Научный архив: статьи

В современности исследования, генерирующие гипотезы, широко применяются не только в физике и астрономии, биоинформатике и хемоинформатике, экоинформатике и математике, вычислительных и цифровых социально-гуманитарных науках, но и в фармакологической, биотехнической, химической и агрокультурной индустриях. Традиция исследований, генерирующих гипотезы, прогрессирует благодаря практикам с возможностями увеличения степеней свободы ученых, ограниченных только технологиями, развивающимися посредством мощных инноваций (технологий «больших данных», глубокого машинного обучения, облачных вычислений, симуляций и т. п.). Все эти практики постепенно трансформируются в передовые исследовательские стратегии, а далее - в модели наук, принятые научно-исследовательскими институтами для генерации нового знания в современном посттеоретическом научном периоде. В настоящее время исследования, генерирующие гипотезы, попали в центр внимания философов науки по причине бурного развития их продуктивных моделей (исследований, зависимых от данных, трансляционных и автоматизированных исследований), так как многие из них осуществляются методом «проб и ошибок». В результате возникает противоречие между наличием огромного количества исследований, генерирующих гипотезы, и отсутствием эпистемологического содержания способов их проведения и оценки легитимности их результатов. Статья посвящена малоизученной с позиций современной эпистемологии проблеме выявления и классификации всех возможных видов (моделей) исследований, генерирующих гипотезы, и особенностей их проведения. Цель статьи заключается в анализе и обобщении возможностей осуществления научных исследований без первоначальной формулировки гипотез. Задачи исследования включают в себя систематизацию и описание моделей, входящих в состав исследований, генерирующих гипотезы: исследования, движимые вопросом; исследования «синего неба»; разведывательные исследования; исследования, зависимые от данных; исследования, движимые миссией и основанные на игре; исследования как сервис; трансляционные и автоматизированные исследования. Полученный обзор способствует формированию представлений об исследованиях, генерирующих гипотезы, составляющих значительную часть современных научных исследований.

В развитии исследований, движимых научно-исследовательским программным обеспечением за последние десятилетия было многое достигнуто и есть убедительные примеры доказывающие, что компьютерные программы создают явные вклады в научное знание, которые весьма сложно оценить.

Целью статьи является определение эпистемологических перспектив для изучения эпистемического статуса программного обеспечения в научном процессе с точки зрения стадий его развития в качестве когнитивной сущности, интеллектуального и эпистемического агента. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.