Исследованы и формализованы механизмы идентификации и оценки предпринимательских рисков. Определены цели, задачи, управленческие воздействия, критерии и методы реализации этих процессов. В механизме идентификации рисков выделены и конкретизированы методы выявления мнения заинтересованных сторон и предвестников риска. В механизме оценки рисков уточнены и конкретизированы методы, направленные на оценку последствий повышения вероятности активации риска и величины приносимого им ущерба, а также методы анализа зависимостей и взаимодействий средств контроля и источников доминантных факторов. Усовершенствован этап паспортизации рисков за счёт интеграции визуальных дашбордов и интерактивных элементов управления, основанных на уточнённых механизмах идентификации и оценки предпринимательских рисков. Выделены специфические риски устойчивого развития и предложены способы их оценки. Предложен подход к оценке риска снижение внимания общества к проблематике устойчивого развития на основе модели диффузии Басса. Предложен алгоритм управления предпринимательскими рисками, ориентированный на достижение целей устойчивого развития. Предложенный алгоритм основывается на комплексном применении выделенных методов управления, предложенных управленческих воздействиях и необходимой информационной базе.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Устойчивое развитие стало ключевой концепцией для современного бизнеса. Организации заинтересованы в гармоничном сосуществовании экономических, социальных и экологических аспектов.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Юлгушев А.М. Влияние эффективного риск-менеджмента на устойчивое развитие организации // Устойчивое развитие (ESG): финансы, экономика, управление: материалы V Национальной научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 17-18 октября 2024 года. - Санкт-Петербург: Центр научно-информационных технологий “Астерион”, 2024. - С. 464-469. EDN: UJLYSF
2. Кунин В.А., Юлгушев А.М. Риски и проблемы обеспечения устойчивого развития организаций в условиях экономической нестабильности // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2024. № 4. С. 94-104. DOI: 10.17586/2310-1172-2024-17-4-94-104 EDN: INDFIH
3. Galli B.J. Continuous Improvement, Six Sigma and Risk Management // International Journal of Strategic Engineering. 2020. Vol. 3, No. 2. P. 1-23. DOI: 10.4018/ijose.2020070101 EDN: QHTWZK
4. Зубрев А.В. Гибридные методологии Waterfall-Agile, Lean Six Sigma в современном управлении ИТ-проектами // Инновации и инвестиции. 2024. № 7. С. 148-151. EDN: RGRCPL
5. Kar A.A., Rai R.N. modified fuzzy PFMEA model for risk-centric Six Sigma assessment under the paradigm of Quality 4.0 // International Journal of Lean Six Sigma. 2024. DOI: 10.1108/ijlss-08-2023-0131
6. Ramakrishnan V., Ramasamy N., Dev Anand M., Santhi N. Supply Chain Management Efficiency Improvement in the Automobile Industry Using Lean Six Sigma and Artificial Neural Network // IEEE Transactions on Engineering Management. 2024. Vol. 71. P. 3278-3294. DOI: 10.1109/tem.2023.3332147 EDN: KWCBTR
7. Сергеев И.В. Использование SCOR моделирования для оптимизации цепи поставок: дистрибьютор - сетевая розница // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2021. № 2. С. 6-17. EDN: WAFCQG
8. Singh P., Van Gulijk C., Sunderland N. The BowTie as a Digital Twin: How a BowTie Looks Different from a Data Perspective // Safety. 2024. Vol. 10, No. 2. P. 34. DOI: 10.3390/safety10020034 EDN: WZFXXH
9. Dynamic Risk Advisor - real time bowtie risk assessment monitoring system / G.F.O. Silva, A. Borella, R. Ch. Machado [et al.] // The APPEA Journal. 2022. Vol. 62, No. 1. P. 92-105. DOI: 10.1071/aj21120 EDN: HPRFMP
10. Purwanto Sh.I.R. Perancangan Sistem Pengendalian Risiko Menggunakan Simplified Bowtie Analysis pada Fasilitas FSO Federal II di PT XYZ / Sh. I. R. Purwanto, Yunita Nugrahaini Safrudin, Hadi Susanto // Ranah Research: Journal of Multidisciplinary Research and Development. 2024. Vol. 6, No. 5. P. 1795-1805. DOI: 10.38035/rrj.v6i5.1044 EDN: ORSLGU
11. Setianingsih D. Hazard Identification Using Task Risk Assessment Method and Bowtie Analysis (Case Study: PT. Varia Usaha Beton) / D. Setianingsih, Hasyim Asyari // Jurnal Sistem Teknik Industri. 2024. Vol. 26, No. 1. P. 103-112. DOI: 10.32734/jsti.v26i1.14417 EDN: WQZBCS
12. Study on the Application of the Bowtie Methodology for the Assessment of Ergonomic Risks in the Industrial Field / A. Ispășoiu, I. Milosan, A. M. F. Ispășoiu, C. Meiță Gogelescu // Recent. 2021. Vol. 22, No. 3. P. 128-136. DOI: 10.31926/recent.2021.65.128 EDN: TZXVBK
13. Li Z. Research on the Development of Traditional Handicraft Industry in Heqing County Based on the SWOT-PESTEL Model / Z. Li // Research in Economics and Management. 2024. Vol. 9, No. 3. P. p20. DOI: 10.22158/rem.v9n3p20
14. Risk evaluation of energy investment projects along the Belt and Road based on cloud model and evidence theory / J. Ge, A. Wan, B. Peng, G. Wei // Journal of Renewable and Sustainable Energy. 2022. Vol. 14, No. 5. DOI: 10.1063/5.0093425 EDN: GUSVQR
15. Gutman S. Risks Analysis of the Implementation of Sustainable Solution for the Oil and Fat Industry Waste Recycling / S. Gutman, E. Nochevkina, V. Brazovskaia // International Journal of Technology. 2023. -Vol. 14, No. 8. -P. 1623. DOI: 10.14716/ijtech.v14i8.6827 EDN: UUSTZW
16. Серова Е.Г. Количественная модель SWOT-анализа и ее применение в стратегическом менеджменте: на примере сетевого ресторанного бизнеса / Е.Г. Серова, П.Ф. Воробьев, Е.М. Файнштейн // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2019. Т. 18, № 4. С. 531-562. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2019.403 EDN: LIQFWI
17. Sangode P.B. Supply chain risk model for cement industry based on interpretive structural model driven by FMEA / P. B. Sangode // Journal of Industrial Engineering and Management. 2023. Vol. 16, No. 3. P. 473. DOI: 10.3926/jiem.5643 EDN: XWEVVM
18. Magalhães W.R De. A model based on FMEA and Fuzzy TOPSIS for risk prioritization in industrial processes / W. R. De. Magalhães, F. R. Lima Junior // Gestao e Producao. 2021. Vol. 28, No. 4. DOI: 10.1590/1806-9649-2020v28e5535 EDN: UGQQYT
19. Chen Xu.Qi. A new integrated FMEA model for proactive healthcare risk analysis / Xu. Qi. Chen, Hu. Ch. Liu, J. X. You // QUALITY - YESTERDAY, TODAY, TOMORROW. 2020. Vol. 21, No. 1. P. 397-411. DOI: 10.30657/hdmk.2020.24 EDN: WKMXZX
20. A novel FMEA model based on fuzzy multiple-criteria decision-making methods for risk assessment / R. Fattahi, R. Tavakkoli-Moghaddam, M. Khalilzadeh [et al.] // The Journal of Enterprise Information Management. 2020. Vol. 33, No. 5. P. 881-904. DOI: 10.1108/jeim-09-2019-0282 EDN: UOGSBK
21. ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Менеджмент риска. ПРИНЦИПЫ И РУКОВОДСТВО [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200170125 (дата обращения: 22.03.2025).
22. ГОСТ Р 58771-2019. Менеджмент риска. Технологии оценки риска [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200170253 (дата обращения: 22.03.2025).
23. Business Model Canvas: Enterprise risk management online application innovation / H. Widyastuti, A. R. A. Dg. Macenning, H. Dhumaranang [et al.] // Jurnal Dinamika Pendidikan. 2023. Vol. 16, No. 2. P. 230-241. DOI: 10.51212/jdp.v16i2.189 EDN: WSLMTD
24. Прусова В.И. Интегрированная модель управления рисками (ERM) и ее адаптация к современным условиям деятельности хозяйствующих субъектов / В. И. Прусова, М. А. Жидкова, Б. М. Усману // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2024. - № 3-2(109). - С. 70-72. DOI: 10.24412/2411-0450-2024-3-2-70-72 EDN: BRHSZD
25. Al-Qudah L.A.Al.Q. The Mediating Role of Corporate Governance in the Relationship between the Enterprise Risk Management (ERM) Model and Reducing Business Risks in Jordanian Commercial Banks / L. A. Al. Q. Al-Qudah // Jordan Journal of Business Administration. 2023. Vol. 19, No. 3. DOI: 10.35516/jjba.v19i3.1121 EDN: DYVHRS
26. Risk-Based Decision Making: Estimands for Sequential Prediction Under Interventions / K. Luijken, P. Morzywołek, W. Van Amsterdam [et al.] // Biometrical Journal. 2024. Vol. 66, No. 8. DOI: 10.1002/bimj.70011 EDN: PCSOIC
27. Erfani A. Risk Evaluation Model of Wind Energy Investment Projects Using Modified Fuzzy Group Decision-making and Monte Carlo Simulation / A. Erfani, M. Tavakolan // Arthaniti: Journal of Economic Theory and Practice. - 2023. - Vol. 22, No. 1. - P. 7-33. DOI: 10.1177/0976747920963222 EDN: RKPKPL
28. Enegy Resilience Assessment Model Based on Risk Matrix Analysis and Monte Carlo Simulatation for Large-Scale Solar Photovoltoic Plant / N. Ye. Dahlan, N. N. Mohd Yusri, K. Silva, P. Janta // International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences. 2023. Vol. 12, No. 3. DOI: 10.6007/ijarems/v12-i3/17343 EDN: AGYNPU
29. Xu T. The Application of Monte Carlo Simulation for Risk and Behavior Analysis in Financial Markets / T. Xu // Highlights in Business, Economics and Management. 2024. Vol. 45. P. 19-24. DOI: 10.54097/djgy6809 EDN: VOHOGZ
30. Establishment and Application of City Safety Assessment Model Based on Risk Matrix // Academic Journal of Engineering and Technology Science. 2023. Vol. 6, No. 3. DOI: 10.25236/ajets.2023.060303 EDN: XVQSHI
31. Farmers’ response to maize production risks in Cameroon: An application of the criticality risk matrix model / L.T. Mbah, E.L. Molua, E. Bomdzele, B.M.J. Egwu // Heliyon. 2023. Vol. 9, No. 4. P. e15124. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e15124 EDN: CWCFWX
32. Impact of Future Development Scenario Selection on Landscape Ecological Risk in the Chengdu-Chongqing Economic Zone / K.Zhu, Ju.He, L. Zhang [et al.] // Land. 2022. Vol. 11, No. 7. P. 964. DOI: 10.3390/land11070964 EDN: NGQQDG
33. Singh Sh. Effects of Corporate Greenwashing on Society; Corporate Greenwashing and Sustainability / Sh. Singh, S. Manoharan // Shanlax International Journal of Arts, Science and Humanities. 2024. Vol. 11, No. S3-Feb. P. 63-69. DOI: 10.34293/sijash.v11is3-feb.7243 EDN: MFLODI
34. Дубинина М.Г. Пространственно-временные модели распространения информационно-коммуникационных технологий // Компьютерные исследования и моделирование. 2023. Т. 15, № 6. С. 1695-1712. DOI: 10.20537/2076-7633-2023-15-6-1695-1712 EDN: ADAICG
35. Кунин В.А. Формализация аналитических условий устойчивого развития организации // Устойчивое развитие (ESG): финансы, экономика, управление: материалы V Национальной научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 17-18 октября 2024 года. - Санкт-Петербург: Центр научно-информационных технологий “Астерион”, 2024. С. 360-365. EDN: HYZIDM
Выпуск
Другие статьи выпуска
Концепция устойчивого развития возникла в результате глобальных кризисов и проблем, к которым привело стремительное развитие человечества, а также как ответ на возрастающую обеспокоенность специалистов изменениями климата и истощением природных ресурсов. Строительная отрасль является одним из ключевых секторов российской экономики, необходимых для функционирования общества. Однако, с учетом глобальных вызовов управление строительными комплексами стало неотъемлемой частью стратегии устойчивого развития. Устойчивое развитие строительной сферы подразумевает сбалансированное сочетание экономических, социальных и экологических аспектов, что требует от управляющих строительными проектами внедрения новых подходов и технологий.
Проведенное исследование базируется на использовании общих научных методах системного анализа, с применением дополнительных методов систематизации и научной абстракции. В статье использованы методы статистической обработки данных, с построением динамики показателей.
Данная статья посвящена исследованию ключевых проблем, возникающих в процессе управления строительными комплексами в России и обеспечения их устойчивого развития. В работе рассматриваются аспекты эффективного функционирования строительных организаций в условиях экономических и социальных изменений, приводится обзор текущих тенденций и практик управления ресурсами, трудовыми кадрами и инфраструктурой. Также в работе проведен анализ практик реализации строительных проектов, направленных на установление и поддержание основ устойчивого развития в строительной отрасли. Показано, что устойчивое развитие строительной сферы требует комплексного подхода, включающего взаимодействие всех заинтересованных сторон: органов власти, представителей бизнеса, научных кругов и общественности. Только совместными усилиями всех участников строительного процесса можно достичь баланса и между экономическим развитием, социальной справедливостью и охраной окружающей среды.
Управление внешнеэкономической деятельностью (ВЭД) - это процесс планирования, организации, координации и контроля внешнеэкономических операций, осуществляемых государственными структурами, частными организациями и физическими лицами. Оно направлено на расширение рынка сбыта товаров или сырья путём продажи их за рубеж или закупку товаров, сырья и оборудования за границей. Управление ВЭД включает различные виды деятельности, такие как экспорт, импорт, производственная кооперация, валютные и финансово-кредитные операции, инвестиционное сотрудничество и другие формы взаимодействия с иностранными партнёрами. Как показывает практика, в странах с высоким уровнем промышленного развития часто замечается, что экспорт готовых товаров занимает значительную часть их внешнеторгового оборота, что указывает на более высокий уровень их индустриализации. Стоит отметить, что управление внешнеэкономической деятельностью и управление конкуренцией тесно взаимосвязаны и включает процессы, связанные с покупкой и продажей товаров, формированием ассортимента, изучением спроса и поиском клиентов. Управление конкуренцией направлено на обеспечение конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке и борьбу с монополиями и административными барьерами. Таким образом, эффективное управление и развитие внешнеэкономической деятельности в условиях санкционного давления на Российскую экономику - ключевая задача государства.
В условиях формирования ESG-ориентированной экономики и усиления требований к экологической ответственности бизнеса актуализируется необходимость трансформации традиционных подходов к управлению финансами компаний. Одним из наиболее распространённых инструментов стоимостно-ориентированного управления выступает показатель экономической добавленной стоимости (EVA), отражающий способность бизнеса создавать прибыль сверх стоимости привлеченного капитала. Однако классическая модель EVA не учитывает влияние экологических факторов.
Предметом настоящего исследования является интеграция экологических факторов устойчивого развития в стоимостно-ориентированный подход к управлению корпоративными финансами.
Целью работы является развитие методологии расчёта экономической добавленной стоимости с учётом воздействия экологических факторов на ключевые элементы финансовой модели компании.
Актуальность темы обусловлена необходимостью трансформации системы оценки корпоративной эффективности в условиях глобального перехода к устойчивому развитию, роста требований к экологической ответственности бизнеса и смещения инвестиционных приоритетов в сторону ESG-ориентированных стратегий.
Объектом исследования выступают три основных компонента EVA: чистая операционная прибыль после налогообложения (NOPAT), средневзвешенная стоимость капитала (WACC) и инвестированный капитал (IC).
В результате проведённого исследования разработана модифицированная формула EVA, включающая изменения, вызванные экологическими факторами: рост или снижение прибыли за счёт сокращения выбросов, амортизации инвестиций в природоохранную инфраструктуру, изменения выручки и маржинальности под воздействием репутационного эффекта, а также влияния экологического профиля компании на стоимость собственного и заемного капитала. Разработана унифицированная система обозначений и выведены аналитические выражения, позволяющие количественно оценивать вклад природоохранных инициатив в изменение экономической добавленной стоимости.
Практическая значимость результатов заключается в возможности применения предложенной модели для оценки инвестиционных решений, формирования ESG-ориентированной финансовой стратегии и интеграции устойчивого развития в систему управления корпоративной стоимостью.
В статье рассматривается применение стратегии моментума, предложенной Н. Джагадишем и Ш. Титманом [2], адаптированной к условиям российского фондового рынка.
Актуальность работы обусловлена недостаточной изученностью поведенческих финансовых стратегий применительно к развивающимся рынкам, в частности, российскому, характеризующемуся специфическими макроэкономическими и институциональными условиями.
Эмпирическая база исследования включает исторические данные, представленные ценами закрытий 50 крупнейших компаний, входящих в индекс Московской биржи, за период с 2015 по 2020 год.
Методологический подход основан на формировании инвестиционных портфелей акций с различными комбинациями сроков формирования J и удержания K, а также на оценке целесообразности введения временного лага между этими этапами для снижения влияния рыночных искажений.
Полученные результаты свидетельствуют о наличии устойчивой положительной премии доходности среди акций, демонстрировавших ярко выраженный «моментум»-эффект в прошлом, особенно при периоде формирования J равным 6 месяцев и сроке удержания позиции K от 3 до 6 месяцев. Статистическая значимость выводов подтверждается результатами кросс-валидации на независимых временных периодах.
Полученные результаты позволяют говорить о наличии устойчивых поведенческих аномалий в динамике цен российских акций, обусловленных систематической отложенной реакцией рынка на новостную информацию.
Практическая значимость исследования заключается в подтверждении возможности успешной реализации моментум-стратегий на российском рынке в рамках активного управления портфелем, а также в предложении эмпирически обоснованных рекомендаций по выбору оптимальных параметров таких стратегий.
В быстро развивающейся сфере Fintech автоматизированные торговые системы играют все большую роль в оптимизации инвестиций и управлении рисками на финансовых рынках, особенно на валютном рынке (Forex). В данной статье представлены разработка, реализация и оценка нового экспертного советника (EA) под названием PicoDyna на платформе MetaTrader 4 с использованием MQL4. PicoDyna построена на стратегии следования за трендом в сочетании с адаптивными компонентами: она использует несколько технических индикаторов (RSI, CCI, EMA и Coral) и динамический механизм определения размера позиции по типу мартингейла (LotExponent) с интервалом между ордерами на основе волатильности (динамический PipStep). Расширенные функции управления рисками, включая трейлинг-стопы, выходы на основе времени и защиту от просадки капитала, интегрированы для повышения надежности системы. Мы оцениваем PicoDyna с помощью годовых исторических бэктестов на двух различных инструментах (EUR/USD и XAU/USD) на таймфрейме H1. Результаты демонстрируют стабильную производительность с высоким процентом выигрышей и профит-фактором >1,8 на обоих инструментах, а также эффективным контролем просадки (макс. <17%). Советник демонстрирует адаптивность к различным рыночным условиям, обеспечивая последовательный прирост на трендовых рынках, ограничивая потери в периоды бокового движения или волатильности. Это исследование вносит вклад в развитие модульной архитектуры советников, способной адаптироваться к волатильности рынка, и создаёт основу для дальнейших исследований в области применения искусственного интеллекта и машинного обучения в автоматизированной торговле.
Издательство
- Издательство
- ИТМО
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- Кронверкский пр., д.49, лит. А, Санкт-Петербург, Российская Федерация, 197101.
- Юр. адрес
- Кронверкский пр., д.49, лит. А, Санкт-Петербург, Российская Федерация, 197101.
- ФИО
- Васильев Владимир Николаевич (Ректор)
- E-mail адрес
- od@itmo.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 6070277
- Сайт
- https:/itmo.ru