Публикации автора

Введение. Цифровая трансформация социальной сферы оказывает существенное воздействие на систему образования, требуя перехода от традиционных иерархических моделей управления к сетевым. Однако дефицит систематизированных теоретико-методологических подходов для управления образовательными сетями в этих условиях создает научный пробел и практическую потребность в разработке соответствующих стратегических механизмов.

Цель. Определить порядок формирования и реализации стратегий управления образовательными сетями, учитывая особенности цифровой среды.

Материалы и методы. Применялись методы теоретического анализа и контент-анализа, позволяющие сформулировать рекомендации по улучшению механизмов управления образовательными учреждениями в условиях ускоренной цифровизации.

Результаты. Определены эффективные стратегии управления образовательными сетями, обеспечивающих качественную цифровую трансформацию и создание инновационного образовательного пространства, способного отвечать на вызовы современного цифрового общества. Сформулирован комплекс мероприятий, включающий разработку национальных платформ образовательных данных, внедрение стандартов цифровой грамотности, обучение управлению рисками и расширение сетевого взаимодействия с бизнес-сообществом и научными организациями.

Выводы. Установлено, что успешная цифровая трансформация образовательных сетей требует системного подхода, сочетающего стратегическую модернизацию, развитие цифровых инфраструктур и совершенствование компетенций участников образовательного процесса. Реализация предложенных мер создает основу для устойчивого развития образовательной системы.

В статье рассмотрены особенности внедрения систем искусственного интеллекта в машиностроительную отрасль в региональном разрезе. Выявлена значительная поляризация технологического развития между субъектами федерации, обусловленная диспропорцией в ресурсном обеспечении, кадровом потенциале и уровне цифровизации. С использованием сравнительного анализа успешных кейсов и региональной статистики определены ключевые факторы, способствующие и препятствующие имплементации решений на основе искусственного интеллекта. На основе изучения литературных источников и практического опыта систематизированы модели внедрения, а также сформулированы адресные рекомендации для органов власти, бизнес-сообщества и образовательных учреждений. Сделан вывод о необходимости формирования эффективной публично-частной партнерской модели как условия для преодоления региональной поляризации и перехода к созданию интеллектуальных, наукоемких продуктов и сервисов с учетом современных тенденций.