Статья: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОТЕРИ КОЧЕВЫХ ДОМОХОЗЯЙСТВ ВСЛЕДСТВИЕ ЗИМНЕГО СТИХИЙНОГО БЕДСТВИЯ (2026)

Цель исследования - сравнить методы классификации, применяемые в машинном обучении, для предсказания тренда стоимостей акций российских компаний на Московской бирже в предстоящем временном интервале, применить полученные результаты для выбора стратегии поведения участников финансового рынка и использовать результаты исследования для создания в последующем «торгового помощника» методами машинного обучения, реализованными на языке программирования Python в интегрированной среде разработки Google Colaboratory в режиме Jupyter Notebook. В качестве объекта исследования использованы исторические данные Московской биржи о стоимостях финансовых активов крупных российских компаний. Для предсказания изменений стоимостей акций выбраны такие модели машинного обучения, как градиентный бустинг Categorical Boosting (Catboost), модель глубокого обучения Gated Recurrent Units (GRU), алгоритм «случайный лес» Random Forest Classifier, метод опорных векторов, адаптивный бустинг Adaptive Boosting (AdaBoost ADB) и бэггинг-классификатор (Bagging Classifier). Тестовые расчеты проведены и проанализированы на примере акций «Газпрома» и «Сбербанка» за 2013-2025 гг. Показана большая эффективность выбранных методов машинного обучения.

В результате разработана модель машинного обучения для решения поставленной цели и сформулированы рекомендации по прогнозированию стоимостей финансовых активов на Московской бирже на последующем временном интервале.

Одним из ключевых инструментов решения широкого круга управленческих задач является стратегическое планирование. На сегодняшний день в научной литературе выделен широкий спектр задач стратегического планирования экономического развития, диапазон которых охватывает процессы странового, регионального и отраслевого уровней, а также стратегирования отдельных компаний и предприятий. При этом особенности хозяйствования в настоящее время помимо задач сохранения конкурентоспособности предприятия включают также и массу факторов экономического, политического и социального характера. Экосистема жизнедеятельности бизнеса усложнилась настолько, что дальнейшее формирование экономической стратегии на существующей теоретико-методологической базе не только сложно, но и малопродуктивно.

В этой связи цель настоящей работы заключается в разработке нового подхода в области стратегического менеджмента, заключающегося в использовании данных бухгалтерского баланса для целей стратегирования промышленного предприятия. Авторы провели теоретический анализ научной и специализированной литературы, включая работы ведущих исследователей в области существующих подходов к стратегическому планированию и управлению предприятием. На этой основе авторами была выдвинута гипотеза о том, что процесс стратегического планирования должен быть «перевернут» внутрь предприятия, в результате чего стратегирование рассматривается авторами как декомпозиция обобщенной стратегии на ее ресурсные составляющие с последующей оценкой ограничений потенциала роста отдельных компонент. Апробация авторского подхода проведена на примере ООО «Промышленно-технический центр» (г. Каменск-Уральский, Свердловская область). Разработанные авторами методические положения позволят повысить эффективность стратегического планирования на основе встраивания задач стратегического развития предприятия в существующие системы производственно-финансовой отчетности.

В условиях роста сложности цифровых проектов и высокой динамики изменений эффективность команд во многом определяется управленческими практиками менеджера проекта и качеством лидерского воздействия.

Исследовательская задача состоит в выявлении и эмпирической оценке влияния практик трансформационного лидерства и инструментов Management 3.0 на эффективность команд и успешность проектов. Эмпирическая часть выполнена на материале 10 цифровых проектов, выполненных в период с 2020 по 2025 г. с применением смешанного подхода, включающего анализ управленческих практик и сопоставление их с количественными показателями результативности (KPI, соблюдение сроков, удовлетворенность заказчика).

Полученные результаты демонстрируют положительную связь между выраженностью элементов трансформационного лидерства и ростом командной эффективности, а использование инструментов Management 3.0 усиливает данный эффект за счет повышения прозрачности процессов, развития автономии участников и усиления внутренней мотивации.

Научная новизна исследования заключается в комплексной оценке управленческих факторов через одновременный анализ лидерского поведения и командных метрик в проектной среде.

Практическая значимость исследования состоит в формировании прикладных рекомендаций для менеджеров проектов, направленных на повышение устойчивости команд и результативности цифровых инициатив.

Статья посвящена разработке концепции управления эффективностью трансграничных образовательных услуг, основанной на интеграции философии бережливого производства и управленческого учета. Автором обозначено, что в условиях роста конкуренции и сложности международных процессов вузы - экспортеры образовательных услуг нуждаются в разработке целостной системы, обеспечивающей операционную гибкость, экономическую устойчивость и стратегическую управляемость. Для достижения эффективности вузы должны быть готовы к пересмотру подходов к организации процессов и их информационно-аналитическому сопровождению. Обосновано, что ядром такой системы должен стать синтез ключевых элементов. Во-первых, принципов бережливого производства, направленных на выявление и устранение всех видов потерь в сквозном потоке создания образовательной ценности. Во-вторых, системы управленческого учета, перестроенной по принципу учета затрат по потокам создания ценности, что обеспечивает прозрачность финансовых результатов каждой программы. Таким образом, информационно-аналитическое поле управления трансграничными образовательными услугами должно обеспечивать интеграцию операционных, финансовых и качественных показателей в единую сбалансированную модель. Базовым источником ее наполнения призваны стать данные управленческого учета и операционного мониторинга. Именно этот информационный кластер создает основу для получения превентивной информации, необходимой для непрерывного совершенствования.

В современных условиях лесное хозяйство играет ключевую роль в обеспечении экологического и климатического благополучия территорий, что актуализирует необходимость разработки эффективных подходов к его непрерывному отслеживанию и оценке.

Целью данного исследования является разработка научно обоснованного подхода к комплексной оценке регионального развития лесного хозяйства, структурированной по производственной, социальной, экологической и экономической составляющим.

Методологическую основу работы составили методы экономико-математического моделирования, сравнительного анализа и экспертных оценок, примененные к статистическим данным приграничных регионов Сибири и Дальнего Востока за 2010-2024 гг.

В результате исследования была сформирована система интегральных индикаторов и проведена оценка уровня устойчивости лесного хозяйства. Анализ выявил существенную региональную дифференциацию: было определено, что исследуемые регионы демонстрируют различную динамику и уровень устойчивости по ключевым компонентам. Наибольшая сбалансированность показателей отмечена в одном регионе, в то время как в других наблюдались значительные колебания и низкие значения по отдельным аспектам, что указывает на наличие системных проблем.

Практическая значимость работы заключается в создании инструмента для мониторинга, выявления слабых сторон и обоснования управленческих решений в сфере лесного хозяйства. Разработанный методический подход может быть использован органами управления, научными и аналитическими организациями для стратегического планирования, разработки региональных программ и повышения эффективности лесопользования.

Цель работы - провести концептуальный анализ экономики данных, обосновав ее статус как новой парадигмы социально-экономического развития. Были проанализированы пределы применимости традиционных экономических теорий к феномену данных, сформулировано определение и выделены ключевые характеристики экономики данных, обосновано, что ее становление является парадигмальным сдвигом, изменяющим фундаментальные принципы хозяйственной деятельности. Определены основные направления влияния новой парадигмы на социальную и экономическую сферы. В исследовании применялись системный подход, концептуальный и сравнительный анализ. Проведен сравнительный анализ индустриальной парадигмы и парадигмы экономики данных, а также выявлены ключевые социально-экономические последствия этого сдвига, включая трансформацию рынков, поляризацию рынка труда и новые вызовы для государственного регулирования.

Сделан вывод о том, что экономика данных представляет собой качественный парадигмальный сдвиг, а не просто эволюционный этап развития. Показано, что признание этого факта является необходимым условием для разработки адекватного теоретического аппарата и практических инструментов для управления возможностями и рисками цифровой эпохи. Теоретическая значимость работы заключается в систематизации представлений об экономике данных, а практическая - в возможности использования ее результатов для формирования государственных стратегий в области цифрового развития.

Оценка результативности программ государственной поддержки предприятий в условиях цифровой трансформации требует инструментов, обеспечивающих сопоставимость результатов и повышение качества управленческих решений. Вместе с тем внедрение технологий анализа больших данных в государственном управлении ограничивается кадровыми и организационными факторами.

Цель работы - исследовать и обобщить возможности применения цифровых инструментов и технологий больших данных для повышения результативности оценки программ государственной поддержки предприятий.

Методология включает анализ статистических материалов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» за 2017-2023 гг., изучение нормативно-правовых документов, а также обзор российских и зарубежных практик цифровой трансформации государственного управления.

В ходе исследования определены ключевые направления применения технологий больших данных в оценке поддержки, включая выявление рисков, прогнозирование эффектов и мониторинг реализации. Показано, что при общем росте внимания к цифровой трансформации фактическая интенсивность использования технологий больших данных снижается, что объясняется дефицитом компетенций, недостаточной обеспеченностью специалистами по цифровым технологиям в органах власти и фрагментарностью данных и регламентов их применения. Сопоставление международных подходов позволило выявить нереализованный потенциал развития цифровых механизмов оценки.

Сделан вывод о необходимости формирования интегрированных цифровых платформ оценки результативности, опирающихся на успешные практики государственных информационных систем, а также усиления методологического сопровождения и кадрового обеспечения цифровой трансформации.

Актуальность статьи обусловлена тем, что в условиях глобализации и технологической трансформации автомобилестроительная отрасль выступает ключевым драйвером международной конкурентоспособности государства, однако отсутствует унифицированная методология, позволяющая системно оценить ее влияние на макроэкономические показатели.

Цель статьи - разработать методологически обоснованную и эмпирически верифицируемую модель, раскрывающую механизмы влияния автомобилестроительной отрасли на международную конкурентоспособность, и продемонстрировать ее прикладную ценность на примере конкретных кейсов.

В рамках исследования проанализированы ограничения существующих подходов (линейных регрессионных, факторных, эконометрических моделей), продемонстрирована их неспособность учитывать нелинейные взаимосвязи и синергетический эффект отраслевых компонентов.

Методология статьи включает интеграцию разнородных показателей, интегральный индекс влияния, рассчитываемый как взвешенная сумма нормированных индексов блоков. Весовые коэффициенты определены методом аналитической иерархии с учетом экспертных оценок.

Эмпирическая апробация проведена на данных 10 ведущих стран и России. Результаты показали, что страны с высоким индексом влияния (более 0,8), среди которых Китай, США, Германия, Япония, демонстрируют сбалансированное развитие всех компонентов и формируют ядро глобальной автомобильной индустрии.

Выводы подтверждают, что устойчивая международная конкурентоспособность достигается при гармоничном сочетании производственной эффективности, инновационной активности, экспортного потенциала и социально-экономической отдачи отрасли. Модель может служить инструментом для стратегического планирования и формирования отраслевой политики.

Настоящая статья посвящена исследованию поведенческих факторов и их влиянию на управление финансовыми ресурсами. Также в фокусе исследования находятся современные публикации, отражающие взаимосвязь поведенческих финансов с предпринимательским сектором и влияние поведенческих факторов на финансовые решения. В статье раскрыта суть финансовых решений, их содержание, рассмотрены когнитивные искажения и их влияние на финансовые решения. Представлено развитие системы управления финансовыми ресурсами, в основу которой положена модель, объединяющая систему принципов формирования финансовых ресурсов, целевые установки предприятия в области управления финансовыми ресурсами, источники финансирования, информационную базу и факторы, а также последовательность этапов от прогнозирования до мониторинга и контроля, выходящего за пределы модели формирования финансовых ресурсов, но являющихся частью системы управления, логически продолжающей вышеуказанную модель. Представленная система управления финансовыми ресурсами позволила наглядно представить точки соприкосновения процесса управления финансовыми ресурсами с поведенческими факторами принятия финансовых решений. В статье раскрыта взаимосвязь системы управления финансовыми ресурсами с поведенческими факторами и определена необходимость их интеграции в процесс управления финансовыми ресурсами. Интеграция поведенческих факторов в управление финансовыми ресурсами способна приводить к снижению когнитивных искажений, контролю поведения и выявлению поведенческих моделей сотрудников, формированию надежной и ценностной организационной культуры, что, в свою очередь, положительно влияет на общую эффективность деятельности компании.

Современная финансовая реальность характеризуется аномалиями на финансовых рынках, которые не могут быть объяснены неоклассической теорией, предполагающей рациональное поведение всех участников и мгновенное отражение всей информации в ценах активов, что обусловливает необходимость поиска новых подходов.

Целью исследования является изучение неоклассической и поведенческой теорий в современной финансовой науке для определения тенденций и перспектив их интеграции при формировании адекватных моделей принятия финансовых решений.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: реконструировать методический каркас неоклассической теории финансов; систематизировать психологические основы и концепции поведенческой теории финансов; провести сравнительный анализ двух парадигм по ключевым критериям; определить направления и возможности синтеза неоклассического и поведенческого подходов в современной финансовой науке. Был применен комплекс общенаучных и специальных методов, в том числе системный анализ, методы анализа и синтеза. Для наглядного структурирования теоретического материала авторами разработаны иллюстративные дендрограммы, облегчающие восприятие внутренней логики каждого подхода. Сравнительный анализ, обобщенный в таблице, выявил ключевые различия в модели человека, подходе к риску и взглядах на эффективность рынков.

Научная новизна работы заключается в обосновании конструктивного характера взаимодействия двух парадигм, экспертных выводах авторов о том, что поведенческая теория выступает не как альтернатива, а как необходимый модификатор неоклассического ядра.

Сделан вывод, что их синтез, сочетающий нормативную модель с поведенческими корректировками, объясняющими отклонения, формирует основу для более комплексных теоретических конструкций. Практическая значимость такого синтеза заключается в возможности разработки двухуровневых моделей принятия решений, устойчивых как к рыночным, так и к психологическим рискам.

Целью статьи является изучение теоретических и практических аспектов проведения рейтинговой оценки финансовой устойчивости предприятий в современных условиях. В ходе исследования был использован комплекс общенаучных методов и методов экономического анализа. Было отмечено, что наиболее распространенным в аналитической практике подходом к анализу устойчивости является использование ряда абсолютных критериев, формирующих трехкомпонентный показатель, позволяющий определить тип финансовой устойчивости. Учитывая, что у абсолютных показателей есть ряд недостатков, раскрываемых в данной статье, автор предлагает применение более точной методики рейтинговой оценки, которая основывается на использовании относительных показателей. Далее в статье проводится анализ финансовой устойчивости условного предприятия с помощью общепринятой методики и с использованием рейтинговой оценки. После сравнения полученных результатов выделены причины выявленных расхождений.

Был сделан вывод: расширение общепринятого анализа финансовой устойчивости за счет дополнительного применения рейтинговой оценки позволяет обобщить значения используемых финансовых коэффициентов, добиться комплексной, объективной и более реалистичной оценки финансового состояния предприятия. Статья будет полезна руководителям компаний, специалистам по аудиту, а также студентам экономических вузов.

В статье анализируются ключевые тенденции, этапы становления и институциональные особенности индустрии финансовых технологий (финтех) в Российской Федерации в условиях цифровой трансформации и усилении геоэкономической фрагментации.

Особое внимание уделяется специфике российского финтех-ландшафта, где драйвером цифровизации традиционно выступают крупные банки при координирующей и инициирующей роли регулятора - Центрального банка Российской Федерации. В работе детально проанализированы инфраструктурные проекты, определившие современный облик отрасли: система быстрых платежей, национальная система платежных карт «Мир», система передачи финансовых сообщений, цифровой рубль и внедрение искусственного интеллекта.

Особое внимание уделяется влиянию санкционных ограничений на ускорение развития отечественных инновационных решений и альтернативных каналов реализации финансовых операций на примере сегмента цифровых финансовых активов. Показано, как внешние вызовы стимулировали импортозамещение и ускоренное развитие отечественных цифровых решений.

Сделан вывод о формировании уникальной модели цифрового финансового развития, сочетающей высокую степень технологизации с активной ролью государства и центрального банка. Российская финтех-экосистема развивается в рамках централизованной институциональной логики, что обеспечивает высокую устойчивость, но одновременно требует дальнейшего совершенствования механизмов конкуренции и масштабирования инноваций.

В условиях рыночной экономики заемный капитал является эффективным инструментом, чтобы закрыть потребность в привлечении дополнительных средств для развития бизнеса. Заемные средства помогают компаниям увеличивать объемы продаж, повышать производственные мощности и уровень конкурентоспособности. Эффективное управление внешними источниками финансирования и грамотное формирование оптимальной структуры капитала являются важнейшими задачами любой организации. Анализ заемного капитала и формирование стратегии его управления играют существенную роль для поддержания финансовой стабильности.

Целью данного исследования является разработка практических рекомендаций по совершенствованию стратегии формирования заемного капитала в целях повышения экономической эффективности деятельности. Фактологической основой настоящего исследования послужили данные о финансовом состоянии коммерческих предприятий. Исследование выполнено с использованием системного, причинно-следственного методов, сравнительного, ситуационного анализа и метода аналогий. В работе были оценены результаты финансово-хозяйственной деятельности судоходного предприятия. Также авторами проведена оценка эффективности использования заемного капитала на примере коммерческой организации. Как один из факторов снижения эффекта финансового рычага была выявлена высокая кредитная нагрузка. Проведенная оценка, по мнению авторов, может быть использована при формировании стратегии управления заемным капиталом.

Цифровизация финансовой сферы сопровождается усложнением структуры финансового рынка, расширением спектра финансовых инструментов и изменением форм взаимодействия его участников между собой. Развитие цифровых технологий, децентрализованных платформ и токенизации активов обусловило необходимость переосмысления традиционных подходов к определению и классификации финансового рынка, сохраняющих ориентацию преимущественно на рынок ссудных капиталов и рынок ценных бумаг. В этих условиях возрастает значение комплексного анализа структуры финансового рынка с учетом интеграции традиционных и цифровых сегментов обращения финансового капитала.

Целью исследования является уточнение содержания и расширение классификационных признаков финансового рынка в условиях цифровизации на основе анализа эволюции финансовых технологий и развития новых форм обращения финансового капитала.

Материалом и методами исследования послужили научные публикации отечественных и зарубежных авторов, учебные, аналитические справочные материалы, посвященные вопросам функционирования финансовых рынков и цифровизации финансовой сферы.

Методологическую основу исследования составили системный и эволюционный подходы, методы теоретического и сравнительного анализа, структурно-логический анализ и классификация.

В результате исследования показано, что цифровизация не трансформирует сущность финансового капитала, а приводит к эволюции форм его обращения и институциональной организации финансового рынка.

Предложена авторская классификация финансового рынка, основанная на сочетании традиционных критериев сегментации с учетом цифровых финансовых инструментов и децентрализованных механизмов их обращения. В структуре финансового рынка обособлены рынки цифровых денег, криптовалют и цифровых финансовых активов, при этом показана их функциональная и институциональная взаимосвязь с традиционными сегментами финансового капитала.

Научная новизна исследования заключается в системном включении цифровых сегментов в общую модель финансового рынка как эволюционных форм, обеспечивающих адаптацию финансовой системы к современным технологическим условиям.

Статья посвящена исследованию специфики развития предпринимательской культуры личности в странах БРИКС - группе крупнейших развивающихся государств, включающей Бразилию, Россию, Индию, Китай и Южную Африку.

Цель исследования - выявление специфических культурных факторов, влияющих на развитие предпринимательской культуры в странах БРИКС, а также проведение оценки роли образовательных институтов в ее формировании. За основу измерения уровня культуры личности взяты наиболее известные на сегодняшний день авторские методики. В статье автор подчеркивает, что страны БРИКС имеют много общего в экономическом развитии, однако культурные различия оказывают значительное влияние на предпринимательскую активность населения. Особый акцент автором сделан на утверждении, что возможности для роста малого и среднего бизнеса определяются рядом факторов, таких как уровень индивидуализма, наличие административных барьеров, восприятие неопределенности и уровень развития человеческого капитала и предпринимательской культуры.

В ходе проведенного анализа сделан вывод о возрастающей роли образовательных учреждений в формировании предпринимательской культуры, поскольку поддержка предпринимательства через реализацию университетских программ и инициатив является важным шагом для ранней подготовки будущих предпринимателей в странах БРИКС.