Статья: РОЛЬ ТЕХНОЛОГИИ ПОРТФОЛИО В ФОРМИРОВАНИИ ЛИЧНОГО БРЕНДИНГА КАК ИНСТРУМЕНТА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ (2025)

В статье исследуются многогранные проблемы управления современной организацией в условиях неуклонно нарастающей динамики цифровой трансформации, уделяя особое внимание интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в качестве ключевого элемента, обеспечивающего гибкость, адаптивность и проактивность. Представлена разработанная нами холистическая иерархическая экономико-математическая модель, органично синтезирующая стратегическое планирование, оперативное управление и предиктивную аналитику, опирающуюся на сложные алгоритмы машинного и глубокого обучения. Модель учитывает динамические взаимосвязи между внутренними и внешними факторами, оказывающими влияние на деятельность компании. Подробно рассматриваются практические аспекты имплементации ИИ в критически важные бизнес-процессы, включая анализ воздействия ИИ на ключевые показатели эффективности организации за ретроспективный период 2020-2024 гг. с учетом отраслевых особенностей, макро- и микроэкономических тенденций, а также социокультурных аспектов. Обосновывается, что целенаправленное внедрение ИИ не только интенсифицирует процессы принятия решений за счет минимизации когнитивных искажений и оптимизации временных затрат, но и оказывает влияние на оптимизацию операционных процессов, адаптацию к постоянно изменяющимся рыночным условиям, повышение уровня персонализации взаимодействия с клиентами и, как следствие, существенное увеличение конкурентоспособности компании в долгосрочной перспективе. Особое внимание уделяется этическим аспектам использования ИИ и необходимости разработки механизмов контроля и регулирования, обеспечивающих прозрачность, справедливость и ответственность при принятии решений.

В данной статье рассматриваются современные теоретические и прикладные подходы к анализу рисков и возможностей, с которыми сталкиваются компании в условиях беспрецедентной волатильности внешней экономической среды. Нами предложена инновационная экономико-математическая модель, основанная на глубокой интеграции методов сценарного анализа и теории нечетких множеств, что позволяет обеспечить более точное и комплексное понимание динамики рисков. Исследуется возможность количественной оценки различных категорий рисков - финансовых, операционных, стратегических и репутационных - а также идентификации ключевых возможностей, связанных с инновационными технологиями и адаптацией бизнес-моделей. Модель была апробирована на репрезентативных данных одной из ведущих компаний за период с 2018 по 2024 год, при этом экспериментальные результаты убедительно демонстрируют высокую эффективность предложенного инструмента и его прогностическую значимость. Научная новизна исследования заключается в разработке целостного подхода, который систематически учитывает как количественные, так и качественные факторы волатильности, что обеспечивает более реалистичную и действенную основу для принятия управленческих решений. Полученные результаты обладают значительным практическим потенциалом, способствуя повышению стратегической устойчивости и адаптивности компаний в условиях постоянных изменений, а также проактивному управлению будущим, что в конечном итоге обеспечивает устойчивое конкурентное преимущество.

Статья посвящена совершенствованию системы контроля затрат на предприятиях оборонно-промышленного комплекса (ОПК), выполняющих государственный оборонный заказ (ГОЗ). Актуальность исследования обусловлена растущими требованиями к прозрачности, эффективности и рациональному использованию финансовых ресурсов в рамках государственного заказа в оборонной сфере. Традиционные системы контроля затрат, основанные главным образом на бухгалтерском учёте и методах внутренней проверки, не в полной мере отвечают современным потребностям, поскольку не обеспечивают достаточного уровня реагирования на риски, отклонения и неэффективность при исполнении контрактов. В работе предлагается новый концептуально-методологический подход, интегрирующий бухгалтерский, бюджетный и финансовый контроль в единую систему, ориентированную на соблюдение законодательства, достоверность финансовой информации и эффективность распределения ресурсов. Особое внимание уделяется классификации затрат, возникающих при выполнении ГОЗ, их допустимости для включения в фиксированные цены контрактов и их проверке в соответствии с правовыми и договорными требованиями. Разработанная методика предусматривает проведение промежуточных проверок фактических расходов, сравнительный анализ с плановыми показателями, а также использование адаптированных методов освоенного объёма для прогнозирования и принятия решений. Практическое применение подхода повышает точность ценообразования, снижает уровень непринятых затрат и укрепляет финансовую устойчивость. Полученные результаты способствуют повышению эффективности управления и конкурентоспособности оборонных предприятий при исполнении государственных контрактов.

Статья рассматривает возможность использования и влияние технологии «цифровых двойников» в агропродовольственном секторе. Опираясь на обзор новейшей литературы и отраслевых кейсов, в работе показывается, как цифровые двойники интегрируют сенсорику, IoT и ИИ для обеспечения мониторинга в реальном времени, анализа сценариев и поддержки управленческих решений. Авторы классифицируют сельскохозяйственные цифровые двойники на четыре функциональные группы - растениеводство и животноводство, сельхозтехника и обслуживание, послестадийная обработка, координация цепочек поставок - и сопоставляют их с ключевыми показателями эффективности: урожайность, эффективность использования ресурсов, сохранение качества и снижение рисков. Проведенный анализ выявил устойчивые эффекты: улучшение использования ресурсов, более раннее выявление аномалий и более точное планирование в условиях неопределённости погоды и рынка. Внедрение данной технологии ограничивается проблемами качества и интероперабельности данных, высокими стартовыми затратами, дефицитом компетенций, а также вопросами обеспечения кибербезопасности и управления данными. В работе предлагается поэтапная модель имплементации, практическая «дорожная карта» и набор метрик оценки, связывающих возможности технологии «цифровых двойников» с решениями на уровне сельхозпроизводителей.

В условиях глобальных изменений финансовой системы, вызванных климатическими угрозами и углеродным регулированием, рынок зелёных облигаций становится ключевым индикатором перехода к посткарбонной экономике. Актуальность исследования обусловлена ростом зелёного финансирования и кризисом доверия из-за фрагментарности регуляторных рамок, несогласованности таксономий и практик «зелёного омывания», что угрожает устойчивости экосистемы финансирования. Цель - сравнительный анализ регуляторных моделей в ЕС, США и Китае с диагностикой институциональных проблем в России и развивающихся странах. Задачи: (1) анализ нормативной базы, (2) связь между жёсткостью регулирования и стоимостью капитала, (3) оценка механизмов верификации и раскрытия, (4) разработка интегральной модели зрелости регулирования (IRMR), (5) рекомендации по адаптации международного опыта. Методология включает системный и сравнительный анализ, кейс-стади, экспертное шкалирование и уникальные коэффициенты. Результаты показывают, что жёсткое регулирование (ЕС) обеспечивает прозрачность, но снижает гибкость; рыночная автономия (США) стимулирует инновации, но увеличивает информационную асимметрию; централизованное стимулирование (Китай) мобилизует ресурсы, но снижает подотчётность. Для России выявлены критические институциональные дефициты: низкий индекс регуляторной зрелости (IRMR = 0,48), фрагментарная верификационная инфраструктура с коэффициентом независимости 0,31, слабая интеграция с международными стандартами (0,46) и недостаточность фискальных стимулов. Российский рынок зелёных облигаций нуждается в комплексной модернизации регуляторной архитектуры, включающей гармонизацию национальной таксономии, создание независимой системы верификации и активизацию участия в глобальных инициативах устойчивого финансирования. Практическая значимость - стратегия развития российского рынка зелёных облигаций. Научная новизна - экспериментальная модель зрелости с нелинейными весами и выявление парадокса: высокая формальная зрелость повышает транзакционные издержки, создавая обратную связь между легитимностью и доступностью. Работа вносит вклад в институциональную экономику, теорию информационной асимметрии и политическую экономию устойчивого финансирования.

В статье исследуется роль экосистем стартапов в формировании инновационной конкурентоспособности национальной экономики на примере Швеции и Эстонии. Анализ сосредоточен на ключевых элементах успешных экосистем, включая институциональную среду, доступ к финансированию, развитие человеческого капитала и уровень цифровизации. Особое внимание уделяется сравнительному анализу двух различных моделей: шведской модели, характеризующейся сложной многоуровневой архитектурой с интеграцией государства, университетов и крупных корпораций, и эстонской модели, ориентированной на цифровизацию административной инфраструктуры и создание открытой глобальной экосистемы. Рассматриваются положительные эффекты развития экосистем стартапов, такие как привлечение внешних инвестиционных потоков, рост числа высокотехнологичных компаний и улучшение позиций страны в мировых рейтингах конкурентоспособности. Актуальность темы обусловлена возрастающей значимостью инноваций как ключевого фактора экономического роста и устойчивости в условиях глобальной конкуренции. Цель исследования заключается в выявлении взаимосвязи между развитием экосистем стартапов и уровнем национальной конкурентоспособности, а также в определении ключевых тенденций, барьеров и перспектив для стран с формирующимися инновационными экосистемами. Логика исследования следующая: сначала раскрывается концептуальная база и теоретические основы инновационной конкурентоспособности и экосистем стартапов; далее проводится детальный сравнительный анализ шведской и эстонской моделей с использованием статистических данных и корреляционного анализа для выявления ключевых факторов успеха. Исследование основано на сравнительных, статистических и аналитических методах, а также на анализе современных научных публикаций и отчетов международных организаций. На основе проведенного анализа сделан вывод, что конкурентоспособность национальной инновационной экономики определяется эффективностью административных институтов и степенью цифровизации. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий роста малого и среднего предпринимательства (МСП) в других странах.

. Вьетнам является одной из ведущих стран Юго-Восточной Азии в процессе цифровой трансформации и относится к числу развивающихся стран, которые сталкиваются как с возможностями, так и с проблемами, связанными с переменами. В данном исследовании рассматривается цифровая трансформация Вьетнама, обусловленная быстрым освоением страной новых технологий и настоятельной необходимостью решения связанных с этим структурных ограничений. Рассматриваются ключевые перспективы, включая инновационное развитие и интеграцию глобальных рынков, а также проблемы, включая цифровое неравенство, недостатки кибербезопасности и возможное смещение экономики. В данном исследовании используется смешанный метод, анализируется качественная информация из тематических исследований и политических оценок в дополнение к количественным данным из национальных и международных официальных источников. Полученные результаты подчеркивают способность Вьетнама использовать цифровую трансформацию для устойчивого и справедливого роста, а также указывают на важные области, требующие внимания. В качестве примера практических предложений можно привести создание жесткого цифрового регулирования, поощрение сотрудничества между государственным и деловым секторами, а также расширение инициатив по повышению цифровой грамотности.