Публикации автора

Введение. В настоящее время активно модернизируется система взаимодействия Федеральной налоговой службы Российской Федерации (ФНС) и субъектов хозяйствования, в том числе, благодаря внедрению режима налогового мониторинга. При этом участниками такого нового формата взаимодействия могут стать далеко не все организации, хотя все хозяйствующие субъекты несут одинаковые налоговые и связанные с ними репутационные риски. В связи с этим, актуальным является вопрос разработки и внедрения универсального инструментария оперативного мониторинга рисков внеплановых выездных налоговых проверок.

Цель исследования. Разработка и апробация факторной системы мониторинга рисков внеплановых выездных налоговых проверок для снижения репутационных рисков организации и недопущения налоговых правонарушений.

Методы. Применен факторный анализ классических инструментов экономического анализа и критериев самостоятельной оценки рисков для налогоплательщиков. Использованы элементы детерминантного анализа, а также статистический анализ регламентированной отчетности хозяйствующего субъекта. В качестве примера приведены расчеты на базе организации ООО «ДЕЛЬТА ТРАФО», осуществляющего производство электрического оборудования в Нижегородской области, использующего общую систему налогообложения и относящегося по критериям ФНС к средним предприятиям.

Результаты. Разработаны факторные модели, позволяющие оценить влияние изменений показателей в зависимости от динамики значений их составных элементов, выведенных через соответствие строк регламентированной бухгалтерской отчетности и детерминированных с критериями самостоятельной оценки рисков для налогоплательщиков.

Выводы. Отобранное на основе анализа существующих эмпирических исследований и теоретических обоснований авторов ограниченное количество элементов наблюдения обеспечивает практичность и универсальность применения представленной в исследовании факторной системы мониторинга рисков внеплановых выездных налоговых проверок.

Большинство промышленных предприятий по прежнему воспринимает технологические отходы материалов как неизбежные потери, а не как источник вторичных материальных ресурсов. Подобное понимание создает научно-практический пробел в области оценки эффективности их переработки в рамках перехода к циркулярной экономике. Цель исследования - разработать методологический подход к оценке эффективности переработки технологических отходов материалов во вторичные материальные ресурсы в системе ресурсосбережения промышленного предприятия. Методологическая база исследования объединяет российские и зарубежные подходы к ресурсосбережению, включая методы стратегического структурирования, системного и SWOT анализа, процессно ориентированного управления, экспертные опросы и структурно функциональный анализ. Эмпирическую базу составили данные предприятий Нижегородской области, входящих в группу компаний ГАЗ. Разработана информационная модель расчёта срока окупаемости и рентабельности затрат на внедрение технологий переработки отходов с учётом коэффициента использования вторичных ресурсов и динамики производственных затрат. Апробация модели показала высокий потенциал повторного использования материалов: коэффициент использования ресурсов достиг 80-90 %, а сроки окупаемости по отдельным группам материалов составили от 12,1 до 32,6 месяцев. Внедрение предложенной модели позволяет повысить точность управленческих решений, сократить материальные потери и обеспечить рост ресурсоэффективности предприятий в рамках концепции «зелёной» экономики и устойчивого развития.

В статье представлены результаты исследования факторов негативного влияния на уровень экономической безопасности российских промышленных предприятий. Проведен анализ рисков и угроз экономической безопасности промышленного сектора Российской Федерации в новых экономических условиях. Приведена классификация рисков и проанализирована вероятность их возникновения и степень возможного ущерба для промышленного сектора экономики. Дана оценка влиянию санкций на активы хозяйствующего субъекта и приведено распределение последствий введения санкций по различным отраслям промышленности.