Публикации автора

Актуальность представленного исследования определяется тем, что стремительная цифровая трансформация и появление прорывных технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняют операционную среду креативного предпринимательства, требуя глубокого переосмысления механизмов удержания маржинальности бизнеса в условиях завершения этапа экстенсивной автоматизации рутинных процессов. Целью представленного исследования стал комплексный анализ структурной трансформации экономики креативных индустрий под воздействием технологий генеративного ИИ, а также оценка их макроэкономического вклада в ВВП страны. Научная новизна полученных результатов заключается в математическом обосновании и верификации двух качественно различных моделей адаптации творческого сектора к инновациям - модели «прорывной адаптации» и модели «технологического плато», а также в доказательстве феномена коммодитизации ИИ, при котором превращение нейросетей в общедоступный отраслевой стандарт ведет к исчерпанию эффекта эксклюзивности и снижению предельной рентабельности прежних бизнес-моделей. Методология работы базируется на концепциях цепочек создания ценности и диффузии инноваций с применением матричного метода оценки операционной эффективности и расчета интегрального индекса цифровизации на основе финансовых показателей СПАРК, ФНС и Росстата за 2021-2024 годы на примере специализированного дизайна и индустрии производства игр. В качестве ключевых результатов авторами зафиксировано, что первоначальный скачок производительности труда на 36-48% в 2022-2023 годах сменился в 2024 году падением рентабельности продаж с 13,5% до 10,7% из-за обострения ценовой конкуренции. Практическая значимость полученных аналитических результатов заключается в предложенном авторами комплексном пакете управленческих, образовательных, правовых и институциональных мер (включая реинжиниринг бизнес-моделей и масштабирование суверенных ИИ-разработок), которые могут быть использованы для обеспечения макро-экономической стабильности отечественного креативного сектора и перехода к новым стратегиям монетизации цифрового контента.

Актуальность темы обусловлена значительным вкладом кинематографа в экономику (3,5% ВВП России в 2024 году) и сохраняющейся зависимостью отрасли от государственных субсидий при дефиците частных инвестиций. Проведен анализ структуры финансирования, включая бюджетные инструменты (Фонд кино, гранты Министерства культуры) и альтернативные источники (цифровые финансовые активы, краудфандинг). Особое внимание уделено сравнительной эффективности моделей поддержки: российской (прямое субсидирование), французской (система возвратных займов) и американской (рыночные механизмы). Результаты исследования выявили противоречивую динамику: несмотря на рост доли отечественных фильмов в прокате до 65%, их окупаемость без государственной поддержки остается низкой (32%). В качестве направлений оптимизации предложены развитие портфельного инвестирования, внедрение гарантий завершения производства и налоговых стимулов для привлечения частных инвесторов.