В условиях цифровой трансформации образования и растущей популярности мобильных образовательных технологий все большую актуальность приобретает микрообучение как формат организации учебного процесса, ориентированный на усвоение знаний малыми порциями и выполнение кратких целенаправленных учебных действий. В статье рассматриваются теоретические и методические основы микрообучения, а также возможности его практической реализации на примере школьной информатики. На основе анализа отечественных научных публикаций уточняется понятие микрообучения, выделяются его ключевые особенности, достоинства и недостатки. Особое внимание уделяется атомизации образовательного контента как необходимому условию проектирования микрообучения, позволяющему представить учебный материал в виде последовательности минимальных, логически завершенных учебных единиц. В практической части статьи предложена модель атомарного разбиения заданий Единого государственного экзамена по информатике на примере заданий № 5, 19 и 25. Показано, каким образом экзаменационное задание может быть декомпозировано на ряд атомарных заданий с возрастающей сложностью, реализуемых в формате образовательного мобильного приложения. Для каждого атома определены дидактическая цель, форма взаимодействия обучающегося с интерфейсом мобильного приложения и степень атомизации. Полученные результаты демонстрируют потенциал микрообучения и атомизации контента как инструмента повышения мотивации и системности подготовки школьников к выполнению заданий ЕГЭ по информатике в условиях цифровой образовательной среды.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Информатика
Растущая с каждым годом популярность ЕГЭ по информатике и в то же время очевидная нехватка времени на подготовку в рамках школьного курса информатики делает все более популярными различные «удобные» и «быстрые» форматы подготовки, которые школьники могут использовать в рамках самостоятельной подготовки где угодно и когда угодно. Одним из таких форматов, как было выявлено нами в ранних работах, являются образовательные мобильные приложения [17, 19].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Блинов В. И., Сергеев И. С., Родичев Н. Ф. Микрообучение - из бизнеса в образование: перспективное направление развития дидактики // Образование и наука. 2022. Т. 24. № 9. С. 43-68. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2022-9-43-68. EDN: ISEUGU.
2. Борщенко Г. М. Ключевые принципы реализации микрообучения иностранному языку в контексте компетентностного подхода // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 5. С. 1-11. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2024-11059. EDN: IGUHFH.
3. Борщенко Г. М., Рубцова А. В. Концептуальные основы применения микрообучения в иноязычном образовании // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 10. С. 156-169. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2024-11161. EDN: LLYFTZ.
4. Викторова Т. А., Рыжова Н. И., Пушкина Е. С. Актуальные тренды реализации профильной и предпрофессиональной подготовки школьников в условиях основного общего образования в столичном регионе // Наука и школа. 2025. № 4. С. 62-77. https://doi.org/10.31862/1819-463X-2025-4-62-77. EDN: ZYKXOC.
5. Власова Е. З. Микрообучение - эффективный формат электронного обучения // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. 2021. № 1 (55). С. 11-13. https://doi.org/10.46845/2071-5331-2021-1-55-11-13. EDN: USRNVR.
6. Воронцова Е. В. Система приемов по обучению лексике иностранного языка с использованием технологии микрообучения // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 6. С. 113-126. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11108. EDN: FWXZMP.
7. Горячева Е. Н., Горячева И. Н. Эффективность микрообучения в мессенджерах в контексте преподавания иностранных языков // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 6 (109). С. 60-62. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2024-6109-60-62. EDN: DWXPFP.
8. Долгая О. И., Тагунова И. А. Меньше, да больше: технология микрообучения как новое слово в образовании // Школьные технологии. 2021. № 4. С. 10-15. EDN: BZKNZL.
9. Захарова Е. А. Использование технологии микрообучения в практике подготовки будущих учителей // Наука и школа. 2022. № 3. С. 112-120. https://doi.org/10.31862/1819-463X-2022-3-112-120. EDN: CCNOBL.
10. Захарова Е. А. Технология микрообучения: эффективный инструмент формирования и оценки профессиональных компетенций будущих учителей // Kant. 2021. № 2 (39). С. 328-332. https://doi.org/10.24923/2222-243X.2021-39.56. EDN: BYUUPU.
11. Золотухин С. А. Микрообучение как центральная концепция электронного обучения // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2020. № 4 (56). С. 246-250. EDN: EMCTKK.
12. Инструкция по оформлению материалов для МЭШ. https://school.mos.ru/help/upload/file-documents/Рекомендации по оформлению материалов.pdf
13. Кошелева И. Н. Интеграция принципов микрообучения в практику преподавания английского языка в неязыковом вузе // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 12. С. 183-198. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2024-11209. EDN: EJUKKY.
14. Крамаренко Н. С., Крюков Е. В. Микрообучение в непрерывном образовании педагога в мире VUCА // Вестник Московского государственного областного университета. 2021. № 4. С. 156-167. https://doi.org/10.18384/2224-0209-2021-4-1101. EDN: RGMNIA.
15. Краснова Т. И. Микрообучение в контексте преподавания иностранных языков // Общество: социология, психология, педагогика. 2021. № 11 (91). С. 206-210. https://doi.org/10.24158/spp.2021.11.33. EDN: JMYZAG.
16. Монахова Г. А., Монахов Д. Н., Прончев Г. Б. Микрообучение как феномен цифровой трансформации образования // Образование и право. 2020. № 6. С. 299-304. https://doi.org/10.24411/2076-1503-2020-10645. EDN: APATGG.
17. Рыжова Н. И., Самохвалова Е. А., Федотенко М. А. Мобильное обучение как составляющая цифровой трансформации образования: педагогический опыт, модель, плюсы и минусы // Преподаватель XXI век. 2025. № 4-1. С. 62-78. https://doi.org/10.31862/2073-9613-2025-4-62-78. EDN: SPECGN.
18. Сливная Е. М. Микрообучение как инновационная технология в преподавании иностранного языка в условиях современной реальности // Гуманитарные и социальные науки. 2021. Т. 89. № 6. С. 166-171. https://doi.org/10.18522/2070-1403-2021-89-6-166-171. EDN: EYYFMH.
19. Соболева М. Л., Федотенко М. А. Мобильное обучение, мобильное приложение, электронный образовательный ресурс, средство обучения: суть и взаимосвязь понятий // Информатика в школе. 2019. № 9 (152). С. 42-48. https://doi.org/10.32517/2221-1993-2019-18-9-42-48. EDN: XTFYLY.
20. Тульчинский Г. Л. Цифровая трансформация образования: вызовы высшей школе // Философские науки. 2017. № 6. С. 121-136. EDN: ZHKEKN.
21. Díaz Redondo R. P., Caeiro Rodríguez M., López Escobar J. J. Integrating micro-learning content in traditional e-learning platforms // Multimedia Tools and Applications. 2021. No. 80. P. 3121-3151. https://doi.org/10.1007/s11042-020-09523-z.
22. Fadli H. AI-enabled microlearning and case study atomisation: ICT pathways for inclusive and sustainable higher education // Sustainability. 2025. Vol. 17. No. 24. P. 11012. https://doi.org/10.3390/su172411012.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассматривается проблема снижения познавательной активности обучающихся при изучении раздела «Алгоритмы и элементы программирования» в курсе информатики средней школы. Актуальность исследования обусловлена противоречием между необходимостью формирования навыков программирования у обучающихся поколения Z и недостаточной эффективностью традиционных методов проверки заданий, характеризующихся длительным циклом обратной связи. Цель исследования — теоретически обосновать и экспериментально проверить эффективность использования системы автоматизированной проверки задач «Яндекс Контест» для повышения познавательной активности при обучении программированию в XI классе. Методология исследования базируется на системно-деятельностном подходе и теории поэтапного формирования умственных действий. Педагогический эксперимент проведен на базе общеобразовательной школы с участием 26 учеников XI класса в течение двух месяцев. Разработана и апробирована методика интеграции «Яндекс Контеста» в учебный процесс, включающая создание банка задач и организацию практических занятий с автоматической проверкой решений. Результаты эксперимента показали положительную динамику: доля обучающихся с высоким уровнем познавательной активности увеличилась на 34,6 %, а доля обучающихся с низким уровнем сократилась на 26,9 %. Наиболее выраженный эффект зафиксирован в группе обучающихся с исходно низким уровнем активности — 70 % из них повысили свой уровень. Обоснованы методические рекомендации по использованию систем автоматизированной проверки задач в школьном курсе информатики. Новизна исследования состоит в адаптации платформы «Яндекс Контест» к условиям школьного курса информатики базового уровня. Практическая значимость исследования состоит в возможности применения разработанной методики учителями для повышения мотивации учащихся и автоматизации проверки заданий по программированию.
В статье рассматриваются вопросы, связанные с применением в школьном курсе информатики системы компьютерной алгебры Maple для решения отдельных задач математической логики и с улучшением понимания обучающимися особенностей решения логических задач, таких как порядок выполнения логических операций и построение таблиц истинности (соответствия). Показана возможность использования системы компьютерной алгебры Maple при обучении элементам алгебры логики. Для достижения этой цели используются три содержательных примера: определение соответствия логической функции таблице истинности и восстановление порядка следования переменных в таблице истинности по известным наборам и по фрагменту таблицы с пропусками. Показаны различные способы решения задач. Демонстрация решения производится с использованием основных функций библиотеки Logic системы компьютерной алгебры Maple. Приведены основные логические операции и функции библиотеки Logic, а также порядок их использования при решении задач.
В статье рассматривается методическая организация цифровой поддержки подготовки девятиклассников к основному государственному экзамену по географии. Показано, что цифровой маршрут подготовки не подменяет предметное обучение, а связывает диагностику учебных дефицитов, тематическое повторение, работу с картами, статистическими материалами и диаграммами, автоматизированный контроль и содержательную педагогическую обратную связь. Обоснована структура цифрового маршрута, включающая входную диагностику, карту тематического повторения, отработку способов действия, промежуточный контроль, коррекцию индивидуальной траектории и повторную диагностику. Особое внимание уделено условиям использования искусственного интеллекта при подготовке учебных материалов: генеративные сервисы рассматриваются как вспомогательный инструмент учителя, требующий предметной и методической проверки. Материалы статьи могут быть использованы учителями географии, методистами, специалистами по информатизации образования и руководителями школьных методических объединений.
В статье описывается возможность применения среды программирования MUR IDE (Marine Underwater Robotics Integrated Development Environment) для обучения школьников основам морской и подводной робототехники с помощью виртуального симулятора на уроках информатики и технологии в школе. Приведено описание нескольких авторских практических работ по управлению подводным роботом и телеметрии, охватывающих применение разветвляющихся и циклических алгоритмов. Методические разработки в виде практических работ будут полезны учителям, преподающим информатику и технологию (модуль «Робототехника») в школе, для проведения занятий с использованием среды программирования MUR IDE в VIII—XI классах. Знакомство с подводной робототехникой на базе данной методической разработки будет способствовать развитию у обучающихся логики и вычислительного мышления, расширению у них представлений о применении программирования, формированию умения применять информационные технологии для решения исследовательских задач.
В статье рассматривается потенциал урока информатики с точки зрения интеграции с различными дисциплинами. Статья посвящена методическим аспектам организации интегрированного урока информатики и биологии в IX классе с применением технологии виртуальной реальности. Рассматриваются преимущества использования приложений виртуальной реальности по изучению анатомии человека с целью повышения мотивации и вовлеченности учащихся в процесс контроля знаний и умений. Представлена структура урока, включающая организационный этап, мотивационно-целевой этап, этап контроля знаний и умений, рефлексивный этап. Подробно описаны задания, которые позволяют организовать с помощью приложения виртуальной реальности контроль знаний и умений обучающихся на основе изученного материала по информатике и биологии. Особое внимание уделено вопросам безопасности при работе с оборудованием виртуальной реальности. Статья ориентирована на педагогов средней школы, стремящихся внедрить современные технологии в учебный процесс.
В статье представлена практико-ориентированная методика диагностики и развития регулятивных универсальных учебных действий (целеполагание, планирование, самоконтроль, оценка) на уроках информатики в IX—XI классах в условиях цифровой образовательной среды. Предложены конкретные диагностические задания, критерии оценивания, чек-листы и цифровые инструменты: облачные документы для постановки целей, доски достижений для визуализации прогресса и рефлексивные карты. Методика адаптирована для таких содержательных разделов курса информатики, как программирование, электронные таблицы и информационная безопасность. Опытно-экспериментальная работа, проведенная на базе одной из школ Санкт-Петербурга, подтвердила положительную динамику уровня сформированности регулятивных УУД у старшеклассников. Материалы статьи могут быть использованы учителями информатики в массовой практике, а также при подготовке учащихся к государственной итоговой аттестации.
В новой редакции ФГОС среднего общего образования обозначена необходимость усиления знаний, умений и навыков школьников в области разработки и проектирования информационных систем, работы с базами данных и языком структурированных запросов. В школьных учебниках рассматривается ряд связанных понятий, таких как: модель данных, реляционная база данных, первичный ключ, сущности, связи и т. д. В статье представлено описание содержания обучения будущих учителей информатики по тематике, связанной с теоретическими основами современных систем управления базами данных (СУБД), баз данных (БД) и информационных систем, дана сравнительная характеристика современных свободно распространяемых СУБД, поддерживающих язык SQL, которые могут быть использованы при обучении студентов. Рассматривается реализация информационной системы, включающей базу данных и приложение на языке Python, на примере ситуационной задачи «Менеджер домашних заданий школьника». Подробно описываются этапы создания базы данных: структура таблицы, типы данных полей, запросы к БД и т. д.; этапы написания кода в редакторе кода IDLE. Приведен демонстрационный пример БД-приложения на языке Python, созданного с использованием встроенных библиотек, он позволяет проиллюстрировать работу с базой данных через графический интерфейс. Материалы статьи не только предлагаются для обучения студентов — будущих учителей информатики, но и апробированы студентами педвуза в ходе предметно-содержательной и производственной практики. Результаты показали заинтересованность студентов в разработке подобных информационных систем совместно с учащимися профильных классов.
В статье раскрывается потенциал формирования межпредметных связей между математикой и информатикой на примере темы «Статистическая проверка гипотез» в контексте изучения основ математической статистики в средней школе. Разработан факультативный учебный блок по статистической проверке гипотез, предполагающий использование электронных таблиц и языка программирования Python. Представлен ознакомительный теоретический материал, описывающий алгоритм проверки гипотез о равенстве средних. Приведена справочная таблица для одновыборочного и двухвыборочных t-тестов. Рассмотрены два учебных упражнения для практического закрепления темы с подробными решениями: первое реализовано в среде электронных таблиц, второе — на Python с применением библиотек NumPy, Pandas и SciPy. Полученные результаты могут быть использованы учителями при планировании образовательного процесса в XI классах (учебных группах) с углубленным изучением математики и информатики.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ОБРАЗОВАНИЕ И ИНФОРМАТИКА
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119270, Москва, а/я 15
- Юр. адрес
- 119261, г Москва, Ломоносовский р-н, Ленинский пр-кт, д 82/2, ком 6
- ФИО
- Рыбаков Даниил Сергеевич (ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______