Анализируется Закон Европейского союза «Об искусственном интеллекте» в качестве нормативного правового акта, регулирующего правовой статус систем искусственного интеллекта и устанавливающего ответственность за принятые ими решения. Рассматривается классификация систем искусственного интеллекта, основанная на оценке уровней риска, требования к документированию их жизненного цикла. Делается вывод о значимости междисциплинарного подхода при разработке норм, регулирующих специфические вопросы функционирования систем искусственного интеллекта применительно к делопроизводству и архивному делу.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- История
Закон Европейского союза об искусственном интеллекте (Artificial Intelligence Act) (далее – Закон, Закон об искусственном интеллекте) [1] принят Европейским парламентом 13 марта 2024 года и одобрен Советом Европейского союза 21 мая 2024 года. Закон является основополагающим нормативным правовым актом в сфере регулирования искусственного интеллекта для государств – членов Европейского союза. Это одна из первых предпринятых попыток по закреплению на законодательном уровне норм функционирования систем искусственного интеллекта и введению ответственности за принятые ими решения.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. European Parliament legislative resolution of 13 March 2024 on the proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council on laying down harmonised rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union Legislative Acts (COM(2021)0206 - C9-0146/2021 - 2021/0106(COD)) [Законодательная резолюция Европейского парламента от 13 марта 2024 года о предложении по регламенту Европейского парламента и Совета об установлении гармонизированных правил в отношении искусственного интеллекта (Закон об искусственном интеллекте) и внесении поправок в некоторые законодательные акты Союза (COM(2021)0206- C9-0146/2021 - 2021/0106(COD))] // European Parliament, 2024. URL: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0138_EN.pdf (дата обращения: 10.11.2024).
2. Применение искусственного интеллекта в управлении документами и в архивах: практика, тенденции и перспективы: научный доклад: приложение к отчету о научно-исследовательской работе по теме 1.2. Плана научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, выполняемых на основе Государственного задания Федерального архивного агентства на 2023 год / рук. Е.В. Боброва. М.: ВНИИДАД, 2023. 391 с.
3. Исследование и анализ зарубежной периодической литературы, материалов официальных интернет-сайтов, конференций, международных научных проектов по проблемам управления электронными документами и внедрения современных информационных технологий в делопроизводство и архивное дело: аналитический обзор: приложение к отчету о научно-исследовательской работе по теме 3.1 Плана научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, выполняемых на основе Государственного задания Федерального архивного агентства на 2022 год / рук. М.А. Захарченко. М.: ВНИИДАД, 2022. 188 с.
4. Обухов А.Д. Автоматизация распределения информации в адаптивных системах электронного документооборота с применением машинного обучения // Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2020. Т. 20. № 4. С. 430-436. EDN: SODPIY
5. Кузнецов А. ИИ в ЕСМ - это эффективно! Опыт ЭЛАР // ICT-Online, 2019. URL: https://ict-online.ru/it_class/ii-v-esm-eto-effektivno-opyt-elar-41510 (дата обращения: 12.11.2024).
6. Белов И.И. Применение искусственного интеллекта в системах электронного документооборота // Документоведение и архивное дело за рубежом: информационный сборник статей, рефератов, переводов, обзоров и аннотаций. 2022. № 2 (61). С. 66-73.
7. Габдрахманова Г.З. Применение искусственного интеллекта в архивной отрасли Республики Татарстан: презентация // Государственный комитет Республики Татарстан по архивному делу. Казань, 2021. URL: https://itforum.admhmao.ru/upload/iblock/805/Primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-arkhivnoy-otrasli-Respubliki-Tatarstan-_Gabrakhmanova-G.Z._.pdf (дата обращения: 18.11.2022).
8. Ларин М.В. Новая образовательная программа “Интеллектуальные системы в управлении документами” // Управление документацией: прошлое, настоящее, будущее: материалы VII Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения профессора Т.В. Кузнецовой (РГГУ, 23-24 марта 2023 г.). М.: РГГУ, 2024. C. 56-64. EDN: URYKOR
9. Kelly G., Redmond S. EU Artificial Intelligence Act: Ten essential EU AI Act questions businesses need to know [Закон ЕС об искусственном интеллекте: десять основных вопросов Закона ЕС об искусственном интеллекте, которые необходимо знать компаниям] // KPMG International, 2023. URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/ie/pdf/2024/01/ie-eu-artificial-intelligence-act.pdf (дата обращения: 15.11.2024).
10. Rowlands D., Gobbi L. Decoding the EU AI Act [Расшифровка Закона ЕС об искусственном интеллекте] // KPMG International. URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/xx/pdf/2024/02/decoding-the-eu-artificial-intelligence-act.pdf (дата обращения: 15.11.2024).
11. Knoke L., Riede L, Werkmeister C., Ehlen T. EU AI Act unpacked #10: ISO 42001 - a tool to achieve AI Act compliance? [Раскрытие Закона ЕС об искусственном интеллекте №10: ISO 42001 - инструмент для достижения соответствия Закону об искусственном интеллекте?] // FRESHFIELDS, 2024. URL: https://technologyquotient.freshfields.com/post/102jcog/eu-ai-act-unpacked-10-iso-42001-a-tool-to-achieve-ai-act-compliance (дата обращения: 15.11.2024).
12. Смирнова Е., Югунян А. Довели до ума: какой закон об искусственном интеллекте приняли в Европе // Forbes, 2024. URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/508210-doveli-do-uma-kakoj-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte-prinali-v-evrope (дата обращения: 15.11.2024).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Представлен обзор публикаций участников проекта InterPARES Trust AI по вопросам применения технологий искусственного интеллекта в работе с документированной информацией. Рассматриваются инструменты технологии искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение (computer vision), обработка естественного языка (natural language processing, NLP), технологии повышения конфиденциальности данных (privacy enhancing technologies, PETs), уязвимости больших языковых моделей (large language models, LLMs), применительно к проблеме обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта при работе с документами. Делается вывод о необходимости формирования подходов к обеспечению безопасности применяемых систем искусственного интеллекта.
Представлен обзор Всероссийской научной конференции с международным участием «Формирование отечественной научной школы документоведения: имена и идеи», состоявшейся 20 ноября 2024 года в Историко-архивном институте Российского государственного гуманитарного университета.
Рассматриваются вопросы нормативной регламентации определения основных понятий делопроизводства, положений о создании и функционировании электронной подписи, некоторых ситуаций, возникающих при формировании документального фонда организации. На основе анализа действующих нормативно-правовых актов и оценки качества норм формулируются предложения по совершенствованию нормативно-правовой регламентации делопроизводства.
Анализируются предложения по развитию нормативных правовых актов в сфере делопроизводства и архивного дела в условиях применения цифровых технологий в документационном обеспечении управления и расширения использования электронной формы документирования, подготовленных в рамках научно-исследовательской работы «Совершенствование нормативно-правового обеспечения сферы делопроизводства с учетом развития электронного документооборота». Обосновывается использование теоретических и методологических основ концепции континуума документа, предполагающего сквозную ответственность за документ в рамках его жизненного цикла - от создания до организации работы с ним в архиве. Такой подход рассматривает отдельные отраслевые документы в качестве системы, а следование данной концепции предполагает регламентированное создание сквозных процессов работы с документами на основе единых технологических подходов.
На основе анализа нормативных правовых актов, регламентирующих практику документационного обеспечения управления и архивного дела, нормативных правовых актов в области оценки квалификации, а также действующих профессиональных стандартов и квалификационных справочников рассматривается процесс формирования квалификационных требований к работникам сферы документационного обеспечения управления и архивного дела.
Охарактеризован примерный перечень тематических групп сведений о личной и семейной тайне гражданина, его частной жизни, а также сведений, создающих угрозу для его безопасности, представленный в Методических рекомендациях ВНИИДАД. Даны нормативно-правовые обоснования выделения этих тематических групп. Раскрыты виды архивных документов, которые могут содержать соответствующие сведения.
Проанализированы методические и практические аспекты составления Указателя видов документов Перечня документов, образующихся в процессе деятельности Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и подведомственных ему организаций, с указанием сроков хранения (2023). Показаны конкретные примеры составления отдельных строк Указателя. Делается вывод о повышении эффективности использования Перечня документов при разработке качественного указателя видов документов.
Рассматриваются отдельные аспекты разработки новой редакции Перечня типовых управленческих архивных документов, образующихся в процессе деятельности государственных органов, органов местного самоуправления и организаций, с указанием сроков их хранения. Представлены предложения по внесению изменений в Перечень и даны их обоснования.
Рассматриваются вопросы организации управления архивным делом государств - участников СНГ, разработка и совершенствование национального законодательства об архивном деле и иных нормативных правовых актов по различным направлениям архивного дела.
Представлен обзор материалов круглого стола «Электронные научно-технические документы как объект архивного хранения», проведенного 5 декабря 2024 года в рамках выполнения ВНИИДАД научно-исследовательской работы по государственному заданию Федерального архивного агентства на 2023-2024 годы. В докладах были освещены вопросы хранения, комплектования, учета и использования электронных научно-технических документов, проблемы и перспективы организации их приема на хранение в государственные архивы.
Издательство
- Издательство
- ВНИИДАД
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117393, город Москва, Профсоюзная ул., д.82
- Юр. адрес
- 117393, город Москва, Профсоюзная ул., д.82
- ФИО
- Кюнг Павел Алексеевич (ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- mail@vniidad.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 3344646
- Сайт
- https://vniidad.ru