Статья рассматривает возможность использования и влияние технологии «цифровых двойников» в агропродовольственном секторе. Опираясь на обзор новейшей литературы и отраслевых кейсов, в работе показывается, как цифровые двойники интегрируют сенсорику, IoT и ИИ для обеспечения мониторинга в реальном времени, анализа сценариев и поддержки управленческих решений. Авторы классифицируют сельскохозяйственные цифровые двойники на четыре функциональные группы - растениеводство и животноводство, сельхозтехника и обслуживание, послестадийная обработка, координация цепочек поставок - и сопоставляют их с ключевыми показателями эффективности: урожайность, эффективность использования ресурсов, сохранение качества и снижение рисков. Проведенный анализ выявил устойчивые эффекты: улучшение использования ресурсов, более раннее выявление аномалий и более точное планирование в условиях неопределённости погоды и рынка. Внедрение данной технологии ограничивается проблемами качества и интероперабельности данных, высокими стартовыми затратами, дефицитом компетенций, а также вопросами обеспечения кибербезопасности и управления данными. В работе предлагается поэтапная модель имплементации, практическая «дорожная карта» и набор метрик оценки, связывающих возможности технологии «цифровых двойников» с решениями на уровне сельхозпроизводителей.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Agriculture is one of the key sectors of the global economy. Nowadays, population growth, climate change, soil degradation, lack of water resources and qualified personnel are the threats to the sustainable development of the industry. According to the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), by 2050 the world’s population will increase to almost 10 bn people1. In a scenario with moderate economic growth, such population growth rates will cause an increase in global demand for agricultural products by 50-60% compared to current level. It will degrade the natural resources. Moreover, already every 11 people in the world are hungry; according to an average estimate there are more than 735 mln of people. Therefore, the digital transformation of agriculture is becoming a prerequisite for ensuring food security and sustainable development.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Dorokhov, S., Pavkin, D. Y., & Yurochka, S. S. (2023). Digital twin technology in agriculture: Prospects for use. Agroingeniriya [Agroengineering], 25(4), 14-25. (In Russian). DOI: 10.26897/2687-1149-2023-4-14-25
2. Getz, G. A., & Yefremov, A. A. (2022). The effectiveness of digital twins in agriculture. In Novye informacionnye tekhnologii i sistemy (NITiS-2022) (pp. 317-320). Penza State University.
3. Han, X., Lin, Z., Cameron, C., Vucetic, B., & Lomax, S. (2022). AI-based digital twin model for cattle caring. Sensors, 22(19), 7118. DOI: 10.3390/s22197118 EDN: RDIPOS
4. Kim, S., & Heo, S. (2024). An agricultural digital twin for mandarins demonstrates the potential for individualized agriculture. Nature Communications, 15. DOI: 10.1038/s41467-024-45725-x
5. Knibbe, W. J., Afman, L., Boersma, S., Bogaardt, M.-J., van Evert, F., van der Heide, J., … de Wit, A. (2022). Digital twins in the green life sciences. NJAS: Impact in Agricultural and Life Sciences, 94(1), 249-279. DOI: 10.1080/27685241.2022.2150571 EDN: GKGPVI
6. Onwude, D., Bahrami, F., Shrivastava, C., Berry, T., Cronje, P., North, J., … Defraeye, T. (2022). Physics-driven digital twins to quantify the impact of pre- and postharvest variability on the end quality evolution of orange fruit. Resources, Conservation and Recycling, 186, 106585. DOI: 10.1016/j.resconrec.2022.106585 EDN: YVHZUI
7. Panteleev, I. A. (2024). Digital twins in the food industry: A new frontier of optimization and sustainable development. Finansovye rynki i banki [Financial Markets and Banks], (8), 201-203.
8. Pylianidis, C., Osinga, S., & Athanasiadis, I. N. (2021). Introducing digital twins to agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 184, 105942. DOI: 10.1016/j.compag.2020.105942 EDN: EOMLEN
9. Shoji, K., Schudel, S., Shrivastava, C., Onwude, D., & Defraeye, T. (2022). Optimizing the postharvest supply chain of imported fresh produce with physics-based digital twins. Journal of Food Engineering, 329, 111077. DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2022.111077 EDN: QMDRHZ
10. Siddique, S., Haque, M. A., Rifat, R. H., George, R., Shujaee, K., & Gupta, K. D. (2023). Cyber security issues in the industrial applications of digital twins. In 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (pp. 873-878). DOI: 10.1109/SSCI52147.2023.10371850
11. Ulezko, A. V., & Reimer, V. V. (2023). Priority tasks of modernizing the information support system for agriculture in the context of digitalization. Bulletin of the Moscow University of Finance and Law (MFUA), (2), 37-50.
12. Velikanova, L. O., & Maximenko, A. A. (2023). Digital transformation of agriculture: Modern development technologies. Vestnik Akademii znanij [Bulletin of the Academy of Knowledge], 6(59), 113-118. EDN: SLVGKY
13. Ward, R., Choudary, R., Jans Singh, M., Roumpani, F., Lazauskas, T., Yong, M., Barlow, N., & Hauru, M. (2023). The challenges of using live-streamed data in a predictive digital twin. Journal of Building Performance Simulation, 16(5), 609-630. DOI: 10.1080/19401493.2023.2187463 EDN: IZJGTK
14. Yin, Y., Ma, B., Meng, Z., Chen, L., Liu, M., Zhang, Y., Zhang, B., & Wen, C. (2024). Construction method and case study of digital twin system for combine harvester. Computers and Electronics in Agriculture, 226, 109395. DOI: 10.1016/j.compag.2024.109395 EDN: TGRXWO
15. Zharinov, A. V., & Zotov, B. V. (2023). Digital twins: Problems and prospects. In State audit in ensuring high quality of life of the population and national security: Proceedings of the international scientific and practical conference, Astana, April 1, 2023 (pp. 280-284). L. N. Gumilyov Eurasian National University.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье исследуются многогранные проблемы управления современной организацией в условиях неуклонно нарастающей динамики цифровой трансформации, уделяя особое внимание интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в качестве ключевого элемента, обеспечивающего гибкость, адаптивность и проактивность. Представлена разработанная нами холистическая иерархическая экономико-математическая модель, органично синтезирующая стратегическое планирование, оперативное управление и предиктивную аналитику, опирающуюся на сложные алгоритмы машинного и глубокого обучения. Модель учитывает динамические взаимосвязи между внутренними и внешними факторами, оказывающими влияние на деятельность компании. Подробно рассматриваются практические аспекты имплементации ИИ в критически важные бизнес-процессы, включая анализ воздействия ИИ на ключевые показатели эффективности организации за ретроспективный период 2020-2024 гг. с учетом отраслевых особенностей, макро- и микроэкономических тенденций, а также социокультурных аспектов. Обосновывается, что целенаправленное внедрение ИИ не только интенсифицирует процессы принятия решений за счет минимизации когнитивных искажений и оптимизации временных затрат, но и оказывает влияние на оптимизацию операционных процессов, адаптацию к постоянно изменяющимся рыночным условиям, повышение уровня персонализации взаимодействия с клиентами и, как следствие, существенное увеличение конкурентоспособности компании в долгосрочной перспективе. Особое внимание уделяется этическим аспектам использования ИИ и необходимости разработки механизмов контроля и регулирования, обеспечивающих прозрачность, справедливость и ответственность при принятии решений.
В данной статье рассматриваются современные теоретические и прикладные подходы к анализу рисков и возможностей, с которыми сталкиваются компании в условиях беспрецедентной волатильности внешней экономической среды. Нами предложена инновационная экономико-математическая модель, основанная на глубокой интеграции методов сценарного анализа и теории нечетких множеств, что позволяет обеспечить более точное и комплексное понимание динамики рисков. Исследуется возможность количественной оценки различных категорий рисков - финансовых, операционных, стратегических и репутационных - а также идентификации ключевых возможностей, связанных с инновационными технологиями и адаптацией бизнес-моделей. Модель была апробирована на репрезентативных данных одной из ведущих компаний за период с 2018 по 2024 год, при этом экспериментальные результаты убедительно демонстрируют высокую эффективность предложенного инструмента и его прогностическую значимость. Научная новизна исследования заключается в разработке целостного подхода, который систематически учитывает как количественные, так и качественные факторы волатильности, что обеспечивает более реалистичную и действенную основу для принятия управленческих решений. Полученные результаты обладают значительным практическим потенциалом, способствуя повышению стратегической устойчивости и адаптивности компаний в условиях постоянных изменений, а также проактивному управлению будущим, что в конечном итоге обеспечивает устойчивое конкурентное преимущество.
Статья посвящена совершенствованию системы контроля затрат на предприятиях оборонно-промышленного комплекса (ОПК), выполняющих государственный оборонный заказ (ГОЗ). Актуальность исследования обусловлена растущими требованиями к прозрачности, эффективности и рациональному использованию финансовых ресурсов в рамках государственного заказа в оборонной сфере. Традиционные системы контроля затрат, основанные главным образом на бухгалтерском учёте и методах внутренней проверки, не в полной мере отвечают современным потребностям, поскольку не обеспечивают достаточного уровня реагирования на риски, отклонения и неэффективность при исполнении контрактов. В работе предлагается новый концептуально-методологический подход, интегрирующий бухгалтерский, бюджетный и финансовый контроль в единую систему, ориентированную на соблюдение законодательства, достоверность финансовой информации и эффективность распределения ресурсов. Особое внимание уделяется классификации затрат, возникающих при выполнении ГОЗ, их допустимости для включения в фиксированные цены контрактов и их проверке в соответствии с правовыми и договорными требованиями. Разработанная методика предусматривает проведение промежуточных проверок фактических расходов, сравнительный анализ с плановыми показателями, а также использование адаптированных методов освоенного объёма для прогнозирования и принятия решений. Практическое применение подхода повышает точность ценообразования, снижает уровень непринятых затрат и укрепляет финансовую устойчивость. Полученные результаты способствуют повышению эффективности управления и конкурентоспособности оборонных предприятий при исполнении государственных контрактов.
Нарастающая конкуренция на рынке труда порождает процессы, которые можно отнести к проблеме адаптации к сложившимся условиям. Система образования всегда выполняет функцию оказания помощи населению эффективно жить и работать в быстро изменяющемся мире. В настоящее время основной целью образования становится не простая совокупность знаний, умений и навыков, а основанная на них личная, социальная и профессиональная компетентность - умение самостоятельно добывать, анализировать и эффективно использовать информацию. Поэтому в учебных планах высших учебных заведений существенная часть часов отводится на самостоятельную работу. Но есть еще один важный запрос общества к системе профессионального образования - научить конкурентоспособности на рынке труда. Целью данной статьи является определить, на эмпирическом уровне, насколько эффективно используется технология портфолио в формировании личного брендинга, как инструмента конкурентоспособности. Постановка задачи установления как протекает процесс формирования личного брендинга является актуальной так как трудоустройство выпускников входит в показатели аккредитации вуза. Сама технология портфолио давно внедрена в систему высшего образования, часть пути пройдена, однако, согласно результатам нашего исследования, она не достигает своих целей. Причина в формальном отношении к данной технологии со стороны системы образования, что неоправданно. Исследование показало, что мотивация к овладению навыками самопрезентации есть, профессиональная карьера занимает высокое место в иерархии социальных ценностей студентов. Сложившееся противоречие требует своего управленческого решения. Метод социологического опроса позволяет зафиксировать информацию, с помощью которой можно дать описание изучаемого процесса и выявить разницу между разными учреждениями. Основным результатом можно считать тот факт, что формирование навыка ведения личного портфолио зависит от целевых установок образовательного процесса университета. С точки зрения оценки этого многолетнего процесса технологии портфолио в системе высшего образования, количество не знающих, что это такое и зачем это нужно, говорит об отсутствии внимания со стороны управления к необходимости обучать выпускников способам создания личного бренда. В целом, полученные данные дают основание дать отрицательную оценку процессу овладения обучающимися технологии портфолио как инструмента личного брендинга и конкурентоспособности.
В условиях глобальных изменений финансовой системы, вызванных климатическими угрозами и углеродным регулированием, рынок зелёных облигаций становится ключевым индикатором перехода к посткарбонной экономике. Актуальность исследования обусловлена ростом зелёного финансирования и кризисом доверия из-за фрагментарности регуляторных рамок, несогласованности таксономий и практик «зелёного омывания», что угрожает устойчивости экосистемы финансирования. Цель - сравнительный анализ регуляторных моделей в ЕС, США и Китае с диагностикой институциональных проблем в России и развивающихся странах. Задачи: (1) анализ нормативной базы, (2) связь между жёсткостью регулирования и стоимостью капитала, (3) оценка механизмов верификации и раскрытия, (4) разработка интегральной модели зрелости регулирования (IRMR), (5) рекомендации по адаптации международного опыта. Методология включает системный и сравнительный анализ, кейс-стади, экспертное шкалирование и уникальные коэффициенты. Результаты показывают, что жёсткое регулирование (ЕС) обеспечивает прозрачность, но снижает гибкость; рыночная автономия (США) стимулирует инновации, но увеличивает информационную асимметрию; централизованное стимулирование (Китай) мобилизует ресурсы, но снижает подотчётность. Для России выявлены критические институциональные дефициты: низкий индекс регуляторной зрелости (IRMR = 0,48), фрагментарная верификационная инфраструктура с коэффициентом независимости 0,31, слабая интеграция с международными стандартами (0,46) и недостаточность фискальных стимулов. Российский рынок зелёных облигаций нуждается в комплексной модернизации регуляторной архитектуры, включающей гармонизацию национальной таксономии, создание независимой системы верификации и активизацию участия в глобальных инициативах устойчивого финансирования. Практическая значимость - стратегия развития российского рынка зелёных облигаций. Научная новизна - экспериментальная модель зрелости с нелинейными весами и выявление парадокса: высокая формальная зрелость повышает транзакционные издержки, создавая обратную связь между легитимностью и доступностью. Работа вносит вклад в институциональную экономику, теорию информационной асимметрии и политическую экономию устойчивого финансирования.
В статье исследуется роль экосистем стартапов в формировании инновационной конкурентоспособности национальной экономики на примере Швеции и Эстонии. Анализ сосредоточен на ключевых элементах успешных экосистем, включая институциональную среду, доступ к финансированию, развитие человеческого капитала и уровень цифровизации. Особое внимание уделяется сравнительному анализу двух различных моделей: шведской модели, характеризующейся сложной многоуровневой архитектурой с интеграцией государства, университетов и крупных корпораций, и эстонской модели, ориентированной на цифровизацию административной инфраструктуры и создание открытой глобальной экосистемы. Рассматриваются положительные эффекты развития экосистем стартапов, такие как привлечение внешних инвестиционных потоков, рост числа высокотехнологичных компаний и улучшение позиций страны в мировых рейтингах конкурентоспособности. Актуальность темы обусловлена возрастающей значимостью инноваций как ключевого фактора экономического роста и устойчивости в условиях глобальной конкуренции. Цель исследования заключается в выявлении взаимосвязи между развитием экосистем стартапов и уровнем национальной конкурентоспособности, а также в определении ключевых тенденций, барьеров и перспектив для стран с формирующимися инновационными экосистемами. Логика исследования следующая: сначала раскрывается концептуальная база и теоретические основы инновационной конкурентоспособности и экосистем стартапов; далее проводится детальный сравнительный анализ шведской и эстонской моделей с использованием статистических данных и корреляционного анализа для выявления ключевых факторов успеха. Исследование основано на сравнительных, статистических и аналитических методах, а также на анализе современных научных публикаций и отчетов международных организаций. На основе проведенного анализа сделан вывод, что конкурентоспособность национальной инновационной экономики определяется эффективностью административных институтов и степенью цифровизации. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий роста малого и среднего предпринимательства (МСП) в других странах.
. Вьетнам является одной из ведущих стран Юго-Восточной Азии в процессе цифровой трансформации и относится к числу развивающихся стран, которые сталкиваются как с возможностями, так и с проблемами, связанными с переменами. В данном исследовании рассматривается цифровая трансформация Вьетнама, обусловленная быстрым освоением страной новых технологий и настоятельной необходимостью решения связанных с этим структурных ограничений. Рассматриваются ключевые перспективы, включая инновационное развитие и интеграцию глобальных рынков, а также проблемы, включая цифровое неравенство, недостатки кибербезопасности и возможное смещение экономики. В данном исследовании используется смешанный метод, анализируется качественная информация из тематических исследований и политических оценок в дополнение к количественным данным из национальных и международных официальных источников. Полученные результаты подчеркивают способность Вьетнама использовать цифровую трансформацию для устойчивого и справедливого роста, а также указывают на важные области, требующие внимания. В качестве примера практических предложений можно привести создание жесткого цифрового регулирования, поощрение сотрудничества между государственным и деловым секторами, а также расширение инициатив по повышению цифровой грамотности.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ЯГТУ
- Регион
- Россия, Ярославль
- Почтовый адрес
- 150023, г. Ярославль, Московский проспект, 88; корпус «А», первый этаж, А-125
- Юр. адрес
- 150023, Ярославская обл, г Ярославль, Московский пр-кт, д 88
- ФИО
- Степанова Елена Олеговна (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- funikovatn@ystu.ru
- Контактный телефон
- +7 (485) 2441519
- Сайт
- https://ystu.ru