Статья: МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ СУБЪЕКТОВ МСП С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (2024)

Читать онлайн

Введение. Воздействие макроэкономических и региональных факторов экономической бизнес-среды в условиях неопределенности и повышенных рисков обусловливает значительные сложности диагностики, оценки и прогнозирования кредитоспособности получателей финансово-кредитной поддержки и заемщиков − субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП).

Теоретический анализ. Осуществлена систематизация основных математических методов и моделей оценки и прогнозирования уровня кредитоспособности предприятий микро-, малого и среднего бизнеса в зарубежной и российской практике, применяющих современные системы и технологии искусственного интеллекта и методы машинного обучения.

Эмпирический анализ. Предложены результаты апробации методологического подхода экспресс-диагностики финансово-экономического состояния и прогнозирования кредитоспособности субъектов МСП Краснодарского края за 2014−2017 гг., основанного на применении методов экспертной оценки, экономического анализа и нечетких продукционных систем и позволяющий производить расчет кредитного рейтинга субъектов МСП с учетом их отраслевой принадлежности.

Результаты. Детерминированы преимущества и недостатки методов и моделей диагностики кредитоспособности и кредитного скоринга с позиции их применения для различных категорий субъектов МСП. Показано, что наиболее перспективными и математически достоверными моделями для осуществления кредитного скоринга и оценки риска финансовой поддержки и кредитования различных предприятий сектора МСП на различных стадиях их жизненного цикла как в России, так и за рубежом являются компьютеризированные модели и экспертные системы, применяющие такие методы и технологии искусственного интеллекта, как нечеткие множественные и нечеткие продукционные системы, искусственные нейронные сети, метод опорных векторов, ансамблевые методы (метод «случайного леса»), а также интеллектуальные информационные системы, гибридные модели и гибридные системы. В работе показано, что их комбинация друг c другом позволит достичь синергетического эффекта и эмерджентности при взаимодействии кредиторов с заемщиками − субъектами МСП и своевременно избежать их банкротства.

Ключевые фразы: КРЕДИТОСПОСОБНОСТЬ, малое и среднее предпринимательство, методы и модели диагностики и прогнозирования, искусственный интеллект, машинное обучение, УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ
Автор (ы): Заболоцкая Виктория Викторовна (Zabolotskaya V. V.)
Журнал: ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА. УПРАВЛЕНИЕ. ПРАВО

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
336.77. Кредит. Кредитное дело. Народнохозяйственные функции кредитов.Цели применения кредита обозначать при помощи : (знак отношения), например,
Для цитирования:
ЗАБОЛОЦКАЯ В. В. МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ СУБЪЕКТОВ МСП С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА. УПРАВЛЕНИЕ. ПРАВО. 2024. Т. 24 № 3
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.