Статья: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТОИМОСТЕЙ ФИНАНСОВЫХ АКТИВОВ МОСКОВСКОЙ БИРЖИ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2026)

Читать онлайн

Цель исследования - сравнить методы классификации, применяемые в машинном обучении, для предсказания тренда стоимостей акций российских компаний на Московской бирже в предстоящем временном интервале, применить полученные результаты для выбора стратегии поведения участников финансового рынка и использовать результаты исследования для создания в последующем «торгового помощника» методами машинного обучения, реализованными на языке программирования Python в интегрированной среде разработки Google Colaboratory в режиме Jupyter Notebook. В качестве объекта исследования использованы исторические данные Московской биржи о стоимостях финансовых активов крупных российских компаний. Для предсказания изменений стоимостей акций выбраны такие модели машинного обучения, как градиентный бустинг Categorical Boosting (Catboost), модель глубокого обучения Gated Recurrent Units (GRU), алгоритм «случайный лес» Random Forest Classifier, метод опорных векторов, адаптивный бустинг Adaptive Boosting (AdaBoost ADB) и бэггинг-классификатор (Bagging Classifier). Тестовые расчеты проведены и проанализированы на примере акций «Газпрома» и «Сбербанка» за 2013-2025 гг. Показана большая эффективность выбранных методов машинного обучения.

В результате разработана модель машинного обучения для решения поставленной цели и сформулированы рекомендации по прогнозированию стоимостей финансовых активов на Московской бирже на последующем временном интервале.

Ключевые фразы: московская биржа, технические индикаторы, прогнозирование стоимости финансовых активов, машинное обучение, методы классификации
Автор (ы): Шамраева Виктория Викторовна (SHamraeva V. V.)
Журнал: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
336.76. Биржевое дело. Денежный рынок. Рынок капитала. Управление частным состоянием
51-7. Применение математических методов исследования в других областях знания
681.518.25. для оценки будущих значений, экстраполяции, предсказания
Для цитирования:
ШАМРАЕВА В. В. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТОИМОСТЕЙ ФИНАНСОВЫХ АКТИВОВ МОСКОВСКОЙ БИРЖИ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. 2026. № 3
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.