Публикации автора

В статье обосновывается актуальность создания интеллектуальных систем обеспечения безопасности для образовательных организаций, выступающих в качестве объектов массового пребывания людей с высоким уровнем социальной интерактивности.

Целью исследования является разработка архитектуры подсистемы комплексного мониторинга, способной в реальном времени оценивать интегральный риск нарушения безопасности на основе анализа гетерогенных данных. Новизна предлагаемого подхода заключается в конвергенции трех аналитических контуров: 1) контура выявления технических аномалий на основе нейросетевых автоэнкодеров (NAE) и методов обнаружения выбросов (LOF); 2) контура анализа поведенческих и психофизиологических характеристик субъектов с применением гибридных нейросетевых моделей (CNN + LSTM) для распознавания эмоций (FER) и классификации аномальных действий; 3) контура корреляции событий на основе модели совместного обнаружения аномалий (JADM). Особое внимание уделяется концепции «персонального ассистента» - специализированной нейросетевой модели, аккумулирующей данные конкретного субъекта со смарт-часов и систем видеонаблюдения для повышения точности идентификации девиантного поведения.

Предложенная архитектура позволяет перейти от реактивного реагирования на инциденты к проактивному управлению рисками на основе непрерывного интеллектуального анализа ситуации в каждой зоне контроля.

Цель — определить посредством применения процедур, методов и технологий когнитивного моделирования основные психологические угрозы комплексной безопасности образовательной организации, а также возможности снижения и профилактики рисков их возникновения по фактору межнациональных отношений и мультикультурности. Материалы и методы. Исследование проведено на базе Омского государственного технического университета в ноябре–декабре 2023 г. Опрошено 1366 обучающихся первого–пятого курсов, 94% из них — в возрасте от 18 до 23 лет, доли респондентов мужского и женского пола составляли соответственно 55,7 и 44,3%. Обработка данных осуществлялась с использованием средства программного обеспечения Mental Modeler. Результаты и обсуждение. Представлена разработанная авторами система концептов, которые характеризуют факторы на государственном и личностном уровнях, влияющие на проявление нетерпимости к другим расам и этнической ненависти в учебном заведении. Формализован знаковый орграф когнитивной карты безопасности образовательной организации в мультикультурном пространстве. Представлены результаты сценарного моделирования, в рамках которого рассмотрен прогноз динамики безопасности образовательной организации в мультикультурном пространстве с позиций личностных факторов в результате введения дополнительных курсов и познавательных программ о расе, расовых стереотипах, микроагрессии и предубеждениях в учебный процесс. Выводы. Когнитивные модели описывают наблюдаемые процессы с помощью математических функций и компьютерных алгоритмов. Используя когнитивные модели для анализа качественных и количественных данных, исследователи могут объяснить возникновение тех или иных феноменов, протекание определенных ситуаций и реакцию со стороны наблюдаемых систем на проявление внешних факторов и эффектов. По этой причине когнитивные модели пользуются значительным успехом во многих областях общественной жизни, социологии, экономики, человеческих отношений.

Для исследования аспектов наркомании, кроме статистических средств, применен когнитивный подход, который реализуется как последовательность выполнения следующих задач. Фиксации целевого фактора «риск распространения наркомании». Выявление факторов, влияющих на целевой фактор. Построение и анализ когнитивной модели с применением информационных технологий. Результаты исследования проблемы показали, что если увеличение взаимодействия субъекта в коммуникативных ситуациях осуществляется в среде с социально-нормативным поведением, то риск формирования тенденции к употреблению наркотических веществ существенно снижается.