Увеличение потребления электричества в современном мире формирует уникальный рынок атомной энергетики с растущим обеспеченным спросом, специфическими внешними факторами развития и всего четырьмя компаниями, занимающимися проектированием, инжинирингом и строительством атомных электростанций (АЭС). Конкурентоспособность данных компаний вписывается в рамки теории М. Портера, но и имеет свои особенности. Цель исследования - определить специфику конкурентоспособности компаний, занимающихся проектированием, инжинирингом и строительством атомных электростанций, оценить факторы и перспективы их развития. Кроме того, мы определяем теоретическую базу международной конкурентоспособности с учетом специфики данного сектора экономики, характеризуем компании, работающие на рынке, и строим модель формирования конкурентоспособности четырех представителей под влиянием внутренних факторов развития. В заключение мы представим перспективы развития Госкорпорации «Росатом» в условиях международной конкуренции. Модели формирования конкурентоспособности показывают положительное влияние инвестиций в человеческий капитал, реализации повестки ESG и долгосрочных перспектив проектов НИОКР. Проведенное исследование дает информацию для развития теории конкурентоспособности и совершенствования деятельности компании в данном секторе экономики.
Цифровизация становится важнейшим драйвером экономического роста, особенно в условиях усиливающегося неравенства между регионами и ограниченного доступа к передовым технологиям. На этом фоне, усугубляемом санкционным давлением, трансформацией рынков и вызовами импортозамещения, особенно остро встает вопрос о переосмыслении роли цифровых платформ и инфраструктуры, способной обеспечить устойчивое развитие промышленности на региональном уровне. В таких условиях критически важным становится выявление факторов, способствующих цифровой трансформации и росту производительности труда.
В статье рассмотрено влияние развития цифровых каналов связи, широкополосного интернета, цифровой зрелости органов власти и инвестиций в технологии на производительность труда в региональной экономике и особенно в обрабатывающей промышленности.
Показано, что влияние цифровизации носит неоднородный характер: возникающий эффект выше в технологически развитых регионах с хорошо развитой инфраструктурой и высоким уровнем компетенций информационно-коммуникационных технологий. Существенную роль играют институциональные условия и качество государственного регулирования, включая меры поддержки отечественных цифровых решений.
Анализ основан на панельных данных по регионам России за 2021-2023 гг. и включает эконометрическое моделирование с использованием моделей с фиксированными и случайными эффектами.
Показано, что ключевыми драйверами роста производительности труда выступают развитие широкополосной связи, цифровая зрелость органов государственного управления и целенаправленные инвестиции в цифровые технологии. Новизна исследования заключается в комплексном и многоаспектном подходе к оценке влияния цифровизации на региональное промышленное развитие, которое учитывает не только технологические, но и институциональные факторы, такие как цифровая зрелость органов государственной власти и поддержка отечественных ИТ-решений.
В исследовании проведен сравнительный анализ влияния цифровых факторов на производительность труда как в экономике в целом, так и конкретно - в обрабатывающей промышленности.
Использованы актуальные панельные данные, отражающие период активной адаптации к санкционным ограничениям и импортозамещению. Введены и эконометрически оценены показатели, такие как «цифровая зрелость» государственных органов и затраты на внедрение цифровых технологий. Выявлена неоднородность воздействия цифровизации в зависимости от уровня технологического развития регионов, что позволяет разрабатывать дифференцированные стратегии.
В статье исследуется роль экосистем стартапов в формировании инновационной конкурентоспособности национальной экономики на примере Швеции и Эстонии. Анализ сосредоточен на ключевых элементах успешных экосистем, включая институциональную среду, доступ к финансированию, развитие человеческого капитала и уровень цифровизации. Особое внимание уделяется сравнительному анализу двух различных моделей: шведской модели, характеризующейся сложной многоуровневой архитектурой с интеграцией государства, университетов и крупных корпораций, и эстонской модели, ориентированной на цифровизацию административной инфраструктуры и создание открытой глобальной экосистемы. Рассматриваются положительные эффекты развития экосистем стартапов, такие как привлечение внешних инвестиционных потоков, рост числа высокотехнологичных компаний и улучшение позиций страны в мировых рейтингах конкурентоспособности. Актуальность темы обусловлена возрастающей значимостью инноваций как ключевого фактора экономического роста и устойчивости в условиях глобальной конкуренции. Цель исследования заключается в выявлении взаимосвязи между развитием экосистем стартапов и уровнем национальной конкурентоспособности, а также в определении ключевых тенденций, барьеров и перспектив для стран с формирующимися инновационными экосистемами. Логика исследования следующая: сначала раскрывается концептуальная база и теоретические основы инновационной конкурентоспособности и экосистем стартапов; далее проводится детальный сравнительный анализ шведской и эстонской моделей с использованием статистических данных и корреляционного анализа для выявления ключевых факторов успеха. Исследование основано на сравнительных, статистических и аналитических методах, а также на анализе современных научных публикаций и отчетов международных организаций. На основе проведенного анализа сделан вывод, что конкурентоспособность национальной инновационной экономики определяется эффективностью административных институтов и степенью цифровизации. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий роста малого и среднего предпринимательства (МСП) в других странах.
В статье рассматриваются современные модели международной конкурентоспособности бигтех корпораций в период 2010-2025 гг. Цель исследования заключается в выявлении внутренних драйверов, обеспечивающих устойчивость технологических гигантов, а также в оценке их способности противостоять внешним шокам, включая санкции, геоэкономическую фрагментацию и изменения в регуляторной среде. Для достижения поставленной цели авторы используют комплексную методологию, объединяющую анализ финансовых показателей (выручка, рентабельность активов), рыночных характеристик (доля рынка, международное присутствие), инновационной активности (интенсивность расходов на исследования и разработки, патентная активность), а также качественных факторов, таких как сетевые эффекты, эффекты привязки пользователей к экосистеме и динамические способности компаний. Эмпирическую основу исследования составили данные Statista, IDC и Omdia о мировых поставках смартфонов ведущими производителями за период 2009-2026 гг. Полученные результаты свидетельствуют о том, что ключевыми внутренними драйверами конкурентоспособности выступают сетевые эффекты, основанные на данных, удержание пользователей посредством цифровых экосистем, контроль над стратегической инфраструктурой (центры обработки данных, производство микрочипов, подводные кабели связи), а также устойчивые инвестиции в исследования и разработки, объем которых нередко превышает государственные бюджеты целых стран. Внешние шоки, в частности санкции, введенные против Huawei, продемонстрировали уязвимость даже крупнейших участников рынка: сокращение поставок компании с 240,5 млн устройств в 2019 г. до 35 млн устройств в 2021 г. свидетельствует о критической зависимости от глобальных цепочек поставок и доступа к цифровым экосистемам (Android, Google Services). В то же время Samsung удалось сохранить устойчивые позиции (62,8 млн устройств в I квартале 2026 г.) благодаря вертикальной интеграции и диверсификации бизнеса. Сделанные выводы могут быть использованы при разработке корпоративных стратегий и государственной промышленной политики в условиях цифровой трансформации.
Актуальность исследования обусловлена ключевой ролью цифровой трансформации как драйвера глобального экономического роста и национальным приоритетом России в цифровизации экономики и социальной сферы, что требует глубокого понимания факторов, влияющих на этот процесс в регионах. Цель данного исследования — разработать и апробировать многофакторную модель, объясняющую дифференциацию уровней цифровизации регионов России под воздействием комплекса драйверов, и определить вклад каждого из них в развитие цифровой инфраструктуры и человеческого капитала.
Методы исследования включают регрессионный и дисперсионный анализ для выявления и количественной оценки силы влияния факторов на результирующие показатели цифровизации (проникновение фиксированного и мобильного интернета, доля занятых в ИКТ). Анализ проводился на основе данных Росстата за 2010–2023 гг. по регионам РФ.
Результаты показали, что цифровизация является детерминированным процессом, на который наиболее сильное влияние оказывают три группы факторов: спросовые (концентрация высокопроизводительных рабочих мест), географические (уровень урбанизации) и институционально-инвестиционные (объем целевого финансирования в ИКТ). Выявлены значительные межрегиональные различия, причем развитие цифровой инфраструктуры и человеческого капитала реагирует на факторы с разной интенсивностью.
Выводы подтверждают, что цифровая трансформация регионов России — это многофакторный и регионально-специфичный процесс. Для его успешного стимулирования необходим дифференцированный подход, учитывающий местные экономические и институциональные условия, а также баланс между развитием инфраструктуры, человеческого капитала и инновационного спроса со стороны реального сектора экономики.
Актуальность исследования обусловлена нарастанием цифрового неравенства между регионами России на фоне стремительного развития технологий. Диспропорции в уровне цифровизации консервируют существующие межрегиональные разрывы и создают риски концентрации инфраструктуры и кадрового потенциала в ограниченном числе субъектов. Цель исследования — выявить и количественно оценить динамику и пространственную структуру цифрового неравенства в регионах России (2011—2023), дифференцируя его на первичный — инфраструктурный (доступ к интернету) и вторичный — кадрово-компетентностный (занятость в ИКТ) уровни. Методология объединяет картографические методы квантильной классификации, оценку неравенства по индексу Джини, ядерной плотности (KDE) и пространственной автокорреляции по индексу Морана для верификации эффектов соседства. Результаты свидетельствуют о разнонаправленной динамике — устойчивое сокращение инфраструктурного разрыва в доступе к интернету сопровождается усилением концентрации кадрового потенциала в ИКТ. Подтверждена значимая пространственная автокорреляция, проявляющаяся в формировании устойчивых кластеров регионов-лидеров и аутсайдеров. Доказано, что ключевой вызов регионального развития смещается к преодолению вторичного разрыва, что требует перехода от универсальной инфраструктурной политики к адресным мерам, стимулирующим диффузию цифровых компетенций и развитие человеческого капитала в периферийных регионах.
В статье проведен анализ инновационного развития стран Европейского союза и налоговых инструментов по группам: налоговый кредит, “супервычет”, ускоренная амортизация, гранты на НИОКР, “патентные коробочки”, зарплатные и другие стимулы. Представлены дополнительные меры, принятые в период пандемии COVID-19.
Монография «Стратегирование туризма и выставочно-ярмарочной деятельности на Дальнем Востоке России»1, подготовленная под научной редакцией С. М. Дарькина и В. Л. Квинта, представляет собой важный вклад в развитие теории и практики стратегического управления. На протяжении 406 страниц исследование подробно анализирует экономические, социальные и инфраструктурные аспекты развития туризма на Дальнем Востоке России и предлагает практические рекомендации по стратегическому планированию в данной сфере. Одной из ключевых особенностей монографии является её научная обоснованность и методологическая основа, разработанная на базе теории стратегии, предложенной академиком В. Л. Квинтом. Авторы исследова-ния использовали междисциплинарный подход, сочетающий в себе экономические, социологические и экологические аспекты, что позволяет глубже понимать и более эффективно управлять процессами стратегирования в туризме и выставочно-ярмарочной деятельности.