Статья: МЕТОД ВОССТАНОВЛЕНИЯ ДАННЫХ ПО МИГРАЦИОННОЙ СИТУАЦИИ РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ АГРЕГИРОВАННЫХ ДАННЫХ РОССТАТА (2025)

Читать онлайн

Статья посвящена задаче восстановления значений данных о межрегиональной миграции населения из агрегированных данных Росстата о числе прибывших и выбывших по всем регионам Российской Федерации. Для решения задачи строится система из 2N уравнений с N(N-1) неизвестными, где N - количество субъектов Федерации, и используется метод L_2 регуляризации, в котором дополнительно используются веса, обратно пропорциональные населению региона. Получено несколько решений с разными коэффициентами регуляризации.

В результате восстанавливаются значения миграции между регионами по принципу «каждый с каждым». Коэффициент регуляризации α рекомендуется выбирать между значениями 10^(-1) и 10^(-3). Решение системы уравнений может дать отрицательные значения, и чтобы избежать этого рекомендуется переходить к задаче квадратичного программирования.

Ключевые фразы: МИГРАЦИЯ, межрегиональная, РЕГИОН, ВОССТАНОВЛЕНИЕ, имитационное моделирование миграции
Автор (ы): Кораблев Юрий Александрович (Korablev Y. A.), Михайлова Светлана Сергеевна (Mihaylova S. S.), Концевая Наталья Валерьевна (Kontsevaya N. V.), Будаев Евгений Сергеевич (Budaev E. S.), Галкин Владимир Вячеславович (Galkin V. V.)
Журнал: РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
314.7. Миграция
Для цитирования:
КОРАБЛЕВ Ю. А., МИХАЙЛОВА С. С., КОНЦЕВАЯ Н. В., БУДАЕВ Е. С., ГАЛКИН В. В. МЕТОД ВОССТАНОВЛЕНИЯ ДАННЫХ ПО МИГРАЦИОННОЙ СИТУАЦИИ РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ АГРЕГИРОВАННЫХ ДАННЫХ РОССТАТА // РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ. 2025. № 2 (82)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.