Публикации автора

В статье рассматривается управление структурными изменениями в промышленности регионов России в условиях перехода к альтернативным и возобновляемым источникам энергии. Энергетический переход представлен в работе не как простое замещение одного вида энергоресурсов другим, а как комплексный фактор, кардинально изменяющий отраслевые пропорции, инвестиционные приоритеты, технологические цепочки и территориальную специализацию промышленности. В работе раскрыта логика формирования и обоснована концептуальная модель управления структурной трансформацией промышленности региона на основе согласования промышленной, энергетической, инвестиционной и кадровой политики. Выделены ключевые ограничения и барьеры трансформации: высокая энергоёмкость отдельных производств, критический износ основных фондов, дефицит долгосрочного инвестиционного капитала, кадровые ограничения и неравномерность инфраструктурной готовности территорий к внедрению альтернативной энергетики. Детально рассмотрена авторская схема управления структурными изменениями, включающая последовательные этапы: диагностика сложившейся отраслевой структуры промышленности региона; оценка энергетической готовности и инфраструктурного потенциала; выбор и адаптация инструментов государственной поддержки (субсидирование, налоговые льготы, специальные инвестиционные контракты, территории опережающего развития); организация системного мониторинга структурного эффекта. На основе проведённого анализа обоснована необходимость перехода от пассивной, реактивной адаптации промышленности к энергетическим трендам к модели опережающего регионального развития, в которой альтернативная и возобновляемая энергетика рассматривается как стратегический ресурс технологической модернизации, повышения энергоэффективности и формирования новых конкурентоспособных промышленных специализаций, основанных на «зелёных» технологиях.

В условиях трансформации корпоративного управления под влиянием цифровизации и усложнения бизнес-моделей операционная эффективность менеджмента выступает критическим детерминантом конкурентоспособности и способности компаний к устойчивому созданию стоимости в турбулентной внешней среде, что обусловливает необходимость преодоления ограничений традиционных ретроспективных финансовых индикаторов посредством многоуровневых моделей, интегрирующих ключевые показатели результативности со сквозной аналитикой бизнес-процессов. Такой подход позволяет реконструировать всю цепочку формирования ценности, связывая входные ресурсы, операционные характеристики, промежуточные результаты и конечные финансовые исходы через сбалансированную систему метрик, сочетающую количественные параметры производительности, отклонений, автоматизации и качества данных с качественными аспектами управленческих решений, коммуникаций и организационной культуры. Анализ реальных систем KPI обнаруживает выраженный структурный дисбаланс с доминированием финансовых индикаторов (38,7% от состава при весе в мотивации 47,3%), характеризующихся значительным временным лагом и способствующих инерционности оценок, приоритету краткосрочных целей и недооценке опережающих операционных и нематериальных факторов. Технологии сквозной аналитики, реализуемые через процессное моделирование и реконструкцию траекторий из транзакционных данных, демонстрируют радикальное улучшение операционных параметров при повышении аналитической зрелости: сокращение времени цикла на 59%, снижение доли отклонений в 3,5 раза, уменьшение стоимости единицы процесса более чем вдвое, сокращение ручных операций и рост прозрачности. Многофакторный регрессионный анализ устанавливает значимые причинно-следственные связи, где наибольшее негативное воздействие на EBITDA оказывают процессные отклонения (коэффициент -0,512, эластичность 1,67), а положительное - производительность труда (0,486) и качество управленческих данных, с лагами влияния от 2,8 до 6,1 месяца, определяющими дифференциацию тактических и стратегических индикаторов. Интегральная оценка методом DEA отражает прогрессивный рост индекса операционной эффективности менеджмента от 0,587 на начальном уровне зрелости до 0,943 у лидеров, сопровождаемый снижением коэффициента вариации, институционализацией практик и уменьшением потенциала дальнейшего роста. Разработанная конструкция обеспечивает комплексность охвата, верифицируемость, каскадирование показателей по уровням управления, адаптивность к стратегическим сдвигам и прозрачность операционно-финансовых взаимосвязей, способствуя формированию культуры управления на основе данных, оптимизации мотивации руководителей, повышению качества решений и долгосрочной конкурентоспособности в цифровой экономике, что делает ее значимым инструментом для компаний различных отраслей и масштабов.

В статье были изучены факторы, оказывающие негативное воздействие на региональные хлебопекарные предприятия в России, включая сложности, с которыми они сталкиваются в условиях санкций, в частности ограничения сотрудничества с ведущими поставщиками ингредиентов и оборудования. Была рассмотрена динамика финансовых показателей сети пекарен «Хлебница» за 2022 и 2023 годы и их корректировка с применением цифровых технологий. Предложено совершенствование системы обслуживания потребителей. Следует отметить, что региональные хлебопекарные предприятия в Российской Федерации сталкиваются с рядом проблем, включая рост цен на сырье, экономические санкции, что требует активных мер по стимулированию развития. В то же время обнаружены перспективы роста и развития в хлебопекарной сфере, включая инвестиции в модернизацию производства и инновации. Было отмечено, что региональная хлебопекарная отрасль в условиях санкций претерпела диверсификацию ассортимента. Выявлено, что большинство пекарен работают в крупных городах (Москва, Санкт-Петербург и т.д.). Доля рынка в городах регионального значения существенно ниже из-за более низких доходов населения.

В условиях современной экономики и быстро меняющейся технологической среды развитие кадрового потенциала имеет особо важное значение. Обеспечение компании квалифицированными кадрами является ключевым фактором конкурентоспособности на рынке. Взаимодействие образования и производства приобретает особую значимость в условиях необходимости адаптации к новым технологиям и методам работы. Анализ и исследование сотрудничества с образовательными учреждениями позволяют предприятиям создавать перспективные кадровые резервы и готовить специалистов, соответствующих специфике отрасли. В данной статье рассматривается краткая характеристика компании ООО «Пищевые системы». Проведен анализ кадровой политики и экономических методов стимулирования кадрового потенциала ООО «Пищевые системы». Изучены динамика численности работников, их состав и структура в филиале за период 2021-2023 годов, а также представлены количественные показатели оценки кадрового потенциала за данный период. Исследованы факторы и проблемы, влияющие на развитие предприятия. Осуществлена оценка сильных и слабых сторон компании. Предложены меры по увеличению трудового потенциала через сотрудничество с вузами, с акцентом на управление рисками промышленного предприятия. Представлена модель межотраслевого научно-технического сотрудничества, включающая создание центра компетенция на базе Национального Исследовательского Технологического Университета. В статье проанализированы особенности научно-технического прогресса на предприятиях и механизмы их взаимодействия с производственными структурами. Предложена концепция инновационного стратегического планирования, ориентированная на развитие кадрового потенциала и повышение качества продукции.