Статья: ЭКСПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ КОМПЕТЕНЦИЯ БУДУЩИХ ПЕДАГОГОВ В ОЦЕНКЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ-КОНТЕНТА: СТРУКТУРА И ДЕФИЦИТЫ (2026)

Читать онлайн

Проблема. Генеративный искусственный интеллект стал для будущих педагогов повседневным инструментом раньше, чем предметом профессиональной подготовки. Поскольку его контент убедителен по форме, но непрозрачен по источнику и зависит от формулировки запроса, стихийный опыт работы с ним формирует лишь отдельные компоненты экспертно-аналитической компетенции; какие именно остаются дефицитными, эмпирически не установлено.

Цель. Выявить структуру экспертно-аналитической компетенции будущих педагогов в оценке генеративного ИИ-контента, складывающейся вне целенаправленного обучения, и определить ее дефицитные компоненты, требующие специального формирования.

Методы. Диагностическое анкетирование 141 студента педагогических направлений подготовки СГУ им. Питирима Сорокина проведено в июне 2026 года через чат-бот в социальной сети «ВКонтакте». Авторский опросник включал 21 задание закрытого типа, из которых пятнадцать образуют компетентностную шкалу (максимальный балл - 15, KR-20 = 0,69), соотнесенную с пятью компонентами экспертно-аналитической компетенции. Группы сравнивались по U -критерию Манна - Уитни с поправкой Холма.

Результаты. Среднее значение итогового балла составило 8,36 (максимум - 15), что соответствует 55,7 % эталонных ответов. Рефлексивно-критический компонент сформирован заметно сильнее остальных (76,8 %), наименее сформированы мотивационно-ценностный (40,9 %) и когнитивный (42,6 %). Балл выше у владеющих приемами построения структурированных запросов (9,88 против 7,44, где p = 0,0004) и у проверяющих полученный от ИИ результат (8,80 против 6,06, где p = 0,0018).

Выводы. Стихийный опыт вырабатывает настороженность и привычку перепроверять, но не дает ни знаний о природе ошибок генерации, ни приемов управления запросом, ни установки на открытое декларирование использования ИИ. Первоочередного формирования требуют мотивационно-ценностный и когнитивный компоненты, с опорой на уже сложившийся рефлексивно-критический.

Ключевые фразы: генеративный искусственный интеллект, экспертно-аналитическая компетенция, БУДУЩИЕ ПЕДАГОГИ, оценка ии-контента, КРИТИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ, ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ, диагностика компетенции, дефицитные компоненты компетенции, цифровая компетентность педагога, эмпирическое исследование
Автор (ы): Грибова Екатерина Николаевна (Gribova E. N.), Замыслов Михаил Владимирович (Zamyslov M. V.)
Журнал: ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ ПЕДАГОГИКА, ПСИХОЛОГИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Образование
УДК
378.147. Методы обучения. Формы преподавания
Для цитирования:
ГРИБОВА Е. Н., ЗАМЫСЛОВ М. В. ЭКСПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ КОМПЕТЕНЦИЯ БУДУЩИХ ПЕДАГОГОВ В ОЦЕНКЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ-КОНТЕНТА: СТРУКТУРА И ДЕФИЦИТЫ // ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ ПЕДАГОГИКА, ПСИХОЛОГИЯ. 2026. № 3
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.