Научный архив: статьи

В рамках настоящего исследования представлен специализированный датасет Lacmus, разработанный для решения задачи детекции пропавших людей на аэрофотоснимках, полученных с беспилотных летательных аппаратов. Набор данных включает 1552 изображения с более чем 5 тыс. размеченных ограничивающих рамок, зафиксированных в пяти различных локациях, характеризующихся травянистым покровом и редколесьем, в различные сезоны года. Основной целью исследования являлась оптимизация соотношения точности и производительности моделей семейства YOLO v8 на основе представленного датасета. В ходе экспериментальных исследований установлено, что наилучшие показатели достигаются при использовании модели среднего размера с увеличенным входным разрешением изображений без их предварительной обработки и нарезки на снимки меньшего разрешения. Разработанный датасет и полученные результаты исследования предназначены для практического применения в деятельности поисково-спасательных отрядов, что потенциально может способствовать повышению эффективности спасательных операций и спасению человеческих жизней.