Публикации автора

Статья посвящена построению приближенной математической региональной модели межотраслевого баланса Алтайского края 2021 г. Актуальность работы следует из необходимости принятия качественных управленческих решений на основе анализа статистических данных.

Для построения приближенной модели были взяты за основу статистические данные межотраслевых балансов России за 2016 и 2021 гг. и межотраслевой баланс Приморского края за 2013 г. На пересечении соответствующих отраслей были составлены средние величины коэффициентов прямых затрат этих межотраслевых балансов и в качестве начального приближения коэффициентов были взяты их средние величины. Было также учтено свойство, что сумма коэффициентов по столбцу равна отношению соответствующего отрасли промежуточного потребления на валовой выпуск этой отрасли. На основе полученной модели были проведены имитационные расчеты и сформулированы выводы.

Наибольший прирост валового выпуска дает увеличение конечного спроса в таких отраслях как «Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений» и «Добыча полезных ископаемых», а также «Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха», «Обрабатывающие производства» и «Строительство». Наибольшую долю (примерно 86%) на конечное потребление направляла отрасль оптовой торговли. Далее идут «Обрабатывающие производства».

Самыми важными отраслями, от деятельности которых наиболее зависит валовой региональный продукт, являются сельское хозяйство и обрабатывающие производства, необходимо всемерно содействовать увеличению количества предприятий данных отраслей.

В данной работе проводится обзор современных зарубежных публикаций 2000-2024 гг., отражающих характер меняющейся взаимосвязи между фрилансом и интеллектуальным капиталом, а также трансформацию фриланса в новую инновационно-предпринимательскую модель в рамках цифровой экономики.

Результаты показывают, что потенциальная синергия между фрилансом и интеллектуальным капиталом остаётся недостаточно развитой с экономико-практической точки зрения и недостаточно изученной в академическом дискурсе, но является отчетливой тенденцией, особенно после периода covid-19.

Авторы рассматривают отличительные особенности и взаимосвязанность фриланса и интеллектуального капитала, обращают внимание на зарубежный опыт использования полифункциональных фриланс-бирж и предлагают концептуальную модель многофункциональной онлайн-платформы для фриланса в качестве инструмента поддержки инновационного экономического развития, а также обращают внимание на роль фриланс-профсоюзов.

Данная работа вносит вклад в развитие предпринимательства и гиг-экономики, рассматривая фриланс как динамичный феномен, имеющий существенное влияние на будущие бизнес-модели и политику на рынке труда.

Данная статья посвящена анализу и оценке влияния на финансовые рынки последствий санкций, введенных по инициативе США и стран Евросоюза в марте 2014 года. Одним из факторов устойчивого развития экономики в условиях предъявленных санкций является стабильность финансовых рынков.

Для оценки последствий воздействия на финансовые рынки санкций нами был проведен корреляционный анализ фондовых и отраслевых индексов стран-инициаторов санкций и стран, подверженных санкциям, включая Pоссию.

Применение корреляционного анализа с использованием актуальных данных позволило определить наличие, направление и тесноту связи, оценить статистическую значимость полученных данных в разрезе ведущих фондовых и отраслевых индексов.

Для детального анализа влияния санкционных мер были проведены расчеты с использованием рыночной модели оценки доходности фондовых и отраслевых индексов с учетом ведущего фактора.

Наблюдается тесная связь выделенных отраслевых индексов с большинством отраслевых индексов стран-инициаторов санкций и в то же время имеет место их слабая связь с отраслевыми индексами стран, подверженных санкциям, включая Pоссию.

Проведенное исследование показало незначительную эффективность влияния санкционных мер на финансовый рынок Pоссии.

На базе проведенного корреляционного анализа дальнейшее исследование позволит оценить не только влияние санкций на экономику стран, на которые наложены эти санкции, но и проанализировать обратный эффект для стран-инициаторов санкций.