Научный архив: статьи

В статье обосновывается актуальность создания интеллектуальных систем обеспечения безопасности для образовательных организаций, выступающих в качестве объектов массового пребывания людей с высоким уровнем социальной интерактивности.

Целью исследования является разработка архитектуры подсистемы комплексного мониторинга, способной в реальном времени оценивать интегральный риск нарушения безопасности на основе анализа гетерогенных данных. Новизна предлагаемого подхода заключается в конвергенции трех аналитических контуров: 1) контура выявления технических аномалий на основе нейросетевых автоэнкодеров (NAE) и методов обнаружения выбросов (LOF); 2) контура анализа поведенческих и психофизиологических характеристик субъектов с применением гибридных нейросетевых моделей (CNN + LSTM) для распознавания эмоций (FER) и классификации аномальных действий; 3) контура корреляции событий на основе модели совместного обнаружения аномалий (JADM). Особое внимание уделяется концепции «персонального ассистента» - специализированной нейросетевой модели, аккумулирующей данные конкретного субъекта со смарт-часов и систем видеонаблюдения для повышения точности идентификации девиантного поведения.

Предложенная архитектура позволяет перейти от реактивного реагирования на инциденты к проактивному управлению рисками на основе непрерывного интеллектуального анализа ситуации в каждой зоне контроля.

Цель — определить посредством применения процедур, методов и технологий когнитивного моделирования основные психологические угрозы комплексной безопасности образовательной организации, а также возможности снижения и профилактики рисков их возникновения по фактору межнациональных отношений и мультикультурности. Материалы и методы. Исследование проведено на базе Омского государственного технического университета в ноябре–декабре 2023 г. Опрошено 1366 обучающихся первого–пятого курсов, 94% из них — в возрасте от 18 до 23 лет, доли респондентов мужского и женского пола составляли соответственно 55,7 и 44,3%. Обработка данных осуществлялась с использованием средства программного обеспечения Mental Modeler. Результаты и обсуждение. Представлена разработанная авторами система концептов, которые характеризуют факторы на государственном и личностном уровнях, влияющие на проявление нетерпимости к другим расам и этнической ненависти в учебном заведении. Формализован знаковый орграф когнитивной карты безопасности образовательной организации в мультикультурном пространстве. Представлены результаты сценарного моделирования, в рамках которого рассмотрен прогноз динамики безопасности образовательной организации в мультикультурном пространстве с позиций личностных факторов в результате введения дополнительных курсов и познавательных программ о расе, расовых стереотипах, микроагрессии и предубеждениях в учебный процесс. Выводы. Когнитивные модели описывают наблюдаемые процессы с помощью математических функций и компьютерных алгоритмов. Используя когнитивные модели для анализа качественных и количественных данных, исследователи могут объяснить возникновение тех или иных феноменов, протекание определенных ситуаций и реакцию со стороны наблюдаемых систем на проявление внешних факторов и эффектов. По этой причине когнитивные модели пользуются значительным успехом во многих областях общественной жизни, социологии, экономики, человеческих отношений.