Статья: УПРАВЛЕНИЕ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В УСЛОВИЯХ САНКЦИОННОГО ДАВЛЕНИЯ НА РОССИЙСКУЮ ЭКОНОМИКУ (2025)

Исследованы и формализованы механизмы идентификации и оценки предпринимательских рисков. Определены цели, задачи, управленческие воздействия, критерии и методы реализации этих процессов. В механизме идентификации рисков выделены и конкретизированы методы выявления мнения заинтересованных сторон и предвестников риска. В механизме оценки рисков уточнены и конкретизированы методы, направленные на оценку последствий повышения вероятности активации риска и величины приносимого им ущерба, а также методы анализа зависимостей и взаимодействий средств контроля и источников доминантных факторов. Усовершенствован этап паспортизации рисков за счёт интеграции визуальных дашбордов и интерактивных элементов управления, основанных на уточнённых механизмах идентификации и оценки предпринимательских рисков. Выделены специфические риски устойчивого развития и предложены способы их оценки. Предложен подход к оценке риска снижение внимания общества к проблематике устойчивого развития на основе модели диффузии Басса. Предложен алгоритм управления предпринимательскими рисками, ориентированный на достижение целей устойчивого развития. Предложенный алгоритм основывается на комплексном применении выделенных методов управления, предложенных управленческих воздействиях и необходимой информационной базе.

Концепция устойчивого развития возникла в результате глобальных кризисов и проблем, к которым привело стремительное развитие человечества, а также как ответ на возрастающую обеспокоенность специалистов изменениями климата и истощением природных ресурсов. Строительная отрасль является одним из ключевых секторов российской экономики, необходимых для функционирования общества. Однако, с учетом глобальных вызовов управление строительными комплексами стало неотъемлемой частью стратегии устойчивого развития. Устойчивое развитие строительной сферы подразумевает сбалансированное сочетание экономических, социальных и экологических аспектов, что требует от управляющих строительными проектами внедрения новых подходов и технологий.

Проведенное исследование базируется на использовании общих научных методах системного анализа, с применением дополнительных методов систематизации и научной абстракции. В статье использованы методы статистической обработки данных, с построением динамики показателей.

Данная статья посвящена исследованию ключевых проблем, возникающих в процессе управления строительными комплексами в России и обеспечения их устойчивого развития. В работе рассматриваются аспекты эффективного функционирования строительных организаций в условиях экономических и социальных изменений, приводится обзор текущих тенденций и практик управления ресурсами, трудовыми кадрами и инфраструктурой. Также в работе проведен анализ практик реализации строительных проектов, направленных на установление и поддержание основ устойчивого развития в строительной отрасли. Показано, что устойчивое развитие строительной сферы требует комплексного подхода, включающего взаимодействие всех заинтересованных сторон: органов власти, представителей бизнеса, научных кругов и общественности. Только совместными усилиями всех участников строительного процесса можно достичь баланса и между экономическим развитием, социальной справедливостью и охраной окружающей среды.

В условиях формирования ESG-ориентированной экономики и усиления требований к экологической ответственности бизнеса актуализируется необходимость трансформации традиционных подходов к управлению финансами компаний. Одним из наиболее распространённых инструментов стоимостно-ориентированного управления выступает показатель экономической добавленной стоимости (EVA), отражающий способность бизнеса создавать прибыль сверх стоимости привлеченного капитала. Однако классическая модель EVA не учитывает влияние экологических факторов.

Предметом настоящего исследования является интеграция экологических факторов устойчивого развития в стоимостно-ориентированный подход к управлению корпоративными финансами.

Целью работы является развитие методологии расчёта экономической добавленной стоимости с учётом воздействия экологических факторов на ключевые элементы финансовой модели компании.

Актуальность темы обусловлена необходимостью трансформации системы оценки корпоративной эффективности в условиях глобального перехода к устойчивому развитию, роста требований к экологической ответственности бизнеса и смещения инвестиционных приоритетов в сторону ESG-ориентированных стратегий.

Объектом исследования выступают три основных компонента EVA: чистая операционная прибыль после налогообложения (NOPAT), средневзвешенная стоимость капитала (WACC) и инвестированный капитал (IC).

В результате проведённого исследования разработана модифицированная формула EVA, включающая изменения, вызванные экологическими факторами: рост или снижение прибыли за счёт сокращения выбросов, амортизации инвестиций в природоохранную инфраструктуру, изменения выручки и маржинальности под воздействием репутационного эффекта, а также влияния экологического профиля компании на стоимость собственного и заемного капитала. Разработана унифицированная система обозначений и выведены аналитические выражения, позволяющие количественно оценивать вклад природоохранных инициатив в изменение экономической добавленной стоимости.

Практическая значимость результатов заключается в возможности применения предложенной модели для оценки инвестиционных решений, формирования ESG-ориентированной финансовой стратегии и интеграции устойчивого развития в систему управления корпоративной стоимостью.

В статье рассматривается применение стратегии моментума, предложенной Н. Джагадишем и Ш. Титманом [2], адаптированной к условиям российского фондового рынка.

Актуальность работы обусловлена недостаточной изученностью поведенческих финансовых стратегий применительно к развивающимся рынкам, в частности, российскому, характеризующемуся специфическими макроэкономическими и институциональными условиями.

Эмпирическая база исследования включает исторические данные, представленные ценами закрытий 50 крупнейших компаний, входящих в индекс Московской биржи, за период с 2015 по 2020 год.

Методологический подход основан на формировании инвестиционных портфелей акций с различными комбинациями сроков формирования J и удержания K, а также на оценке целесообразности введения временного лага между этими этапами для снижения влияния рыночных искажений.

Полученные результаты свидетельствуют о наличии устойчивой положительной премии доходности среди акций, демонстрировавших ярко выраженный «моментум»-эффект в прошлом, особенно при периоде формирования J равным 6 месяцев и сроке удержания позиции K от 3 до 6 месяцев. Статистическая значимость выводов подтверждается результатами кросс-валидации на независимых временных периодах.

Полученные результаты позволяют говорить о наличии устойчивых поведенческих аномалий в динамике цен российских акций, обусловленных систематической отложенной реакцией рынка на новостную информацию.

Практическая значимость исследования заключается в подтверждении возможности успешной реализации моментум-стратегий на российском рынке в рамках активного управления портфелем, а также в предложении эмпирически обоснованных рекомендаций по выбору оптимальных параметров таких стратегий.

В быстро развивающейся сфере Fintech автоматизированные торговые системы играют все большую роль в оптимизации инвестиций и управлении рисками на финансовых рынках, особенно на валютном рынке (Forex). В данной статье представлены разработка, реализация и оценка нового экспертного советника (EA) под названием PicoDyna на платформе MetaTrader 4 с использованием MQL4. PicoDyna построена на стратегии следования за трендом в сочетании с адаптивными компонентами: она использует несколько технических индикаторов (RSI, CCI, EMA и Coral) и динамический механизм определения размера позиции по типу мартингейла (LotExponent) с интервалом между ордерами на основе волатильности (динамический PipStep). Расширенные функции управления рисками, включая трейлинг-стопы, выходы на основе времени и защиту от просадки капитала, интегрированы для повышения надежности системы. Мы оцениваем PicoDyna с помощью годовых исторических бэктестов на двух различных инструментах (EUR/USD и XAU/USD) на таймфрейме H1. Результаты демонстрируют стабильную производительность с высоким процентом выигрышей и профит-фактором >1,8 на обоих инструментах, а также эффективным контролем просадки (макс. <17%). Советник демонстрирует адаптивность к различным рыночным условиям, обеспечивая последовательный прирост на трендовых рынках, ограничивая потери в периоды бокового движения или волатильности. Это исследование вносит вклад в развитие модульной архитектуры советников, способной адаптироваться к волатильности рынка, и создаёт основу для дальнейших исследований в области применения искусственного интеллекта и машинного обучения в автоматизированной торговле.