Публикации автора

Цель исследования — разработка способа оценки риска развития замедленной консолидации переломов костей конечностей на основе определения полиморфизма генов метаболизма костной ткани и генов цитокинов с использованием математического анализа и специализированного программного обеспечения.

Материалы и методы. Проведено клиническое обследование 108 пациентов с переломами длинных костей конечностей: 1-я группа (n = 62) — без осложнений; 2-я группа (n = 46) — с развитием осложнения (замедленная консолидация). Пациенты были сопоставимы по клинико-эпидемиологическим характеристикам и проводимому лечению. Группа контроля (n = 92) представлена практически здоровыми добровольцами. Генетическое исследование включало выявление носительства генотипов генов, влияющих на течение репаративных процессов костной ткани: TNFα-308(G>А), IL1β-3953(С>Т), IL4-589(C>T), IL6-174(C>G), TGFβ1-25(Arg>Pro), EGFR-2073(A>T), TNFRSF11B- 1181(G>C), PTH(rs6256), VDR(BsmI-283G>A). Амплификацию проводили с использованием стандартных наборов праймеров SNP производства НПФ «Литех» (Россия). Статистические методы исследования реализовывали с помощью программы SPSS Statistics Version 25.0.

Результаты. Установлено, что ключевым предиктором неблагоприятного исхода выступает комплекс межгенных взаимодействий трех конкретных полиморфизмов: гена TNFRSF11B в позиции 1181 (с заменой G на C), гена TGFβ1 в позиции 25 (с заменой Arg на Pro) и гена IL6 в позиции 174 (с заменой C на G). Разработанная прогностическая модель продемонстрировала высокие диагностические характеристики: чувствительность составила 0,83, а специфичность — 0,84. Площадь под ROC-кривой составила 0,88 (95% доверительный интервал: 0,81–0,95). Статистическая значимость полученных результатов подтверждается уровнем p < 0,001. На основе выявленных закономерностей в среде Borland Delphi (язык Object Pascal) разработана программа для оценки риска замедленной консолидации в режиме реального времени.

Заключение. Предложенный метод оценки риска замедленной консолидации, основанный на анализе генетических маркеров метаболизма костной ткани и полиморфизма генов цитокинов, является точным инструментом стратификации пациентов на ранних стадиях. Использование математической модели и специализированного программного обеспечения делает данный подход доступным для клинического применения.