Научный архив: статьи

Высокий уровень неопределённости, сопряжённый с инновационной активностью российских промышленных компаний, актуализирует проблему системного отбора инструментов риск-менеджмента под фактическую конфигурацию хозяйственного цикла предприятия.

Эмпирическая база свидетельствует о существенной диспропорции между уровнем инновационной активности обрабатывающего сектора и удельным весом инновационной продукции в общем объёме отгрузок - именно эта диссонансная зона указывает на лакуны в применяемых механизмах нейтрализации рисков.

Цель работы - уточнение состава, иерархии и условий применимости управленческих контуров, обеспечивающих снижение экономических потерь, обусловленных инновационным процессом. Использован коэффициентный анализ показателей инновационной активности по данным Росстата и ИСИЭЗ НИУ ВШЭ за 2020-2024 гг., факторное разложение методом цепных подстановок, а также сравнительно-институциональный анализ стандартов риск-менеджмента ISO 31000, COSO ERM и ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Установлено, что в дисперсии рентабельности инновационной деятельности преобладающий вклад дают технико-технологические, рыночные и финансовые риски - примерно 38,2%, 27,4% и 22,7% соответственно. Обоснована трёхконтурная архитектура управленческой нейтрализации: стратегический контур работает на горизонте 3-7 лет, тактический - от года до трёх, операционный - в пределах одного цикла отчётности; такая конструкция допускает асимметричное распределение ресурсов между профилактикой и реагированием.

Полученные результаты применимы при формировании корпоративных систем риск-менеджмента в обрабатывающем секторе и при актуализации внутренних стандартов управленческого контроля на промышленных предприятиях.

В условиях стремительного глобального развития инновационных технологий России важно реализовать стратегию перехода к неоиндустриальной модели, основанной на высокотехнологичном производстве и научных разработках. В этой связи особую актуальность приобретает анализ теоретических положений неоиндустриализации, а также выявление закономерностей между ключевыми показателями научно-технического развития в России. Теоретико-методологическую и эмпирическую базу исследования составили труды зарубежных и отечественных ученых в области макроэкономических и институциональных исследований, теории неоиндустриализации и инновационного развития, а также официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики. Задачами исследования являются: изучение теоретических подходов к трактованию категории «неоиндустриализация»; проведение корреляционно-регрессионного анализа зависимости между внутренними затратами на научные исследования и разработки (зависимая переменная) и рядом независимых переменных, таких как ВВП, численность аспирантов, численность докторантов, уровень инновационной активности организаций, численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, число организаций, выполнявших научные исследования и разработки, финансирование науки из средств федерального бюджета, численность профессорско-преподавательского персонала, осуществляющего образовательную деятельность по программам высшего образования, затраты на инновационную деятельность организаций; определение некоторых нормативных направлений реализации неоиндустриальной модели развития России. Анализ показал, что рост ВВП, увеличение затрат на инновационную деятельность организаций, а также финансирование науки из средств федерального бюджета оказывают положительное воздействие на внутренние затраты на НИОКР в России. Сделан вывод о необходимости формирования качественно нового промышленного ядра российской экономики, инвестирования финансового капитала в долгосрочные инфраструктурные проекты и инновационные технологии, модернизации производственного сектора, создания благоприятной институциональной среды для научно-исследовательской деятельности в России.

В статье рассматриваются вопросы численного расчета экспертным методом эффективности деятельности аграрного вуза, представленного трёхуровневой структурой его научно-производственных подразделений (НПП), при учете взаимодействия с Министерством сельского хозяйства, ведомствами и результатами российских и международных рейтингов.

Также рассмотрены методические основы анализа инновационной активности (ИА) на основе расчетов параметров результатов интеллектуальной деятельности (РИД) в 2020-2024 годах на примере ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева».

Предложен шаблон формы управленческой отчетности НПП аграрных вузов, учитывающий результаты численного расчета эффективности деятельности и параметры РИД для анализа ИА.

Целью данной работы является оценка роли малого и среднего бизнеса (МСП) в развитии судостроительного кластера Калининградской области на примере профильной ассоциации КССКО. Значимость исследования усиливается текущим санкционным давлением, требующим оперативной диверсификации региональной экономики и стимулирования инноваций в высокотехнологичном секторе судостроения. В ходе изучения внутренней структуры КССКО были определены ключевые функциональные ниши, которые сегодня занимают малые предприятия. Опираясь на макроэкономическую статистику РФ, автор сопоставляет общенациональный потенциал малого бизнеса с его фактической реализацией на региональном уровне. Так же автором определён ряд специфических барьеров, препятствующих глубокой интеграции субъектов МСП в производственные цепочки крупных верфей. В частности, к ним относятся разрыв в моделях ценообразования, сложная процедура сертификации и дефицит доступных кредитных ресурсов.

В заключительной части работы сформулированы рекомендации по преодолению выявленных ограничений и расширению технологической кооперации внутри кластера.

В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты влияния цифровизации на инновационное развитие предпринимательства в условиях современной экономики. Актуальность исследования обусловлена усилением глобальных трансформационных процессов, связанных с цифровой трансформацией хозяйственных систем и необходимостью повышения конкурентоспособности субъектов предпринимательства за счёт внедрения инновационных решений. Целью работы является проведение комплексного экономико-статистического анализа взаимосвязи уровня цифровизации и инновационной активности предпринимательства. В исследовании использованы методы сравнительного анализа, корреляционно-регрессионного моделирования и экономико-статистической оценки. На основе эмпирических данных за 2020–2024 гг. построена многофакторная регрессионная модель, позволяющая количественно оценить влияние ключевых факторов цифровой экономики, включая уровень интернет-проникновения, инвестиции в информационно-коммуникационные технологии, цифровую грамотность населения и развитие цифровых платформ. Результаты исследования показали наличие устойчивой положительной зависимости между уровнем цифровизации и инновационной активностью предпринимательства. Установлено, что наибольшее влияние оказывают цифровая грамотность и развитие платформенных решений, что обусловлено их системообразующей ролью в формировании инновационной среды. Полученная модель характеризуется высокой степенью достоверности, что подтверждается значением коэффициента детерминации. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных результатов при разработке государственной политики в области цифровой экономики и поддержки предпринимательства. Предложены рекомендации, направленные на развитие цифровой инфраструктуры, повышение уровня цифровых компетенций и стимулирование внедрения инновационных технологий.

Переход к экономике предложения требует качественного обновления системы управления промышленным ростом. Целью исследования стало выявление и систематизация лакун (пробелов, разрывов, несогласованностей) в государственном регулировании, которые препятствуют сбалансированному индустриальному развитию России. Методологической основой выступили системный подход и институциональный анализ; эмпирическую базу составили данные Росстата, аналитические материалы Высшей школы экономики и нормативно-правовые акты 2008–2026 гг. Авторами выявлено, что ключевые дисбалансы управления индустриальным ростом: низкая инновационная активность, концентрация потенциала в научном секторе и критическая зависимость от импорта оборудования — являются следствием институциональной, координационной и нормативно-целевой лакун. Научная новизна работы заключается в их систематизации применительно к условиям перехода к экономике предложения. Результаты исследования могут быть полезны как органам государственной власти при корректировке промышленной и научно-технической политики, так и ученым, чьи научные интересы лежат в области управления промышленным развитием.

В статье подчеркивается важность стимулирования инновационной активности предприятий и организаций в современных условиях.

Цель исследования - провести анализ развития инновационных предприятий и организаций, а также разработать рекомендации по стимулированию их деятельности. Рассмотрены основные проблемы, возникающие в процессе осуществления инновационной деятельности и ее стимулированием на предприятиях и организациях, к числу которых можно отнести недостаточный уровень инновационной активности предприятий, высокие затраты на проведение исследований, риски информационной и экономической безопасности, отсутствие стимулов и мотивации со стороны работников, высокие затраты на производство и многое другое. Авторами рассмотрены основные направления стимулирования инновационной активности предприятий и организаций в современных условиях, изучены проблемные точки экономического стимулирования инновационного процесса, проведена оценка уровня инновационной активности предприятий и организаций в современных условиях, которая показала недостаточный уровень инновационной активности хозяйствующих субъектов. Сделан вывод, что существует объективная необходимость в стимулировании деятельности предприятий и расширении их потенциальных возможностей на рынке. В данной статье разработаны практические рекомендации, направленные на стимулирование инновационной активности предприятий и организаций в современных условиях. Авторами изучен зарубежный опыт стимулирования инновационной активности предприятий и организаций, позволивший утверждать, что инновационная активность предприятий и организаций является драйвером развития экономики, повышения благосостояния граждан общества, роста масштабов продукции и увеличения ее качества, основой снижения основных производственных затрат.

Актуальность исследования обусловлена углубляющимся противоречием между масштабными инвестициями в цифровые технологии и стагнацией инновационной результативности российских предприятий.

Цель работы - переосмыслить базовые категории менеджмента (структура, контроль, мотивация) в контексте Индустрии 4.0 и определить роль государства в легитимации новых управленческих моделей.

Методологическую базу составили системный анализ, статистическая обработка данных Росстата и НИУ ВШЭ за 2021-2023 годы, а также компаративный анализ нормативно-правовых актов. В статье доказано, что экстенсивное наращивание затрат на инновации при снижении уровня инновационной активности является следствием инерционности организационных структур и отсутствия адекватного понятийного аппарата в правовом поле.

Научная новизна заключается в выявлении корреляции между управленческой архаикой и падением эффективности цифровых инвестиций, а также в обосновании концепции гибридного управления. Практическая значимость определяется возможностью использования выводов при корректировке государственных программ цифровизации и разработке корпоративных стратегий трансформации.

Актуальность тематики исследования обусловлена противоречием между инновационная активностью организаций и их вкладом в социально-экономическое развитие региона. Инновации должны вести к росту производительности труда и способствовать созданию высокопроизводительных рабочих мест в экономике. Однако на практике во многих российских регионах наблюдается парадоксальная ситуация - при высокой инновационной активности малых и средних предприятий производительность труда остается на том же уровне или даже снижается. Цель исследования - оценить влияние инноваций на производительность труда в российской экономике на примере субъектов ЦФО. В работе с помощью методов экономико-математического моделирования верифицируется гипотеза о наличии статистически значимой связи между показателями, характеризующими инновационную активность МСП и индексом производительности труда, приростом высокопроизводительных рабочих мест в субъектах ЦФО. Результаты исследования показывают, что в целом параметры инновационной активности МСП не оказывают существенного влияния на динамику социально-экономического развития субъектов ЦФО.

Объектом исследования в статье является теплоэнергетика как важное звено энергетики, относящееся к сектору естественной монополии, а также специфика его институционального режима, сложившегося в результате незавершенного структурного и поведенческого реформирования. Теплоэнергетика, стратегически значимая отрасль экономики, а также один из ведущих эмитентов парниковых газов, в современных условиях призвана, наряду с обеспечением энергетической безопасности и устойчивого энергоснабжения, вносить свой вклад в ослабление климатической угрозы.
В этом контексте в статье проанализированы ход и последствия дерегулирования данного сектора с выявлением ключевых институциональных ограничений, которые сдерживают модернизацию энергетической и коммунальной инфраструктуры страны. Исследовано участие его предприятий в ослаблении климатической угрозы. Выработаны предложения по приведению регуляторного режима в теплоэнергетике в соответствие с базовыми принципами структурного реформирования отраслей естественных монополий с учетом их актуализации и рекомендаций поведенческой экономики. Подробно изучена реализация климатической политики на региональном уровне с выявлением лучших практических примеров. Результатом исследования является подтверждение на базе аналитического разбора отечественного и зарубежного опыта, с учетом специфики отраслевого и регионального разрезов климатической политики, авторской гипотезы о необходимости завершения комплексной модернизации регуляторного режима в данном секторе, а также донастройки формируемых ныне инструментов климатической политики в соответствии с актуальными энерго-климатическими вызовами. Наряду с этим, исходная гипотеза дополнена обоснованием особой важности совершенствования региональной климатической политики и реализации местными властями целенаправленных усилий по поддержке соответствующих инициатив бизнеса в качестве условия сбалансированного долгосрочного социально-экономического развития территорий и страны в целом. Результаты исследования могут быть использованы научными и научно-техническими работниками, федеральными и региональными органами власти, реализующими антимонопольную, энергетическую и климатическую политику, а также крупным бизнесом при обосновании им конкурентных стратегий в условиях современных вызовов.

В статье проводится экспериментальное исследование возможности применения искусственного интеллекта ChatGPT для проведения эконометрического моделирования показателей инновационной активности российских организаций. Актуальность исследования обусловлена необходимостью модернизации традиционного эконометрического инструментария для работы с растущими массивами данных. Целью работы является методологическое обоснование и экспериментальная проверка возможностей применения ChatGPT-5 для проведения комплексного эконометрического моделирования показателей инновационной активности организаций. Методологическую базу составил сравнительный подход, который был реализован с использованием официальных данных Росстата за 2010-2024 гг. В ходе эксперимента проводился корреляционно-регрессионный анализ по трем ключевым показателям: уровню инновационной активности организации, объему выпуска инновационных товаров и количеству разработанных передовых производственных технологий. Всего было проведено 15 наблюдений по трем показателям. Результаты расчетов в стандартном пакете «Анализ данных» Excel сопоставлялись с аналитикой ChatGPT-5, генерируемой через интерпретатор Python. Эксперимент подтвердил полную идентичность количественных расчетов между пакетом «Анализ данных» Excel и моделью искусственного интеллекта. При этом ChatGPT-5 позволил точно интерпретировать статистические метрики (p-значений, R-квадрата и др.), выявить ограничения регрессионных моделей и сформировать рекомендации по их улучшению. Выявлено, что ключевыми драйверами инновационной активности организаций являются затраты на инновационную деятельность российских организаций, индекс изобретательской активности (патентная активность) и финансирование науки из средств федерального бюджета. В заключение предложены три сценария развития инновационной активности организаций до 2035 года. Сделан вывод о высокой применимости ChatGPT-5 как интеллектуального помощника в эконометрическом моделировании при условии соблюдения методологических ограничений.

Проведен анализ инновационной активности организаций обрабатывающей промышленности Российской Федерации в 2020–2024 гг. Цель настоящего исследования — выявление расхождения между ростом числа инновационно-активных предприятий и динамикой выпуска инновационной продукции, а также оценка эффективности инновационных затрат. Исследование основано на официальных статистических данных Федеральной службы государственной статистики за 2020–2024 гг. Использованы следующие методы: статистический анализ динамики (расчет цепных и базисных приростов), сравнительный анализ по степени технологичности и видам экономической деятельности, расчет инновационной эффективности (отношение доли инновационной продукции к доле затрат на инновации), коэффициент ранговой корреляции Спирмена, графические методы представления результатов. Выявлено ключевое противоречие: при росте доли инновационно-активных предприятий с 21,3 до 23,7 % доля инновационной продукции сократилась с 8,5 до 8,3 %. Инновационная эффективность, достигнув максимума в 3,8 в 2023 г., снизилась до 3,3 к 2024 г. Доказано, что связь между уровнем инновационной активности и долей инновационной продукции слабая, тогда как затраты коррелируют с результатом заметно сильнее, что свидетельствует о преобладании экстенсивных факторов при снижении качества инноваций. Разработаны рекомендации по смещению акцента с увеличения числа инновационно-активных предприятий на стимулирование вывода на рынок принципиально новых продуктов, а также процессных инноваций в высокотехнологичных отраслях и разработке отраслевых программ импортозамещения для среднетехнологичных и низкотехнологичных секторов.