В статье приведены возможные решения задания 25 ЕГЭ по информатике, в условии которого содержатся маски чисел. Рассмотренные методы решения заданий включают, во-первых, широко используемый вызов функции fnmatch модуля fnmatch для проверки соответствия числа заданной маске, во-вторых, использование операций над строками для проверки соответствия маске, в-третьих, перебор диапазонов чисел в циклах для чисел одной разрядности с последующей проверкой соответствия маске отдельных разрядов чисел. Предложены возможные перспективные задания формата задания 25 повышенного уровня сложности, требующие проверки дополнительных условий, включая условия для четности некоторых цифр числа, для суммы цифр числа, для количества различных цифр числа, для количества нетривиальных делителей числа. Описаны дополнительные возможности функции fnmatch, приведен соответствующий пример задания и программного кода. Для представленных заданий и различных видов их решений приведены формируемые компетенции старшеклассников в области программирования. Показано, что при формировании компетенций в области программирования на описанном предметном содержании также формируются математические компетенции. Формируемые компетенции обучающихся входят в ключевые компетенции модели Key competences for lifelong learning как цифровые компетенции и STEM-компетенции.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Информатика
В первом цикле представленного в листинге 3 программного кода выполняется перебор всего 10 чисел — от 1021394 до 1921394 включительно с шагом 100000. В данном диапазоне чисел символ «?» маски заменяется на цифру, символ «*» маски соответствует пустой последовательности. Поскольку все перебираемые числа соответствуют маске, в теле цикла производится только проверка делимости числа n на 2023. Если число делится на 2023 без остатка, оно выводится на экран вместе с частным от деления на 2023. Второй, третий и четвертый циклы программного кода перебирают числа в диапазонах [10213904, 19213994], [102139004, 192139994], [1021390004, 1921399994] соответственно с шагом 10. Поскольку в каждом цикле проверяются числа одинаковой разрядности (одинаковой длины), начинающиеся на 1 и заканчивающиеся на 4, в теле цикла следует проверить делимость чисел на 2023 и равенство определенных разрядов чисел значению 2139. В листинге 3 такая проверка осуществлена при помощи операций целочисленного деления и получения остатка от целочисленного деления. Например, при n = 10213904 значение выражения (n // 100) равняется 102139, а результатом следующей операции получения остатка от целочисленного деления на 10000 будет число 2139.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Акимова И. В., Байбекова С. Н. Новые тенденции в ЕГЭ по информатике в 2021-22 учебном году // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации. Сборник научных трудов материалов Двадцатой открытой Всероссийской конференции (Москва, 19-20 мая 2022 года). М.: 1С-Паблишинг, 2022. С. 357-358. EDN: XTQJZT.
2. Гильдин А. Г., Зайдуллина С. Г., Ахтямов Н. Т. Методика выполнения заданий ЕГЭ по информатике на основе знаний об обработке строк на языке Python // Педагогический журнал Башкортостана. 2023. № 2 (100). С. 120-138. EDN: GXDJVL. https://doi.org/10.21510/18173292_2023_100_2_120_138.
3. Григорьев Ю. В., Фадеева К. Н., Санжикова С. Я. Анализ результатов пробного Единого государственного экзамена по информатике // Вестник науки. 2023. Т. 3. № 10 (67). С. 177-182. EDN: YBKKNM.
4. Гусева Е. Н., Повитухин С. А. Использование языков программирования Python и PascalABC.NET в задачах ЕГЭ по информатике // Исследование различных направлений современной науки. Сборник материалов VII международной очно-заочной научно-практической конференции (Москва, 14 сентября 2022 года). Т. 1. М.: Научно-издательский центр «Империя», 2022. С. 43-52. EDN: HGWNSV.
5. Демонстрационный вариант контрольных измерительных материалов единого государственного экзамена 2023 года по информатике. М.: Федеральный институт педагогических измерений, 2022. 22 с.
6. Демонстрационный вариант контрольных измерительных материалов единого государственного экзамена 2024 года по информатике. М.: Федеральный институт педагогических измерений, 2023. 24 с.
7. Князькова О. В. Анализ изменений, внесенных в ЕГЭ 2021 по информатике // Информатика и прикладная математика. 2020. № 26. С. 65-71. EDN: BNQGOV.
8. Лаптева З. А. Подготовка школьников к компьютерному ЕГЭ по информатике: из опыта работы // Цифровизация современной школы. Сборник материалов IV областного семинара (Киров, 28-30 июня 2021 года). Киров: Кировское региональное отделение Межрегиональной Ассоциации учителей и преподавателей информатики, 2021. С. 46-52. EDN: APXYRP.
9. Поляков К. Ю. ЕГЭ по информатике: подготовка к ЕГЭ2025 по информатике, разбор задач ЕГЭ-2025 по информатике, материалы для подготовки к ЕГЭ. https://kpolyakov.spb.ru/school/ege.htm
10. Поляков К. Ю., Еремин Е. А. Как нам реорганизовать ЕГЭ по информатике? // Информатика в школе. 2019. № 3 (146). С. 2-7. EDN: WXNBVV. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2019-18-3-2-7.
11. Попов В. С., Абросимова-Романова Л. А. Анализ рисков выпускников и выделение необходимых компетенций в связи с изменением среднего процента выполнения заданий ЕГЭ по информатике за 2019-2023 годы и введением компьютерного формата экзамена // Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов XXIV Международной научно-практической конференции (Москва, 30-31 января 2024 года). М.: 1С-Паблишинг, 2024. С. 326-330. EDN: RJIRBK.
12. Попов В. C., Абросимова-Романова Л. А. Трансформация ключевых компетенций модели Key competences for lifelong learning // Текущие вызовы в подготовке кадров. Обучение специалистов по современным направлениям информационных технологий, кибербезопасности и ИКТ-электроники, актуальным для экономики данных. Сборник научных трудов конференции «Преподавание информационных технологий в Российской Федерации» (Тверь, 16-17 мая 2024 года). Тверь: Тверской государственный университет, 2024. С. 474-477. EDN: QUFFBF.
13. Попов В. С., Алефиренко Е. А., Черницына Л. Ю. Компетентностный подход в федеральных рабочих программах по информатике на уровне среднего общего образования // Текущие вызовы в подготовке кадров. Обучение специалистов по современным направлениям информационных технологий, кибербезопасности и ИКТ-электроники, актуальным для экономики данных. Сборник научных трудов конференции «Преподавание информационных технологий в Российской Федерации» (Тверь, 16-17 мая 2024 года). Тверь: Тверской государственный университет, 2024. С. 604-607. EDN: BUWEMV.
14. Розова Ю. В., Редько Е. А. Особенности подготовки к компьютерному ЕГЭ по информатике и ИКТ // Современная наука и образование: новые подходы и актуальные исследования. Материалы II Всероссийской научно-практической конференции (Чебоксары, 11 мая 2021 года). Чебоксары: Негосударственное образовательное частное учреждение дополнительного профессионального образования «Экспертнометодический центр», 2021. С. 253-264. EDN: BIPGBV.
15. Россум Г., Дрейк Ф. Л. Дж., Откидач Д. С., Задка М., Левис М., Монтаро С., Реймонд Э. С., Кучлинг А. М., Лембург М.-А., Йи К.-П., Ксиллаг Д, Петрилли Х. Г., Варсав Б. А., Ахлстром Дж. К., Роскинд Дж., Шеменор Н., Мулендер С. Язык программирования Python: пер. с англ. Д. С. Откидач. 2001. 454 c.
16. Соколова А. Н., Шалагинова Н. В. Использование практико-ориентированных задач при обучении старшеклассников программированию на Python // Проблемы теории и практики инновационного развития и интеграции современной науки и образования. Материалы IV Международной междисциплинарной конференции (Москва, 15 февраля 2023 года). М.: Государственный университет просвещения, 2024. С. 276-281. EDN: BIINXG.
17. Сорочинский М. А., Белолюбский М. М. Подготовка к ЕГЭ по информатике и ИКТ: обзор заданий и решение задач на основе языка программирования Python // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 8-3 (110). С. 114-117. EDN: OJTQPX. https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.110.8.097.
18. Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2025 году единого государственного экзамена по информатике. М.: Федеральный институт педагогических измерений, 2024. 12 с.
19. Трекина А. С., Богданова М. В. Методические аспекты подготовки учащихся к ЕГЭ по информатике с использованием языка программирования Python // Актуальные проблемы методики обучения информатике и математике в современной школе. Материалы Международной научно-практической интернет-конференции (Москва, 18-24 апреля 2022 года) / под ред. Л. Л. Босовой, Д. И. Павлова. М.: МПГУ, 2022. С. 345-352. EDN: WEOGQT.
20. Универсальные компетентности и новая грамотность: от лозунгов к реальности: научное издание: монография / под ред. М. С. Добряковой, И. Д. Фрумина; при участии К. А. Баранникова, Н. Зиила, Дж. Мосс, И. М. Реморенко, Я. Хаутамяки; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 472 с. EDN: ADLXUC. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-2177-9.
21. fnmatch - Unix filename pattern matching // Python 3 Documentation. https://docs.python.org/3/library/fnmatch.html
Выпуск
Другие статьи выпуска
В процессе подготовки к успешной сдаче ЕГЭ по информатике ученик решает большое количество заданий. Обработка и анализ этих решений ложатся в основу построения индивидуального маршрута (траектории) подготовки обучающегося к экзамену. Индивидуальная траектория учитывает индивидуальные цели, способности и успехи ученика при подготовке к экзамену. При построении индивидуального маршрута в условиях большого количества учеников учителю школы, преподавателю подготовительных курсов или репетитору нужны инструменты, которые позволят автоматизировать анализ домашних и проверочных работ обучающегося с пониманием его сильных и слабых сторон.
В качестве такого инструмента предлагается автоматизировать процесс обработки результатов работ учеников с использованием Google Таблиц и Google Форм. Ответы на выполненные задания учащиеся вносят в специальные формы, и информация из них автоматически переносится в Google Таблицы. В таблицах пишутся несложные формулы и выполняется условное форматирование таким образом, чтобы сильные и слабые места учеников (как индивидуально, так и по группам) были отражены максимально наглядно. Имея такой инструмент, легко выстроить индивидуальную траекторию работы с каждым учеником — преподаватель, исходя из целей обучающегося, подбирает задачи, которым требуется уделить особое внимание, и прорабатывает с учащимся эти задачи различными способами.
Работа с Google Таблицами и Google Формами ведется на протяжении всего времени подготовки к ЕГЭ. При проработке учениками «слабых мест» картина их успеваемости будет меняться, а индивидуальный маршрут корректироваться.
Предлагаемый способ автоматизации выстраивания индивидуальных маршрутов подготовки к ЕГЭ по информатике прошел апробацию в международной школе «Алгоритм», на курсах подготовки к ЕГЭ при Московском техническом университете связи и информатики и на индивидуальных занятиях со школьниками в 2021–2024 годах и продемонстрировал хорошие результаты.
В статье обсуждается роль внеурочной деятельности для развития у школьников интереса к профессиям, связанным с естественными науками, техникой, инженерным делом, математикой (STEM). Внеклассные научные проекты и эксперименты играют важную роль в развитии у обучающихся критического мышления, исследовательских навыков, навыков командной работы, в формировании уверенности в себе. Данная деятельность не только расширяет кругозор учащихся, но и способствует их профессиональному самоопределению и подготовке к карьере в STEM-областях. В статье приведены примеры авторских проектов внеурочной деятельности школьников в указанных областях. Рассматриваются проблемы, с которыми сталкиваются школы при реализации научных проектов, а именно, нехватка ресурсов и квалифицированных кадров, что ограничивает возможности проведения комплексных внеклассных научных мероприятий.
Цифровой образовательный контент — это любой информационный материал, созданный в образовательных целях, который может быть разработан и распространен в цифровом формате. Цель данной статьи — продемонстрировать (на примере языка программирования Python и использования возможностей его графических модулей и библиотек), как можно расширить круг инструментов для создания цифрового образовательного контента. В статье приведены примеры использования языка Python для создания иллюстративных материалов к решению задач из курсов информатики и математики. Практическая значимость исследования заключается в демонстрации возможности применения программирования для создания визуального образовательного контента, который может использоваться учителями для разработки различных типов самостоятельных работ, создания иллюстративного материала для презентаций, тестов и решения других образовательных задач. Также предложенная методика может быть использована для формирования комплекса заданий для самостоятельной работы учащихся при подготовке презентаций, тематических обзоров и т. д. Создание визуальных моделей средствами языка программирования развивает творческие способности учащихся, формирует устойчивые навыки владения языком программирования и применения его для решения широкого круга задач.
В статье обсуждаются проблемы, связанные с недостаточной подготовкой школьников в области информационной безопасности. На основе анализа научно-педагогической литературы и существующей образовательной практики показано, что современные школьники испытывают недостаток знаний и практических навыков в области информационной безопасности. Рассмотрена роль информационной безопасности в структуре современных учебных программ по информатике. Для решения проблемы недостаточной практической подготовки обучающихся в области информационной безопасности предлагается комплексный подход, основанный на использовании современных интерактивных технологий и лабораторных работ, структурированных в рамках курса «Введение в ИТ-специальность». Рассмотрены интерактивные приложения для лабораторных работ, направленных на обучение основам информационной безопасности на уровне среднего общего образования (в X—XI классах). Приведены примеры лабораторных работ. Описаны преимущества внедрения интерактивных технологий для формирования предпрофессиональных компетенций.
Статья посвящена разработке комплекса заданий по робототехнике для внеурочной деятельности школьников в рамках предмета «Информатика». Основная цель работы — обоснование и разработка комплекса заданий, применение которых направлено на развитие личностных результатов учащихся через вовлечение их в процесс конструирования, программирования и решения практических задач с использованием роботов. Проводится анализ понятия «учебная задача», и формулируются принципы формирования комплекса учебных заданий. Представлена авторская классификация учебных заданий с примерами для развития личностных результатов обучающихся. Методология исследования включает анализ существующих методик преподавания информатики и робототехники. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности применения разработанного комплекса заданий в программах внеурочной деятельности по информатике и робототехнике. Это позволит учителям эффективно интегрировать современные технологии в учебный процесс и будет способствовать всестороннему развитию личности учащихся. Работа ориентирована на широкую целевую аудиторию — учителей, методистов и разработчиков учебных программ в аспекте новизны подходов к формированию личностных результатов через использование робототехники.
В статье рассматриваются вопросы, связанные с развитием функциональной грамотности на уроках информатики в VII— VIII классах. Развитию функциональной грамотности способствует подход, когда на уроках информатики используются практико-ориентированные задания, в содержание которых включен материал из двух и более школьных предметов, направленные на освоение курса информатики. В статье предложен именно такой — мультипредметный — подход к разработке заданий для развития функциональной грамотности у учащихся VII—VIII классов и описан способ его применения. Представлены задания и методические рекомендации по их использованию, выделены направления применения данных заданий в обучении. Задания предназначены для обучения учащихся VII—VIII классов учреждений общего среднего образования на уроках информатики, на интегрированных уроках информатики с другими предметами, во внеклассной работе, в проектной деятельности, на факультативных занятиях по информатике. Статья может быть полезна учителям информатики, методистам, студентам педагогических вузов.
Формирование финансово грамотных людей является одной из важнейших задач современной школы. Финансовая грамотность рассматривается как знание и понимание финансовых понятий и финансовых рисков, а также навыки, мотивация и уверенность, необходимые для принятия эффективных решений в разнообразных финансовых ситуациях, способствующих улучшению финансового благополучия личности и общества, а также возможности участия в экономической жизни.
В статье рассматриваются различные приемы формирования финансовой грамотности на уроках информатики в старшей школе. Представлен урок по теме «Встроенные функции электронной таблицы. Финансовые функции». Урок направлен на формирование у учащихся финансовой культуры, которая является важной составляющей финансовой грамотности, на развитие интереса к информационно-коммуникационным технологиям, стимулирование использования учащимися информационных технологий как образовательного ресурса. Урок призван не только поддержать и развить интерес школьников к изучаемому предмету, но и стимулировать их активность, инициативность, самостоятельность.
Интеграция финансовой грамотности в уроки информатики помогает учащимся не только развивать технические навыки, но и осознавать важность правильного управления своими финансами. Такие знания будут полезны им на протяжении всей жизни и помогут принимать обоснованные финансовые решения.
Популярность изучения 3D-моделирования и постепенное снижение возраста учащихся, желающих освоить основы разработки 3D-моделей, делает актуальным поиск путей совершенствования методики обучения данной теме учащихся VIII—IX классов. Удержать интерес школьников к процессу обучения и связать между собой множество профессионально ориентированных задач с различным содержанием позволяет использование на практических занятиях метода сквозных задач. В статье предложено описание девяти занятий, направленных на последовательную разработку элементов одного проекта — «Комната мечты». Каждое занятие содержит пошаговую инструкцию для освоения учащимися элементов разработки 3D-объектов с помощью редактора Blender и задания для самостоятельной работы, направленные на закрепление полученных в ходе выполнения лабораторной работы знаний и умений и разработку дополнительных элементов интерьера комнаты. В качестве ориентира для выполнения каждого из заданий школьникам предъявляется пример изображения готового результата до начала выполнения лабораторной работы.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ОБРАЗОВАНИЕ И ИНФОРМАТИКА
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119270, Москва, а/я 15
- Юр. адрес
- 119261, г Москва, Ломоносовский р-н, Ленинский пр-кт, д 82/2, ком 6
- ФИО
- Рыбаков Даниил Сергеевич (ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______