В статье разработан и реализован подход к анализу возможностей снижения бедности в российских регионах. Теоретической основой исследования является поведенческая экономика, которая включает в процесс преодоления бедности поведенческие факторы, учитывает влияние социального окружения, эмоций, когнитивных возможностей. Целью исследования стала разработка и обоснование подхода к оценке реальности намерений преодоления бедности и кластеризация бедных на основе этого поведенческого индикатора. Эмпирическую базу исследования составили данные проведенного в июне 2023 г. в Свердловской области опроса трудоспособного населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума (N=1700 чел.), а также результаты проведенного в 2025 г. экспертного опроса специалистов, в чьи обязанности входит работа с населением, находящимся за чертой бедности (N=25 чел.). Дизайн исследования предполагал расчет на основе двух типов источников данных индекса реальности намерений в отношении различных стратегий преодоления бедности, а также дальнейшую кластеризацию респондентов по значениям этих индексов. Выявлены три кластера респондентов, различающиеся сочетанием стратегий, которые они намерены использовать для преодоления бедности (конкретные виды активных и / или пассивных стратегий), а также совокупностью поведенческих индикаторов уровня агентности, склонности к риску, гиперболического дисконтирования и доверия к институтам. Кластеры, сформированные по критерию реальности намерений преодоления бедности с использованием той или иной совокупности стратегий, - это новая типология важной для российского общества группы населения по поведенческому индикатору, отражающему мотивацию, оценку доступности механизмов выхода из бедности и субъективную готовность бедных к их использованию.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Одной из особенностей феномена бедности в России является ее региональная дифференциация. Согласно данным Росстата, при уровне бедности (доле населения с доходами ниже прожиточного минимума) в целом по России в 2024 г. 7,2% максимально этот показатель поднялся в региональном разрезе до 25,6 % (Республика Ингушетия), а минимум, зафиксированный в Ямало-Ненецком автономном округе, составил 3,5%1. Очевидно, что высокая региональная дифференциация предопределяет важность исследования причин и специфики бедности в регионах с высокими, средними и низкими показателями отдельно. Кроме того, ряд территорий характеризуется и высокой внутрирегиональной дифференциацией бедности (Решетникова, 2021). Государство активно работает с гражданами, оказавшимися в трудной жизненной ситуации. Программы, направленные на снижение бедности, реализуются в рамках Указа Президента РФ, предусматривающего снижение уровня бедности ниже 7% к 2030 г. и ниже 5% к 2036 г.2 Уровень бедности населения субъекта РФ является одним из показателей оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации. В соответствии с нормативными документами федерального уровня субъекты РФ разработали региональные программы снижения доли населения с доходами ниже границы бедности. В качестве задач этих программ Министерством труда и социальной защиты РФ рекомендованы следующие: повышение уровня доходов граждан и превышение темпов роста доходов граждан, в т. ч. средней заработной платы, над темпом роста инфляции; развитие системы социальной помощи нуждающимся гражданам; развитие системы социального контракта; организация социальной адаптации малоимущих граждан.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Алехин Б.И. (2024). Кадровый дефицит в российских регионах. // Пространственная экономика 20(1), 163-186. EDN: EJTXII
Alekhin, B. (2024). Personnel shortage in Russian regions. Spatial Economy 20(1), 163-186 (in Russian). EDN: EJTXII
2. Белопашенцева П.В. (2023). Официальная и субъективная бедность в России: влияние событий 2020-2021 гг. // Социологические исследования (10), 78-90. EDN: OQNXMT
Belopashentseva, P. (2023). Official and subjective poverty in Russia: The impact of 2020-2021 events. Sotsiologicheskie issledovaniya (10), 78-90 (in Russian). EDN: OQNXMT
3. Белянин А.В. (2018). Ричард Талер и поведенческая экономика: от лабораторных экспериментов к практике подталкивания (Нобелевская премия по экономике 2017 года). // Вопросы экономики (1), 5-25. EDN: YKXCTI
Belyanin, A. (2018). Richard Thaler and behavioral economics: From laboratory experiments to the practice of nudging (Nobel Memorial Prize in Economics 2017). Voprosy Ekonomiki (1), 5-25 (in Russian). EDN: YKXCTI
4. Варвус С.А. (2016). Измерение уровня бедности: анализ имеющихся подходов. // Экономика. Налоги. Право (6), 26-34. EDN: XIQJOJ
Varvus, S. (2016). Measuring the poverty level: An analysis of existing approaches. Economy. Taxes. Law (6), 26-34 (in Russian). EDN: XIQJOJ
5. Воронкова О.В. (2007). Подходы к определению и измерению бедности. // Terra Economicus 5(3), 147-154. EDN: IIRHUJ
Voronkova, 0. (2007). Approaches to defining and measuring poverty. Terra Economicus (3), 147-154 (in Russian).
6. Воронкова О.В. (2009). Государственная политика регулирования уровня бедности населения в России и других странах. // Terra Economicus 7(2), 74-81. EDN: KTZCSP
Voronkova, 0. (2009). State policy of regulating the level of poverty of the population in Russia and other countries. Terra Economicus 7(2), 74-81 (in Russian). EDN: KTZCSP
7. Малева Т.М., Гришина Е.Е., Бурдяк А.Я. (2020). Хроническая бедность: что влияет на ее масштабы и остроту. // Вопросы экономики (12), 24-40. EDN: ALZPDV
Maleva, T., Grishina, E., Burdyak, A. (2020). Chronic poverty: What influences its scale and severity. Voprosy Ekonomiki (12), 24-40 (in Russian). EDN: ALZPDV
8. Немировский В.Г., Новиков А.С. (2021). Доверие населения к институтам власти в контексте парасоциальных отношений в современном российском обществе. // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки 6(4), 453-462. EDN: EQNVDV
9. Овчарова, Л. Н. (2012). Теоретико-методологические вопросы определения и измерения бедности. // SPERO. Социальная политика: экспертиза, рекомендации, обзоры (16), 15-38.
Ovcharova, L. (2012). Theoretical and methodological issues of defining and measuring poverty. SPERO. Social Policy: Expertise, Recommendations, Reviews (16), 15-38 (in Russian).
10. Пишняк А.И., Халина Н.В., Назарбаева Е.А., Горяйнова А.Р. (2021). Уровень и профиль хронической бедности в России. // Журнал Новой экономической ассоциации (2), 56-73. EDN: UZLIDK
Pishnyak, A., Khalina, N., Nazarbayeva, E., Goryainova, A. (2021). The level and profile of chronic poverty in Russia. Journal of the New Economic Association (2), 56-73 (in Russian). EDN: UZLIDK
11. Ребрей С.М. (2022). Концепция агентности как новый подход к измерению гендерного неравенства. // Женщина в российском обществе (3), 108-117. EDN: ZQAJKC
Rebrey, S. (2022). The concept of agency as a new approach to measuring gender inequality. Woman in Russian Society (3), 108-117 (in Russian). EDN: ZQAJKC
12. Решетникова Е.Г. (2021). Региональная дифференциация уровня жизни: вызовы времени. // Проблемы развития территории 25(1), 108-122. EDN: ZWSQUP
Reshetnikova, E. (2021). Regional differentiation of living standards: Challenges of the time. Problems of Territorial Development 25(1), 108-122 (in Russian). EDN: ZWSQUP
13. Свиридов Н.Н., Грабова, О.Н. (2015). “Ловушки бедности”: тенденции и трансформации. // Экономика образования (2), 168-175.
Sviridov, N., Grabova, 0. (2015). “Poverty traps”: Trends and transformations. Economics of Education (2), 168-175 (in Russian).
14. Слободенюк Е.Д. (2014). Особенности и структура социальной группы бедных в современной России. // Terra Economicus 12(4), 114-129. EDN: TJHHUR
Slobodenyuk, E. (2014). Features and structure of the social group of the poor in modern Russia. Terra Economicus 12(4), 114-129 (in Russian). EDN: TJHHUR
15. Шевяков А.Ю. (2010). Социальное неравенство: тормоз экономического и демографического роста. // Уровень жизни населения регионов России (5), 38-52. EDN: NEDMYD
Shevyakov, A. (2010). Social inequality: A brake on economic and demographic growth. Standard of Living of the Population of Russian Regions (5), 38-52 (in Russian).
16. Abrahamson, P. et al. (2017). Poverty and Social Exclusion in the New Russia. London: Routledge. EDN: YVCNXF
17. Blocker, C. et al. (2023). Rethinking scarcity and poverty: Building bridges for shared insight and impact. // Journal of Consumer Psychology 33(3), 489-509. EDN: VUVCRY
18. Bornstein, B., Tomkins, A. (2015). Institutional trust: An introduction. // In: Bornstein, B., Tomkins, A. (eds.) Motivating Cooperation and Compliance with Authority: The Role of Institutional Trust 1-11. Cham: Springer.
19. Breitenbach, M., Kapferer, E., Sedmak, C. (2021). Stress and Poverty. Cham: Springer.
20. Caballero, A., Fernandez, I., Aguilar, P., Munoz, D., Carrera, P. (2023). Does poverty promote a different and harmful way of thinking? The links between economic scarcity, concrete construal level and risk behaviors. // Current Psychology 42(10), 8402-8413. EDN: HZYTBQ
21. Corr, P., Plagnol, A. (2023). Behavioral Economics: The Basics. London: Routledge.
22. Dasgupta, P., Maskin, E. (2005). Uncertainty and hyperbolic discounting. // American Economic Review 95(4), 1290-1299.
23. de Bruijn, E., Antonides, G. (2022). Poverty and economic decision making: A review of scarcity theory. // Theory and Decision 92(1), 5-37. EDN: WJAVZK
24. de Courson, B., Frankenhuis, W., Nettle D. (2025). Poverty is associated with both risk avoidance and risk taking: Empirical evidence for the desperation threshold model from the UK and France. // Proceedings of the Royal Society B 292(2040), 2024-2071. EDN: JFLMGH
25. Delaney, L., Fink, G., Harmon, C. (2014). Effects of stress on economic decision-making: Evidence from laboratory experiments. // IZA Discussion Paper no. 8060.
26. Difei, H., Mengting, Z., Xintong, Y., Hong, W. (2025). Motivation but inaction: Analysis of the intention-behaviour gap among poor households regarding participation in the photovoltaic poverty alleviation project. // China: An International Journal 23(2), 153-169. EDN: HTBJEM
27. Dohmen, T. et al. (2011). Individual risk attitudes: Measurement, determinants, and behavioral consequences. // Journal of the European Economic Association 9(3), 522-550.
28. Elliott, R. (2019). Social entrepreneurship as a catalyst to break the poverty trap: An analysis of the motivational factors in South Africa. // Acta Commercii 19(2), 1-13.
29. Fuchs, S. (2007). Agency (and intention). // In: Ritzer, G. (ed.) The Blackwell Encyclopedia of Sociology (pp. 185-187). London: Blackwell Publishing.
30. Forster, M. (1994). Measurement of low incomes and poverty in a perspective of international comparisons. // OECD Labour Market and Social Policy Occasional Papers. OECD Publishing.
31. Guiso, L, Paiella, M. (2008). Risk aversion, wealth, and background risk. // Journal of the European Economic Association 6(6), 1109-1150.
32. Harms, M., Garrett-Ruffin, S. (2023). Disrupting links between poverty, chronic stress, and educational inequality. // npj Science of Learning 8(1), article number 50, 1-6.
33. Haushofer, J., Fehr, E. (2014). On the psychology of poverty. // Science 344(6186), 862-867.
34. Haveman, R., Blank, R., Moffitt, R., Smeeding, T., Wallace, G. (2015). The war on poverty: Measurement, trends, and policy. // Journal of Policy Analysis and Management 34(3), 593-638.
35. Hohman, Z. (2018). The impacts of stress on economic decisions. // SSRN Working Paper no. 3249793.
36. Hofmarcher, T. (2021). The effect of education on poverty: A European perspective. // Economics of Education Review 83, 102-124. EDN: ELMTEV
37. Hulme, D., Shepherd, A. (2003). Conceptualizing chronic poverty. // World Development 31(3), 403-423. EDN: BFYYVJ
38. Klein, M. (2003). Ways out of poverty: Diffusing best practices and creating capabilities-perspectives on policies for poverty reduction. // World Bank Publications.
39. Krishna, A. (2004). Escaping poverty and becoming poor: who gains, who loses, and why? // World Development 32(1), 121-136. EDN: EUNUDR
40. Laderchi, C., Saith, R., Stewart, F. (2003). Does it matter that we do not agree on the definition of poverty? A comparison of four approaches. // Oxford Development Studies 31(3), 243-274.
41. Leisinger, K.M. (2004). Overcoming poverty and respecting human rights: Ten points for serious consideration. // International Social Science Journal 56(180), 313-320.
42. Markosyan, M.A. (2016). The global experience and trends of poverty overcoming. // Bulletin of High Technology 4(28), 69-81.
43. Nzelibe, I. (2024). Satellite and artificial intelligence in mapping multidimensional poverty in Africa: A review study. // African Journal of Land Policy and Geospatial Sciences 7(1), 325-347.
44. Ravallion, M. (1992). Poverty Comparisons: A Guide to Concepts and Methods. Washington: The World Bank.
45. Remenyi, J. (2004). Poverty and development: The struggle to empower the poor. // In: Kingsbury, D., McKay, J., Hunt, J., Remenyi, J. (eds.) Key Issues in Development (pp. 190-220). New York: Palgrave Macmillan.
46. Sanfey, A., Loewenstein, G., McClure, S., Cohen, J.D. (2006). Neuroeconomics: cross-currents in research on decision-making. // Trends in Cognitive Sciences 10(3), 108-116.
47. Saunders, P. (2002). The direct and indirect effects of unemployment on poverty and inequality. // Australian Journal of Labour Economics 5(4), 507-529.
48. Sejenovich, H. (2016). Overcoming poverty through sustainable development. // In: de Castro, F., Hogenboom, B., Baud, M. (eds.) Environmental Governance in Latin America (186-202). London: Palgrave Macmillan.
49. Shepherd, A. (2013). Understanding and explaining chronic poverty. // In: Shepherd, A., Brunt, J. (eds.) Chronic Poverty: Concepts, Causes and Policy (pp. 7-37). Cham: Springer.
50. Spaull, N. (2015). Schooling in South Africa: How low-quality education becomes a poverty trap. // South African Child Gauge 12(1), 34-41.
51. Tilak, J. (2002). Education and poverty. // Journal of Human Development 3(2), 191-207.
52. Viswanathan, M., Sridharan, S. (2009). From subsistence marketplaces to sustainable marketplaces: A bottom-up perspective on the role of business in poverty alleviation. // Ivey Business Journal 73(2), 1-15.
53. Yunus, M., Sibieude, T., Lesueur, E. (2012). Social Business and big business: Innovative, promising solutions to overcome poverty? // Field Actions Science Reports. The Journal of Field Actions (Special Issue 4), 67-74.
54. Zhao, J., Tomm, B. (2018). Psychological responses to scarcity. // In: Oxford Research Encyclopedia of Psychology. New York: Oxford University Press. DOI: 10.1093/acrefore/9780190236557.013.41
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье поднимаются вопросы о формировании в России новых институциональных механизмов оценки результатов научных исследований, в основу которых заложены модели, не зависящие от метрик глобальных индексов и ориентированные на широкий охват национальных научных изданий. Проанализировано более 300 российских экономических журналов, которые включены в Единый государственный перечень научных изданий (ЕГПНИ). Охарактеризовано распределение изданий, индексируемых в международных базах данных и включенных в разные категории Перечня ВАК, по уровням ЕГПНИ. Результаты позволили оценить положение журналов, публикации в которых используются в системе государственной научной аттестации, в новом «Белом списке» научной периодики. Показано, что в изменившейся парадигме оценки сохраняется высокий статус журналов международного уровня и одновременно повышается значимость ведущих национальных журналов. Сделан вывод о том, что реализация данной модели может способствовать восстановлению баланса между вкладом в глобальную науку и соблюдением национальных интересов. Выявленные ограничения, затрудняющие внедрение нового перечня в национальную систему оценки результативности научных исследований, связаны с наличием в нем изданий, не отвечающих академическим стандартам качества и публикационной этики. Предложена система критериев для экспертной оценки журналов, применение которых способно устранить обнаруженные недостатки. Выводы исследования важны для решения вопросов о выборе оптимальных критериев для оценки научных журналов и развития национальной системы научной периодики в России.
Статья посвящена исследованию интеграционных процессов в современном мировом экономическом пространстве. Процессы региональной экономической интеграции в XXI в. вышли на принципиально иной уровень: происходит образование мегарегиональных торговых блоков, каждый из которых имеет под собой не только экономическую основу, но и военно-политическую. В исследовании предпринимается попытка хронологической реконструкции формирования процессов региональной экономической интеграции в рамках мегарегиональных торговых соглашений в XXI в. и выявляется специфика этих процессов. Определяются их основные тенденции, причины образования и последующего переформатирования тех или иных торговых блоков. Показано, что образование мегарегионального соглашения не обязательно имеет экономическую основу. Выявлена специфика современных интеграционных процессов, в рамках которых начинает приобретать значение цивилизационный вектор развития разных государств, которые даже в торговых целях объединяются исходя из общих ценностей, общей истории и общих интересов. Это может привести к формированию каркаса для нового многополярного мира. Показана историческая ограниченность традиционных подходов к исследованию региональной экономической интеграции, сформированных в рамках неоклассической экономической теории. Полученные в рамках моделирования на основе панельных данных результаты подтверждают тот факт, что экономические основания (либерализация внешней торговли, устранение барьеров в международном движении факторов производства и т. д.) для региональной интеграции перестали быть достаточными сами по себе. В XXI в. региональная интеграция приобретает существенно более сложные формы, которые могут стать вызовом как для российской цивилизации, так и для человечества в целом.
Проблема социальной ответственности бизнеса несколько десятилетий занимает значимое место в экономической литературе. Новая волна интереса связана со встраиванием социальной ответственности в повестку вовлечения бизнеса в реализацию целей устойчивого развития и интеграцией с ESG-повесткой. В данном исследовании реализован экономический подход: социальная ответственность рассматривается как дискретная структурная альтернатива интернализации внешних эффектов, т. е. возмещения фирмами полных общественных издержек. Проведен анализ практик социальной ответственности ведущих российских компаний лесной промышленности, а именно их участия в решении социально-экономических проблем регионов присутствия. Эмпирическую основу исследования составили годовые отчеты и отчеты об устойчивом развитии компаний. Основной исследовательский вопрос состоит в том, означают ли изменения в риторике и отчетности переход в «новую эпоху», предполагающую сдвиг в отношениях бизнеса с властью и местным сообществом по проблемам социально-экономического развития территорий, либо за новой формой скрывается старое содержание. Выделены взаимосвязанные группы факторов, определяющие социальную ответственности компаний, - отраслевые, территориальные, размеры и структура собственности, особенности отношений с органами власти. Показано, что в «новую эпоху» компании действуют по традиционным направлениям поддержки регионов. Внедряемые стандарты отчетности делают подачу соответствующей информации более формализованной. Это позволяет «упаковывать» в программы социальной ответственности разные мероприятия, хотя, по сути, они таковыми не являются. В действия по социальной ответственности фирмы включают инвестиции в собственные активы (производственную инфраструктуру, человеческий капитал), положительные внешние эффекты деятельности компаний. Лишь часть мероприятий может быть интерпретирована с точки зрения интернализации внешних эффектов, т. е. возмещения не только частных, но общественные издержки.
В данной работе на базе концепции каузального анализа исследуется сравнительная результативность предоставления государством возвратных (льготные кредиты, гарантии) и безвозвратных (гранты, субсидии) инструментов поддержки промышленным субъектам малого и среднего предпринимательства (МСП) в России в 2020-2023 гг. В качестве эмпирической базы использованы сведения о фактах предоставления региональной финансовой помощи через институты развития и органы исполнительной власти. Новизна работы заключается, во-первых, в том, что контрольная группа была сформирована из получателей альтернативных инструментов поддержки (например, для кредитов/гарантий - субсидии/гранты), что позволяет рассматривать разные меры поддержки как равнозначные для государства варианты воздействия; во-вторых, в использовании двухшагового механизма формирования контрольной группы (на базе Coarsened Exact Matching и Propensity Score Matching), обеспечивающего качественную псевдоэкспериментальную выборку. Анализ регрессионного анализа показал, что в среднем использование возвратных инструментов поддержки приводило к более высоким темпам прироста выручки субъектов МСП по сравнению с предоставлением субсидий и грантов. Получается, что деятельность институтов развития в большей степени способствовала росту субъектов МСП по сравнению с поддержкой от органов исполнительной власти. Данный эффект фактически нивелируется в случае, если в качестве результирующего показателя используется динамика численности сотрудников субъектов МСП. Низкая кредитная обеспеченность в целом остается значимым барьером для развития МСП: компании в финансово ограниченных регионах демонстрируют более низкие темпы прироста выручки вне зависимости от инструмента поддержки, а использование программ льготного кредитования и гарантий может приводить к смягчению региональных диспропорций, обеспечивая дополнительный рост бизнеса и численности работников.
Теоретические основы устойчивого потребления являются предметом продолжающейся дискуссии. Целью исследования было выявление факторов, влияющих на формирование практик устойчивого потребления. Используя корреляционно-регрессионный анализ, мы стремились получить научное представление о том, какие переменные влияют на развитие культурных практик устойчивого потребления среди студентов разных университетов. Исследование основано на результатах опроса 183 молодых респондентов в возрасте 18-23 лет и 66 участников старше 24 лет. Участниками опроса стали студенты из Санкт- Петербурга, Минска, Калининграда, Красноярска, Томска, Новосибирска, Екатеринбурга. Анкета состояла из трёх блоков, сформировавших субиндексы практик устойчивого потребления: (1) потребление экологически чистых продуктов, (2) мотивы экологически безопасного поведения, (3) вовлеченность в устойчивое потребление. Средний балл по каждому из субиндексов устойчивого потребления составил 11 из 20 максимально возможных, а среднее значение интегрального индекса устойчивого потребления составило 30 из 60 баллов. Результаты показали, что вовлеченность респондентов в устойчивые практики на 24,6% может быть объяснена потреблением экологически чистых продуктов и мотивами экологичного поведения. Гипотеза о влиянии возраста и пола на проэкологическое поведение потребителей не подтверждается. Осведомленность о важности проэкологического поведения не всегда транслируется в практики: субиндекс вовлеченности в устойчивые практики составил в среднем 7 из 20 баллов, тогда как субиндекс мотивов экологичного потребления составил в среднем 12 из 20 баллов. Высокий уровень мотивации не сопровождается конкретными действиями в сфере ресурсосбережения, сортировки и утилизации отходов и в других устойчивых практиках.
В стремительно меняющемся мире, где экономика знаний и цифровая трансформация диктуют новые правила, человеческий капитал выходит на передний план как стратегический ресурс развития. Эта статья - не просто академическое исследование. Это - интеллектуальный навигатор по пространству будущего, где на смену устаревшим моделям труда приходят гибкие междисциплинарные компетенции, а профессиональный успех требует умения мыслить критически, действовать в условиях неопределенности и непрерывно развиваться. Целью нашего исследования стало создание научно обоснованной, системной таксономии навыков будущего - ключевых компетенций, которые помогут специалистам не только адаптироваться к вызовам новой реальности, но и становиться ее активными архитекторами. На основе систематического обзора 75 отечественных и международных научных источников за 2015-2025 гг. мы выделили 19 кластеров навыков, сгруппированных по трем взаимосвязанным измерениям: когнитивные, некогнитивные (социально-эмоциональные) и метакогнитивные. В центре внимания - не просто знания и умения, а способность к самоорганизации, коммуникации, лидерству, созидательности, изобретательности, этическому мышлению. Новизна работы заключается в разработке междисциплинарной методологии анализа, интегрирующей экономические, социологические и психологические подходы. Практическая значимость полученных результатов определяется широкой областью их применения: от проектирования образовательных программ нового поколения до создания инструментов оценки и развития человеческого капитала в современных условиях. Предложенная таксономия становится не только ответом на вызовы времени, но и основой для формирования новой образовательной и управленческой культуры - культуры будущего, где каждый человек способен раскрыть свой потенциал и стать драйвером инноваций и устойчивого развития.
«Экономика развития» и в теории, и на практике все чаще имеет приоритет над «экономикой роста». Развитие предполагает более широкое и качественное улучшение экономических и социальных условий, в то время как рост ориентирован преимущественно на количественное увеличение ВВП и доходов. Поэтому именно развитие экономики становится комплексной и устойчивой целью. В статье резюмируются результаты сопоставления теоретических концепций «экономики роста», относимых к ортодоксальному направлению современной экономической теории, и «экономики развития» как части гетеродоксального направления экономических исследований. Проанализирован феномен социализации инвестиций в КНР, который отражает применение подходов «экономики развития» на практике. Сутью социализации инвестиций в Китае является лидирующая роль государства в организации внешнего и внутреннего контуров движения денежных средств, используемых для инвестиций, которые направляются на улучшение функционирования экономики и повышение благосостояния населения. Представлены основные институты социализации инвестиций, показано, что они постоянно развиваются и усложняются в соответствии с внутренними и внешними вызовами. Сделан вывод о том, что процесс социализации инвестиций является практической иллюстрацией того, как в современном Китае, где исторически доминируют институты Х-матрицы, удалось достигнуть такого соотношения между доминирующими редистрибутивными экономическими Х-институтами и комплементарными рыночными экономическими Y-институтами, которое обеспечивает устойчивое экономическое развитие. Обоснована целесообразность применения китайского опыта в России, где также исторически доминируют институты Х-матрицы.
Издательство
- Издательство
- ЮФУ
- Регион
- Россия, Ростов-на-Дону
- Почтовый адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- Юр. адрес
- 344006, Ростовская обл., г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42
- ФИО
- Боровская Марина Александровна (Ректор)
- E-mail адрес
- rectorat@sfedu.ru
- Контактный телефон
- +7 (863) 3051990
- Сайт
- https://sfedu.ru