Публикации автора

Целью статьи является анализ и оценка личностных характеристик, качеств, ценностей, мотивов современных российских предпринимателей на основе обобщения данных глубинного интервью с предпринимателями Нижегородской области, проведённого зимой-весной 2025 года. Согласно самооценкам респондентов, современный опытный (зрелый) предприниматель - это лидер, знающий, как грамотно выстроить работу в команде, готовый к принятию самостоятельных решений. Его ключевыми качествами являются коммуникабельность, способность к риску, гибкость и адаптивность, хорошая смекалка, эмоциональный подход. Инновационным предпринимателям свойственны повышенная склонность к риску, хорошее знание новых технологий, нестандартное критическое мышление, упорство, любознательность. Молодых предпринимателей отличает жизнерадостность, изобретательность, открытость новому, стеничность к препятствиям, быстрое принятие решений, но при этом отсутствие опыта, связей и денег. Главными ценностями современных российских предпринимателей являются семья, развитие и самореализация, здоровье, удовольствие, «след после себя», гармония. А мотивами - достижение (в том числе финансовый успех), лидерство, признание. Проведённое исследование может быть полезно для управления процессом формирования и развития предпринимательства в современных условиях. Работа основана на опросе предпринимателей Нижегородской области, поэтому отражает черты предпринимателя этого региона. Другие регионы обладают экономическими, культурными и социальными особенностями, влияющими на портрет местного предпринимателя. Однако в целом многие черты предпринимателей являются универсальными для регионов России в силу единства институциональной и макроэкономической среды, истории и культуры предпринимательства в стране.

В условиях влияния глобальных шоков и макроэкономической нестабильности необходима разработка более совершенных подходов к прогнозированию валового регионального продукта (ВРП) и его составляющих как на страновом, так и на региональном уровне. Прогнозирование ВРП предполагает отбор и обоснование ключевых факторов, определяющих его динамику. В рамках исследования формирование валовой добавленной стоимости (ВДС) промышленности анализировалось на примере достаточно развитого российского промышленного региона - Нижегородской области.

С этой целью была построена двухуровневая эконометрическая модель ВДС промышленности Нижегородской области, которая показала, что на стоимость оказывают статистически значимое влияние такие факторы, как среднедушевые денежные доходы населения и среднегодовой официальный курс доллара. Установлено, что динамика среднедушевых доходов населения в свою очередь зависит от средней цены нефти марки Urals, безвозмездных поступлений в консолидированный бюджет области и среднегодовой численности занятых. Выбор факторов обусловлен статистической процедурой, которая позволяет выявить взаимосвязи на основе коинтеграции временных рядов. На основе построенной двухуровневой модели для ВДС промышленности области и моделей для экзогенных факторов сформированы прогнозы всех задействованных показателей на период до 2026 г.

Результаты исследования могут быть полезны региональным органам власти при формировании сценариев развития промышленности, определении эффективности управляющих факторов, что позволит принимать обоснованные управленческие решения в области промышленной политики и стратегического планирования.

Развитие голубой экономики, нацеленной на «сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов», является 14-ой целью повестки устойчивого развития ООН. Эта цель особенно актуальна для тех развивающихся стран, где использование морских ресурсов играет важную роль в развитии наиболее перспективных отраслей экономики. В статье исследуется влияние голубой экономики, финансового развития и технологических инноваций на экономический рост с использованием данных временных рядов Нигерии за период с 1981 по 2022 гг. и нового подхода - динамического авторегрессионного моделирования с распределенным лагом. Результаты исследования показали, что производство аквакультуры и рыболовство значимо положительно влияют на экономический рост в стране в долгосрочной перспективе, при том что в краткосрочной перспективе рыболовство отрицательно связано с экономическим ростом, а производство аквакультуры не оказывает никакого влияния на краткосрочный экономический рост. Финансовое развитие также положительно влияет на экономический рост в долгосрочной перспективе, но отрицательно влияет в краткосрочной перспективе, что согласуется с теорией структурной трансформации. Кроме того, производство электроэнергии на гидроэлектростанциях и технологические инновации вносят положительный вклад в экономический рост как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Результаты нашего исследования позволяют рекомендовать другим развивающимся странам использовать опыт Нигерии по созданию Министерства морской и голубой экономики для реализации стратегии интеграции богатых морских ресурсов в национальную экономическую структуру, а министерству следует внедрять передовые технологии, такие как аналитика данных, Интернет вещей (IoT) и цифровые коммуникационные инструменты, для повышения прозрачности, эффективности и оперативности проводимой политики. Эти технологические инструменты могут благотворно повлиять на сотрудничество между государственными учреждениями и участниками частного сектора.

Настоящее исследование посвящено выявлению эпизодов передачи финансовых шоков с азиатских фондовых рынков на фондовый рынок России в 2008–2023 гг. Основное внимание уделяется систематизации ключевых кризисных эпизодов, их влиянию на экономику России и азиатских стран, а также анализу существующих методик тестирования контагиозности рынков и их ограничений. В работе систематизируются принципиальные различия между совместными шоками и финансовым заражением, а также описываются подходы к верификации периодов финансового заражения с помощью статистических инструментов. Для идентификации финансового заражения российского фондового рынка от фондовых рынков азиатских стран использовался модифицированный подход К. Форбс и Р. Ригобона. В результате его применения установлена наибольшая интенсивность заражения российского фондового рынка от азиатских рынков в период экономической рецессии в Китае 2014 года и во время пандемии COVID 2020 года. За весь исследуемый период российский фондовый рынок показал наибольшую восприимчивость к шокам, исходящим от фондовых рынков Республики Корея, Индонезии и Гонконга. Проведенное исследование позволило уточнить механизмы трансмиссии кризисных явлений в условиях глобальной нестабильности, выявить специфику восприимчивости российского фондового рынка к азиатским шокам, а также сформировать методологическую основу для их дальнейшего прикладного анализа. Полученные выводы свидетельствуют о необходимости комплексного подхода к идентификации контагиозности и могут быть использованы регуляторами и участниками рынка для разработки превентивных мер по снижению рисков межстранового финансового заражения.

В условиях глобализации, интеграции и финансиализации национальных экономик растет взаимозависимость их финансовых рынков, что увеличивает возможность распространения финансовых возмущений между странами, особенно в периоды воздействия глобальных шоков, и требует разработки новых стандартов финансового регулирования. Статья посвящена исследованию передачи финансового заражения между фондовыми рынками разных стран в период глобальных шоков, связанных с пандемией COVID-19, энергетическим кризисом и специальной военной операцией России на Украине (СВО). Методологической основой послужила концепция финансового заражения. Методы исследования: диагностика финансового заражения проводилась на основе построения DCC-GARCH моделей и расчета динамических условных бета-коэффициентов. Для установления причинно-следственных связей во взаимодействии индексов использовался тест Грейнджера. Информационную базу составили данные о среднедневных значениях фондовых индексов: американского S&P-500, европейского STOXX-600 и китайского Shanghai Composite (SSE) за декабрь 2018 г. – март 2024 г., полученные с финансового портала Investing. com. В результате выявлена большая связанность в обычные времена американского и европейского фондового рынков при некой автономии китайского фондового рынка. Однако в период пандемии COVID-19 отмечается краткосрочное сильное заражение S&P-500 и STOXX-600 от шанхайского SSE и более длительное и умеренное взаимное заражение S&P-500 и STOXX-600. В ходе энергетического кризиса 2021 г. и СВО наблюдается сильное и относительно продолжительное заражение американского S&P-500 от европейского STOXX-600 и их гораздо более слабое заражение от SSE. Проведенное исследование может быть полезно фондовым игрокам при управлении инвестиционными портфелями, а государству – при формировании политики финансовой стабилизации в период воздействия глобальных шоков.

В условиях динамично развивающейся экономики, подверженной влиянию глобальной неопределенности, использование методов искусственного интеллекта позволяет строить продвинутые адаптивные модели, основанные на нелинейном взаимодействии переменных, и разрабатывать на их основе более точные экономические прогнозы и сценарии социально-экономического развития, чем с применением стандартных эконометрических и статистических методов. Исследование посвящено нейросетевому моделированию и прогнозированию валового регионального продукта субъекта Российской Федерации (на примере Нижегородской области). Информационной базой послужили региональные и макроэкономические данные Росстата, Банка России и онлайн портала Investing. com за 2000–2023 гг. Теоретико-методологической основой исследования явились расширенная производственная функция Кобба – Дугласа, базовые концепции региональной экономики и нейросетевого моделирования. Использование информации по регионам со схожей отраслевой структурой и масштабам экономики позволило увеличить массив данных для обучения моделей. В результате исследования построены две модели ВРП Нижегородской области: базовая, основанная на ограниченном количестве входных параметров и данных регионов-бенчмарков, согласно Стратегии развития области; и расширенная, основанная на большем количестве входных параметров и данных регионов одного с Нижегородской областью кластера. На их основе разработаны три прогноза ВРП Нижегородской области на 2025–2027 гг.: реалистический, оптимистический и пессимистический. Результаты по реалистическому сценарию оказались близкими к прогнозу областного правительства. Кроме того, расширенная модель позволила получить более точные прогнозы. Результаты и выводы исследования могут быть полезны при составлении прогнозов и управлении социально-экономическим развитием РФ и ее регионов

В условиях финансовой глобализации наблюдается передача глобальной турбулентности между различными рынками, что увеличивает общую финансовую нестабильность. Целью исследования является идентификация финансового заражения рынка биржевых товаров от рынка фондовых активов в 20-х гг. XX в. Гипотеза исследования - заражение проявляется в период пандемических шоков 2020-2021 гг. и новых санкционных шоков 2022-2023 гг. На основе данных за 2016-2023 гг. о межсессионной среднедневной доходности глобального индекса S&P GLOBAL 100 и фьючерсов 22 биржевых товаров строятся DCC GARCH модели. Существенное увеличение динамических условных корреляций тестируемых пар биржевых товаров с биржевым индексом в период воздействия внешних шоков расценивается как потенциальное заражение. Окончательный вывод о наличии или отсутствии заражения делается на основе динамического теста Стьюдента о равенстве корреляций в дошоковом периоде и в скользящем окне внутри шокового и межшокового периодов. В результате проведенного исследования подтверждено разное по силе и продолжительности заражение рынков 22 биржевых товаров от фондового рынка как в период пандемического, так и новых санкционных шоков. Доказано, что наибольшему заражению в рассматриваемом периоде подвергся рынок металлов, особенно рынок золота. Медь и цинк оказались демпферами риска в период новых санкций. Среди продовольственных товаров наибольшую склонность к заражению продемонстрировал рынок сахара, однако в период относительной стабильности он доказал способность гасить системные риски. Ряд сельскохозяйственных товаров (например, соевые бобы и продукты из сои, кукуруза, пшеница), а также нефть марки Brent показали относительную устойчивость к заражению и рекомендованы как инструменты хеджирования. Результаты и выводы исследования могут быть полезными инвесторам при управлении оптимальными портфелями, а государству при корректировке антикризисной финансовой политики в период воздействия внешних шоков.

В последние годы российская экономика пережила серию санкционных и пандемических шоков, однако реакция российских регионов на них оказалась весьма различной, что объясняется разным пространственным положением и отраслевой структурой их экономик. В настоящей статье на основе помесячных данных за 2016-2023 гг. оценивается в динамике уровень стресса региональных физических объемов промышленного производства, оборота розничной торговли и объема платных услуг населению. Индекс стресса рассчитывался как скользящая разница между стандартным отклонением и средним темпом прироста показателя к сопоставимому периоду прошлого года. Интегральный индекс стресса представлен в виде простой суммы частных индексов стресса, нормированных с помощью метода эквивалентных дисперсий в пределах панельной выборки. В результате получены временные ряды частных и интегрального индексов стресса в масштабах страны, федеральных округов и субъектов РФ, проведены межрегиональные сравнения среднего уровня стресса в рассматриваемом периоде и в трех его подпериодах (допандемическом, пандемическом (03.2020 -02.2022) и постпандемическом / новом санкционном). Полученные данные свидетельствуют о большей и относительно однотипной чувствительности сферы услуг российских регионов к пандемии, разной реакции промышленности регионов на санкционные шоки, что создавало эффект диверсификации в масштабах страны, большей реакции торговли на пандемический шок и промышленности на новый санкционный шок. В среднем наиболее уязвимыми к шокам оказались субъекты Северо-Кавказского ФО, а наибольшую устойчивость проявили регионы Сибирского ФО. Исследование показало, что важными факторами устойчивости реального сектора региональных экономик к пандемическому шоку являются отраслевая структура и уровень доходов в регионе, а к санкционным шокам-также его пространственное размещение.

Целью исследования является выявление ценностных ориентаций современной студенческой молодёжи и их связи с практиками финансового поведения. Информационную базу исследования составили данные авторского опроса, проведённого в 2020 г. на тему «Специфика экономического поведения студенческой молодёжи», в котором принял участие 1291 студент из 17 вузов России. Для установления парных связей между значимыми ценностями, рядом социально-демографических характеристик и практиками финансового поведения использовались коэффициенты корреляции Мэтьюза, анализировалась их устойчивость. В результате исследования было установлено, что наиболее значимыми для студентов ценностями являются здоровье, работа, семья, самореализация. На основе корреляционного анализа предложена группировка ценностей, включающая нравственные, коммуникативные и достижительные. Обнаружено, что, при невысокой в целом объясняющей способности гендера, девушкам в большей степени свойственно стремление к коммуникативным ценностям, а также сохранению здоровья. В то же время юноши чаще делают выбор в пользу достижительных ценностей (популярность, использование других людей в своих интересах). Для практик финансового поведения обнаружена выраженная отрицательная связь между стремлением к самореализации и предпочтением спекулятивных финансовых инструментов, а также отрицательная связь активных банковских заимствований с такой коммуникативной ценностью как общение с интересными людьми. Выявлено, что ценностные ориентации связаны со способами получения дохода, например, студенты, получающие денежные средства от создания видеоконтента в большей степени ориентированы на популярность и использование других людей в своих целях. Исследование практик потребительского поведения показало корреляцию предпочтений безналичной оплаты товаров и услуг со стремлением к путешествиям, активной и интересной жизни. Новизна исследования заключается в установлении взаимосвязи ценностей, профессиональных интересов и финансового поведения современных студентов. Полученные результаты могут быть полезны в управлении эффективным финансовым поведением разных групп студентов.

Исследование посвящено оценке уровня стресса реальных доходов населения (в части заработной платы) и реального финансового результата предприятий и организаций в регионах Российской Федерации в период воздействия пандемического и санкционных шоков 2018-2023 гг. В работе использовался ряд приемов дефлирования, устранения сезонной и случайной составляющей в динамике показателей. Для оценки уровня стресса применен ранее разработанный авторский индекс стресса, представляющий собой скользящую (с шагом в один месяц) разницу между стандартным отклонением и средним значением годового темпа прироста каждого исследуемого показателя, а также способ его декомпозиции по источникам. Интегральный индекс стресса реальных доходов рассчитывался как сумма нормированных по методу эквивалентных дисперсий в масштабах всей пространственно-временной выборки двух частных индексов стресса. В результате исследования обнаружено сходство и различие в реакции реальных доходов в регионах и федеральных округах в период воздействия допандемических, пандемических и новых санкционных шоков, определены уровни стресса заработной платы и финансовых результатов предприятий в них, выявлены пространственные эффекты. Установлено, что снижение уровня стресса реальных доходов в масштабах страны происходит вследствие большей устойчивости темпов прироста исследуемых показателей в регионах с большими доходами, тогда как положительное влияние эффекта межрегиональной диверсификации не получило эмпирического подтверждения.

Исследование посвящено анализу темпов и факторов роста промышленности российских регионов в 2022 и 2023 гг. В работе использовались картографический, сравнительный, корреляционный анализ, эконометрическое моделирование. Исследование показало разнонаправленный рост добывающей и обрабатывающей промышленности в российских регионах в 2022 и 2023 гг., а также разные паттерны развития российских регионов в период новых антироссийских санкций. Межрегиональные различия в темпах роста промышленности и ее основных отраслей как в период стагнации (2022 г.), так и умеренного роста (2023 г.) оказались существенными. За два года разброс темпов роста промышленности составил от -26,8% в Калининградской области до +38,3% в Брянской области. С помощью корреляционно-регрессионного анализа протестировано влияние пяти групп факторов на динамику промышленного производства в российских регионах. Эконометрический анализ показал статистически значимое позитивное влияние качества человеческого капитала, а также доли отрасли связи и телекоммуникаций в ВДС на рост промышленного производства в российских регионах как в 2022, так и в 2023 гг., и отрицательное влияние на этот рост уровня открытости экономики, выражающейся в зависимости от импорта, экспорта и иностранных инвестиций, хотя со временем значимость этих факторов менялась. Участие государства в экономике, проявляющееся в доле государственной собственности и росте бюджетных расходов, стало более заметным фактором роста промышленности в 2023 г. В том же году доля частного сектора перестала быть значимым фактором уменьшения темпов роста промышленности, как это было в 2022 г. В 2023 г. важным фактором роста промышленности стала доля обрабатывающих производств в ВРП региона.