Статья: Виды, эффекты и условия применения цифровых интеллектуальных активов в промышленности (2026)

В статье поднимается актуальная для современной теории управления проблема — поиск эффективных инструментов управления человеческими ресурсами компаний, релевантных современным рыночным условиям. В качестве базовой в статье предложена концепция стратегического управления, представляющая собой подход к развитию и внедрению механизмов НR, которые в комплексе с бизнес-стратегиями способствуют достижению целей компании. Одним из них является мотивационное управление, рассматриваемое учеными как самостоятельная концепция. Целью исследования стала разработка на основе описанных теоретических аспектов программы мотивационного управления персоналом современного предприятия. В качестве теоретической основы в ходе работы использовались научные труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, теории организации и организационного поведения, экономики труда, управления персоналом, стратегического менеджмента. Разработанная программа может послужить HR-менеджерам методологическим базисом для создания аналогичных документов применительно к каждому конкретному случаю.

Целью данного исследования явился анализ экосистем: бизнес-экосистемы, образовательной и социально-экономической. В ходе работы было определено понятие «экосистема в здравоохранении», выявлена ее цель, а также выделен основной элемент экосистемного моделирования. В статье приведены примеры успешно применяемых за рубежом моделей интеграции цифровых технологий в деятельность медицинских экосистем, рассмотрена как сама концептуальная бизнес-модель экосистемы в здравоохранении, так и вклад бизнес-процессов в достижение ее цели и создание ценности; обозначены универсальные тренды, определяющие цифровое будущее здравоохранения; отмечены особенности данной отрасли, присущие России, и серьезные вызовы, с которыми сталкиваются отечественные медицинские экосистемы. Методологической основой исследования явились различные виды анализа, структуризация, графический метод, а информационную базу составила научная электронная библиотека ELibrary. Полученные результаты будут интересны как государственным, так и коммерческим компаниям, стремящимся создать новую ценность для сохранения здоровья индивидуума и извлечь при этом максимальную выгоду с меньшими издержками.

Цель исследования состоит в выявлении ключевых факторов успешного внедрения системы управления знаниями (СУЗ) на основе опыта АО «Объединенная двигателестроительная корпорация» (АО «ОДК»), а также разработке практических рекомендаций по внедрению СУЗ на российских высокотехнологичных промышленных предприятиях. Актуальность работы обусловлена значимостью знаний, опыта и информации для современной рыночной экономики. Отсутствие структурированной СУЗ обуславливает необходимость разработки и внедрения эффективных инструментов для формирования культуры знаний, их поиска, хранения и распространения внутри организации. В работе применялась методология, основанная на анализе зарубежных и российских научных публикаций, обзоре материалов СМИ и изучении опыта АО «ОДК». В ходе исследования были выявлены ключевые особенности подхода корпорации к управлению знаниями, который базируется на общепринятых концепциях, но адаптирован к специфике деятельности организации. Особое внимание уделялось внедрению инновационных инструментов управления знаниями, позволяющих повысить эффективность использования информационных ресурсов компании. Результаты работы показали, что успех реализации СУЗ в АО «ОДК» основывается на применении как традиционных подходов с учетом организационной специфики, так и современных технологий. Предложенные решения могут быть полезны другим отечественным предприятиям в качестве основы для разработки собственных СУЗ, поскольку опыт АО «ОДК» демонстрирует возможность повышения конкурентоспособности организации за счет оптимизации процессов работы с знаниями. Таким образом, система управления знаниями становится важным инструментом не только для роста эффективности внутрикорпоративных процессов, но и формирования стратегических решений в условиях современной экономики.

Целью исследования явился анализ роли искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации системы государственного и муниципального управления (ГМУ). В настоящей статье рассматриваются ключевые направления внедрения ИИ в госсектор, а также реальные примеры применения ИИ в деятельности органов власти в России и мире. Вводится классификатор ИИ-решений для ГМУ с указанием потенциальных пилотных площадок и международных аналогов. Подчеркивается, что ИИ выступает в ГМУ не просто инструментом, а полноценным партнером, способным качественно изменить подходы к управлению. Делается вывод о необходимости институциональной и технологической готовности государства к масштабному внедрению ИИ. В исследовании использованы методы анализа международного опыта и сравнительного подхода к оценке практик внедрения ИИ в государственном управлении. Результаты могут быть полезны специалистам в сфере ГМУ, разработчикам цифровых решений и органам власти, планирующим внедрение ИИ-технологий.

Целью исследования явилось уточнение и обоснование принципов устойчивого развития организации на современном этапе развития российской экономики. С помощью таких методов, как систематический анализ научной литературы и эмпирических данных, а также конфирматорный факторный анализ в ходе работы были выделены и верифицированы пять фундаментальных принципов, формирующих основу устойчивого развития компании: долгосрочная ориентация, интегрированное управление ESG, мультистейкхолдерская ценность, устойчивость к кризисам и адаптивные инновации,— и определены ключевые аспекты их реализации. Результаты исследования могут быть использованы организациями для формирования долгосрочных стратегий, минимизации рисков, повышения конкурентоспособности и обеспечения сбалансированного взаимодействия с заинтересованными сторонами, разработки корпоративных политик для достижения целей в области устойчивого развития.

Целью настоящего исследования является систематизация категорий цифровой экономики (цифровизация, цифровая трансформация, цифровая зрелость, цифровой потенциал) на основе классификации и агрегирования исследовательских подходов к их изучению, а также применение указанных категорий для характеристики социального развития территорий. В ходе работы применялись такие научные методы, как сравнительный и системный анализ, синтез, формализация и аналогия, индуктивный подход, интерпретация, теоретическое моделирование. Информационной базой стали более 100 научных публикаций базы РИНЦ и международных наукометрических систем, что позволило обеспечить комплексность исследования. Его результаты заключаются в выделении классификационных групп авторских подходов к определению терминов «цифровая экономика», «цифровизация», «цифровая трансформация», «цифровая зрелость», выявлении их ключевых характеристик и разработке собственных интегрального или комбинированного определений этих понятий применительно к социально-экономическому развитию региона. Указанные термины систематизированы друг относительно друга и цифровой экономики в целом. В качестве исходных условий цифровизации и цифровой трансформации социально-экономической системы были рассмотрены цифровой профиль территории, специфика его цифровых потребностей и ресурсов. Результаты исследования могут быть использованы в управленческих целях (в области цифрового развития экономики и социальной сферы), а также для формирования и структуризации концептуальных основ цифровой экономики.

Целью исследования выступает формирование стратегии социально-экономического развития территории. Ее актуальность обусловлена тем, что методы и инструменты долгосрочного (в том числе стратегического) планирования играют важную роль в системе управления муниципальным районом. В ходе работы было выявлено, что для создания такой стратегии целесообразно как использование типовой методики, так и разработка индивидуальных решений, обусловленных особенностями объекта стратегического планирования и наличием данных о его деятельности за определенный период. Подобные решения обычно требуются на последующих этапах формирования стратегии — таких как диагностика, оценка конкурентоспособности с помощью кластерного анализа, целеполагание, обоснование флагманских проектов (разработка сценариев, оценка необходимых финансовых ресурсов). При этом учитывается место (специализация) муниципального района, его роль в развитии экономики субъекта Федерации, а также другие факторы, связанные с действующей стратегией его социально-экономического развития, результатами оценки конкурентоспособности с помощью кластерного анализа; источниками финансирования и др. Авторами исследования обоснована необходимость мониторинга, анализа, хранения и размещения в открытом доступе детальной информации об изменениях целей стратегии муниципального района в процессе ее реализации и индикаторах их достижения. При выполнении работы был использован ряд научных методов, таких как анализ и синтез, дедукция и индукция, системный подход, аналогия, сравнение, группировка, логическое обобщение, графическое представление информации, контент-анализ литературных источников. По результатам исследования сформулированы методические рекомендации, которые будут полезны специалистам сферы управления муниципальным районом при разработке и реализации стратегии социально-экономического развития.

Целью исследования стала систематизация рекомендаций по применению базовых принципов управления крупным многоуровневым международным проектом атомной отрасли на основе российского и зарубежного опыта. Сформированный свод приемов предлагает набор конкретных аналитик, вскрывающих рисковые зоны в процессах управления крупными проектами по сооружению атомных электростанций, и шаги по их нивелированию. Особое внимание уделено навыкам руководителя проекта в условиях опеки материнской компании и интеграции в ее бизнес-процессы. Кроме того, предложенная классификация позволяет сформировать обучающую систему, которая позволит динамично учитывать новые проблемы и подходы к их решению. В ходе работы в рамках известных концепций, связанных с управлением проектами, использовались как общенаучные: анализ и синтез, наблюдение, группировка и сравнение, так и специальные методы. Результаты исследования могут быть полезны руководителям проектов для структурирования знаний и опыта управления работами по сооружению АЭС.