Публикации автора

ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК КОМПОНЕНТ ИННОВАЦИОННОЙ СРЕДЫ РЕГИОНА: МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ (2026)

В статье рассматривается роль инфокоммуникационных технологий в формировании инновационной среды регионов России.

Цель исследования состоит в разработке и апробации методического подхода к многокритериальному статистическому оцениванию уровня развития инфокоммуникационных технологий как компонента инновационной среды региона.

Методическую базу исследования составляют российские и международные оценочные системы цифрового развития. На основе данных официальной статистики сформирована система показателей, отражающая развитие инфокоммуникационных технологий регионов.

Выделены три ключевых составляющих: цифровая инфраструктура, использование информационно-коммуникационных возможностей и внедрение передовых технологических решений. С применением метода главных компонент выполнена редукция исходного набора индикаторов, предложен интегральный показатель - индекс развития инфокоммуникационных технологий региона как компонента инновационной среды, отличающийся от существующих целенаправленным комплексным выявлением степени развитости изучаемых технологий в региональном разрезе. Проверка внешней валидности индекса продемонстрировала статистически значимую связь с существующими оценками цифрового и инновационного развития регионов. Кластеризация на основе выделенных компонент позволила выявить типологию регионов, отражающую различные профили инновационной среды с позиции развития инфокоммуникационных технологий.

Исследование паттернов искусственного интеллекта в цифровых инновациях: кейс здравоохранения (2025)

Целью работы стало выявление ключевых характеристик цифровых инноваций здравоохранения для определений оптимальных стратегических подходов их развития. В качестве эмпирической базы для анализа составлен текстовый корпус из региональных практик цифрового здравоохранения, отобранных Минздравом РФ и ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России. Посредством статистического метода TF-IDF для выявления семантически значимых терминов определены ключевые паттерны, характеризующие цифровые решения здравоохранения. Выявлена преобладающая роль инноваций, направленных на организацию оказания первичной медико-санитарной помощи. Наиболее характерными технологиями искусственного интеллекта в цифровых инновациях здравоохранения являются роботизированные голосовые помощники и технологии компьютерного зрения. Несовершенство нормативного регулирования применения медицинских технологий на основе искусственного интеллекта, сложившаяся цифровая инфраструктура, проблемы этики и безопасности использования медицинских данных затрудняют широкое внедрение инноваций. Показана актуальность разработки и внедрения немедицинских цифровых инноваций на основе искусственного интеллекта в рутинные процессы медицинских организаций. Объясняется целесообразность широкого применения искусственного интеллекта в рутинных инновациях для создания целостной экосистемы данных, необходимых для прогнозирования и принятия стратегических решений. В связи с этим определяются стратегические направления внедрения искусственного интеллекта в контексте цифровой трансформации управления здравоохранением: 1) широкое применение в повседневной и административной медицинской работе; 2) усилении роли и расширении спектра метаданных о процессах оказания медицинской помощи и состоянии системы здравоохранения.