Публикации автора

The article examines the possibility of replacing psychotherapists with chatbot systems based on large language models. Drawing on an analysis of Russian and international studies published between 2024 and 2026, the paper identifies the strengths of AI assistants in psychological support, including round-the-clock availability, reduced stigmatization, and a high level of empathic response in standardized scenarios. However, a more detailed analysis reveals fundamental limitations, including the absence of genuine understanding, systematic ethical violations, and the risks of aggravating severe mental health conditions. The article concludes that modern chatbots cannot replace psychotherapists, and that their optimal application lies in a hybrid model in which AI functions as an additional tool in the hands of a specialist.

В статье рассматривается вопрос о возможности замены психотерапевта чатботами на основе больших языковых моделей. На основе анализа отечественных и зарубежных исследований 2024–2026 годов выделяются сильные стороны ИИ-ассистентов в психологической поддержке: круглосуточная доступность, снижение стигматизации и высокое качество эмпатии в стандартизированных сценариях. Однако более детальный анализ выявляет фундаментальные ограничения, включая отсутствие подлинного понимания, систематические этические нарушения и риски усугубления тяжелых психических состояний. В статье делается вывод о том, что современные чат-боты не могут заменить психотерапевта, а их оптимальное применение заключается в гибридной модели, где ИИ выступает дополнительным инструментом в руках специалиста.

В статье представлен системный анализ роли солнечной фотоэлектрической энергии (PV) в сценариях глубокого энергетического перехода к 2050 году на основе обзора 60 рецензируемых исследований. Показано, что совокупная доля ветровой и солнечной генерации в большинстве моделей достигает 80–99 %, однако доля PV варьируется от 5 % до 98 % в зависимости от технико-экономических допущений, географических условий и полноты моделирования секторального взаимодействия. Выявлено, что многие исследования используют устаревшие оценки капитальных затрат (CAPEX) на PV (более 500 €/кВт), которые уже превзойдены современными рыночными показателями. Установлена эмпирическая зависимость между числом часов использования установленной мощности PV и прогнозируемой долей солнечной энергии в стране. Экстраполяция этой зависимости на глобальном уровне позволяет оценить среднемировую долю PV в производстве электроэнергии к 2050 году на уровне около 61 %, что подтверждает превращение солнечной энергетики в доминирующий источник энергии. Показано, что недоучёт технологических опций (трекинг, плавучие PV, и др.) и ограниченное включение Power-to-X (PtX) решений ведёт к систематическому занижению потенциала PV. Сделан вывод о необходимости перехода от моделей «Power-to-X» к парадигме «Solar-to-X» и включения технологий удаления CO₂ для достижения климатических целей.

К 2024 году науки о сложных адаптивных системах подошли к важному этапу развития, на котором многолетние теоретические исследования всё заметнее сочетаются с практическими и инженерными приложениями. В настоящем обзоре анализируются ключевые достижения и трансформация взглядов в таких дисциплинах, как синергетика, теория хаоса, неравновесная термодинамика, теория катастроф и фрактальная геометрия. Показано, что фундаментальные концепции – диссипативные структуры, эффект бабочки, фракталы, самоорганизация, странные аттракторы – стали не только частью современного научного языка, но и основой для разработки методов управления сложными режимами, прогнозирования нелинейной динамики и моделирования систем, далеких от равновесия. Особое внимание уделяется диалогу между теорией сложности и исследованиями в области искусственного интеллекта, а также проблеме демаркации научного знания от спекулятивных интерпретаций, часто выступающих под именем «универсальной синергетики». Обсуждаются перспективы дальнейшей интеграции нелинейной динамики с нейросетевыми технологиями, квантовыми исследованиями, сетевой наукой и космологией. Делается вывод, что к 2024 году науки о сложности утвердились как один из ключевых междисциплинарных языков для описания, анализа и частично управляемого конструирования реальности XXI века

В статье представлен системный анализ долгосрочного прогноза мировой электроэнергетики до 2040 года с позиций теории сложных адаптивных систем. На основе публикаций [1] и [2], а также ведущих глобальных обзоров IEA [21, 22], BP [3], BloombergNEF [17], McKinsey [9], World Energy Council [23] и IRENA [24] выявлены ключевые драйверы и неопределённости. Особое внимание уделено методологии учёта нелинейных взаимодействий, положительных и отрицательных обратных связей, временных запаздываний и множественности траекторий. Разработана расширенная сценарная рамка, включающая четыре качественно различных режима развития. Показано, что рекордное снижение цен на литий-ионные аккумуляторы в 2025 году [2] выступает мощным фактором ускорения энергоперехода, но одновременно создаёт новые системные риски, связанные с каскадными эффектами в цепочках поставок и изменением структуры обратных связей. Обоснована необходимость перехода от линейного экстраполяционного прогнозирования к методам системной динамики, агенториентированного моделирования и анализа сетевой уязвимости для адекватной оценки будущих состояний электроэнергетики.

В статье анализируется гипотеза о том, что сознание не является эпифеноменом нейронной активности, а представляет собой фундаментальное свойство самой реальности. Опираясь на современные философские и научные источники, включая обзорные статьи HighTech. plus (2026) [2, 3], рассматриваются три основных подхода: материализм, дуализм и панпсихизм / теория интегрированной информации (IIT). Особое внимание уделено аргументам Дэвида Чалмерса о «трудной проблеме сознания» [7], математической теории интегрированной информации Джулио Тонони [21], а также квантово-механическим моделям (Пенроуз – Хамерофф) [16]. Дополнительно вводится перспектива клеточного микросознания, согласно которой элементарные когнитивные способности присущи каждой отдельной клетке, а мозг выступает как интегрирующая система [3]. Показано, что, несмотря на успехи нейронаук в корреляции мозговой активности с психическими состояниями, объяснительный разрыв сохраняется. В заключении предлагается рассматривать сознание как эмерджентное свойство сложных информационных процессов, при этом гипотеза о фундаментальности сознания остаётся философски когерентной, но требует дальнейших эмпирических критериев. Дополнительно обсуждаются практические следствия для этики, искусственного интеллекта и понимания природы физической реальности.

В статье исследуется эволюция стратегического менеджмента от классических концепций И. Ансоффа до современных подходов, обусловленных цифровой трансформацией, глобальной нестабильностью и ESG-императивами. Показано, что фундаментальные идеи Ансоффа (матрица «продукт–рынок», слабые сигналы, социальная инерция) сохраняют актуальность, но требуют переосмысления в условиях турбулентности XXI века. Выделены три ключевых вектора развития: цифровая трансформация (data-driven решения, искусственный интеллект, сценарное планирование), устойчивое развитие (интеграция ESGпринципов, гибридные организации) и agile-менеджмент (итеративные стратегии, организационная гибкость). Рассмотрены платформенные бизнес-модели и концепция динамических способностей. Определены «неприрученные проблемы» современного стратегического управления и перспективные направления исследований, включая роль ИИ в принятии решений, микрооснования динамических способностей и экосистемную стратегию.

Based on a joint study by “Gazprom Neft”, “Gazprombank” and “Severtstal” titled “Megatrends 2026” [1] and author’s own studies, several features of the future digital development of the world are considered. Nine megatrends forming a new digital reality are being analyzed: new types of communication, the broad implementation of artificial intelligence into business processes, the expansion of the autonomy of robotics and unmanned aircraft systems, strengthening the capacity of quantum technologies, the development of new data protection measures, the appearance of new computing methods and types of microelectronics, the expansion of the capacity of biotechnologies, the merging of the digital and physical worlds, and the diversification of energy sources. The systemic effect of the convergence of these trends, as well as their impact on the oil and gas industry, the financial sector, and the manufacturing industry, have been identified. A conclusion is made about the transition from digitalization as an optimization tool to digital transformation as a new operational reality where technologies become new active agents of change.

The article presents a review of the results of a large-scale randomized experimental trial (N = 1,222), which for the first time provided causal evidence that short-term (10–15 minutes) use of AI assistants leads to a decrease in independent productivity and perseverance in solving cognitive tasks [32]. The neurophysiological mechanisms of this effect are analyzed, including the phenomenon of “cognitive floading” (when the regular use of neural networks accustoms the brain to delegate information storage, routine calculations, wording, generalization, inferences and structuring of data, and a decrease in neuroplasticity). Based on the data of Russian studies and expert assessments, the specifics of the perception and consequences of the introduction of AI in Russia are considered

На основе совместного исследования «Газпром нефти», «Газпромбанка» и «Северстали» «Мегатренды 2026» [1] и собственных исследований рассматриваются некоторые особенности будущего цифрового развития мира. Анализируются девять мегатрендов, формирующих новую технологическую реальность: новые типы связи, широкая имплементация искусственного интеллекта в бизнес-процессы, расширение автономности робототехники и беспилотных авиационных систем, усиление возможностей квантовых технологий, развитие новых методов защиты данных, появление новых методов вычислений и типов микроэлектроники, расширение возможностей биотехнологий, слияние цифрового и физического мира, диверсификация источников энергии. Выявлены системные эффекты конвергенции этих трендов, их влияние на нефтегазовую отрасль, финансовый сектор и промышленность. Сделан вывод о переходе от цифровизации как инструмента оптимизации к цифровой трансформации как новой операционной реальности, где технологии становятся активными агентами изменений.

В статье представлен обзор результатов крупномасштабного рандомизированного экспериментального исследования (N = 1 222), впервые предоставившего причинно-следственные доказательства того, что кратковременное (10–15 минут) использование ИИ-ассистентов приводит к снижению самостоятельной продуктивности и настойчивости при решении когнитивных задач [32]. Анализируются нейрофизиологические механизмы этого эффекта, включая феномен «когнитивного офлоадинга» (когда регулярное использование нейросетей приучает мозг делегировать им хранение информации, рутинные расчёты, подбор формулировок, обобщение, выводы, структурирование данных и снижение нейропластичности). На основе данных российских исследований и экспертных оценок рассматривается специфика восприятия и последствий внедрения ИИ в России. Обсуждаются долгосрочные риски для когнитивного здоровья, включая потенциальное повышение уязвимости к нейродегенеративным заболеваниям, а также формулируются практические рекомендации по минимизации негативных эффектов.