ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ ПРОДАЖ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ (2025)
Цифровые торговые площадки представляют собой сложные и стремительно развивающиеся экосистемы, в которых на результаты продаж влияет комплексное взаимодействие поведения потребителей, стратегий продавцов и алгоритмических механизмов самих платформ. Понимание того, какие ключевые факторы и каким образом воздействуют на продажи в условиях высокой размерности данных, частых управленческих вмешательств и значительной взаимозависимости переменных, остается актуальной и методологически сложной задачей.
Выпуск:
Т. 20 № 4 (2025)