климатические условия разных высотных уровней оказывают существенное влияние на изменчивость морфологических признаков сеянцев и их ростовые показатели. Показано, что климатические и почвенные условия Цудахарской экспериментальной базы являются более благоприятными для роста видов рода Каркас ( Сeltis L.). Указано, что комплексный фактор в условиях Гунибской и Цудахарской экспериментальных баз существенно влияет (на 99,9%-м уровне значимости) на изменчивость практически всех изученных морфологических признаков листьев у сеянцев родов Каркас ( Celtis L.). Выявлено отсутствие различий по t -критерию Стьюдента между средними значениями признаков индекса формы листа у каркаса кавказского C. caucasica Willd., каркаса Планшона C. planchoniana K. У каркаса западного C. occidentalis L. влияние высотного градиента на изменчивость признака индекса листа достоверна на 99%-м уровне значимости. Рекомендуются виды каркас кавказский ( C. caucasica ) и каркас западный ( C. occidentalis ) для использования в целях лесомелиорации в аридных условиях Горного Дагестана.
Приведен обзор российских и зарубежных литературных источников, посвященных изучению средообразующих функций сосны обыкновенной ( Pinus sylvestris L.), включая накопление биомассы, сохранение среды обитания, в зависимости от типа лесорастительных условий. Показано, что эколого-биологические особенности вида-эдификатора, лесоводственно-таксационные характеристики древостоев и их пространственная структура определяют интенсивность ключевых экосистемных функций. Рассмотрено влияние структурной организации сосновых формаций на температуру и влажность воздуха, температурный режим почв, скорость ветра, осадки, снегоотложение и снеготаяние, пылезадержание, а также на экологические условия в целом на урбанизированной территории. Особое внимание уделено санитарно-гигиенической роли сосняков, обусловленной фитонцидной активностью хвои и коры. Показано, что максимальные значения продуцирования кислорода и запасов углерода характерны для сосновых экосистем низменных, нередко заболоченных ландшафтов с минимальным антропогенным воздействием, при этом в городских и пригородных лесах наблюдается снижение большинства средообразующих показателей.
Раскрыты возможности генетической лесной типологии Ивашкевича - Колесникова как теоретической основы для решения задачи по восстановлению коренных (условно-коренных) хвойных лесов. Отмечено, что этот процесс происходит только по коротко- или длительно-производному типу лесообразования. Сделан вывод, что коротко-производный тип наиболее предпочтителен по отношению к длительно-производному: он наименее продолжительный и наиболее успешен с точки зрения формирования коренного (условно-коренного) насаждения. Результаты исследования производных от ельников мягколиственных насаждениях подтвердили, что при решении задачи по восстановлению коренных (условно-коренных) темнохвойных лесов через временно преобладающую некоренную породу (через смену пород) наиболее перспективными объектами являются насаждения, формирующиеся по коротко-производному типу лесообразования. Характеризуются они как первично-производные и появляются после гибели (рубки) коренного древостоя. В этом случае решение задачи по восстановлению темнохвойного насаждения сопровождается циклом рубок трансформации. Рубки проводятся до возраста спелости производных лиственных древостоев. Срок проведения первой рубки зависит от времени заселения деревьев темнохвойных пород на вырубке или под пологом лиственных деревьев. Для их эффективного применения необходима информация о вертикальной структуре древостоя, начиная с его среднего возраста. Учету обязательно подлежат подрост и нижний ярус основных лесообразующих пород (состав, возраст, высота, количество). В результате использования предложенной системы, специально направленной на уход за темнохвойным подростом, по сравнению с существующей (рубки ухода + рубка спелого производного лиственного древостоя) повышается вероятность формирования темнохвойных насаждений, а сам этот процесс сокращается минимум на 10-15 лет.
Представлен анализ перспектив применения золоотвалов в целях создания карбоновых ферм, ориентированных на долговременное депонирование углерода и выращивание сосновой древесины. Приведена характеристика искусственных сосновых насаждений, созданных на рекультивированном золоотвале № 1 Рефтинской ГРЭС. Описаны особенности технологии рекультивации и проведенных лесоводственных мероприятий, включая процесс нанесения слоя почвогрунта и организации ухода за культурами в первые годы после посадки, что имеет ключевое значение для их успешного роста. Представлена схема размещения постоянных пробных площадей, обеспечившая возможность получения надежных данных о росте древостоев по запасу. Установлена динамика накопления депонированного углерода в биомассе сосновых древостоев. Оценена суммарная величина запаса углерода, формируемого сосновыми насаждениями на всей площади золоотвала (11,8 тыс. т). Установлено, что сосновые насаждения в надземной фитомассе к 30-летнему возрасту накапливают в древесине 107 т/га углерода при запасе древесины 290 м3/га. Выявлено, что среднегодовой прирост древесины в сосняках на золоотвале составляет 9,7 м3/га, что существенно превышает показатели естественных сосновых насаждений на сопредельных территориях. Рассмотрены особенности противопожарного устройства карбоновой фермы на золоотвале и обоснована неприемлемость устройства минерализованных полос. Изложены предложения по снижению пожарной опасности, включая прикатывание травы, обязательную обрезку нижних сучьев и организацию оперативного контроля за состоянием растительного покрова. Сделан вывод о высокой перспективности техногенных ландшафтов для решения задач климатической политики и развития лесных проектов по депонированию углерода.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- Юр. адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- ФИО
- Гордин Михаил Валерьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- bauman@bmstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (499) 2636377
- Сайт
- https://bmstu.ru/