Статья: МЕТОДОЛОГИЯ ОБУЧЕНИЯ ИИ-АГЕНТОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВИДЕОРОЛИКОВ С ИМИТАЦИЕЙ ОЦЕНКИ ЧЕЛОВЕКОМ: СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ (2025)

Читать онлайн

В статье представлена социологически обоснованная методология обучения ИИ-агентов для оценки видеороликов, имитирующей оценку, данную человеком (человеческой оценки), с учетом социально обусловленных моделей восприятия контента реальными пользователями. Следует отметить, что статей непосредственно по методологии обучения ИИ-агентов для имитации человеческой оценки видеороликов с социологической оценкой в журналах за 2021-2026 годы практически нет, но есть близкие публикации (в зарубежных и русских источниках), авторы которых фокусируются на ИИ-оценке социальных ситуаций в видеоиграх и социологической симуляции поведения. В данной статье затронута проблема расхождения между алгоритмической оценкой и восприятием видео различными социальными группами, возникающая из-за ориентации алгоритмов на формализованные метрики и игнорирования социокультурных особенностей зрительского восприятия. В основе методологии лежат теоретические подходы символического интеракционизма, теории социальных представлений и социального конструктивизма, а также концепции цифровой социологии и теории медиавосприятия. Методология опирается на четыре ключевых принципа: социальную репрезентативность данных, моделирование социальных процессов, учет вариативности восприятия и прозрачность решений искусственного интеллекта (ИИ). Представлена система социологических критериев для оценки человекоподобности решений ИИ. Предложены механизмы валидации результатов, включающие расчет коэффициента согласия между оценками ИИ и социальных групп; определение доли решений ИИ, которые пользователи не могут отличить от человеческих; анализ процента снижения апелляций по сравнению с традиционными системами, а также оценку индекса культурной адаптивности, а именно способности модели корректно работать в разных социокультурных средах. Такой подход позволяет преодолеть разрыв между алгоритмической и социальной оценкой видеоконтента, а ее внедрение повысит релевантность ИИ-систем за счет учета групповых различий в зрительском восприятии, что поспособствует созданию более сбалансированных и социально адекватных решений в цифровом медиапространстве.

Ключевые фразы: ии-агенты, оценка видеоконтента, социальная оценка, СИМВОЛИЧЕСКИЙ ИНТЕРАКЦИОНИЗМ, ТЕОРИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ, цифровая социология, медиавосприятие
Автор (ы): Григорьева Наталия Сергеевна (Grigoreva N. S.), Крупенко Мария Анатольевна (Krupenko M. A.)
Журнал: ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ. ЭЛЕКТРОННЫЙ ВЕСТНИК

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Социология
УДК
004.8. Искусственный интеллект
004.89. Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями
316.77. Социальная коммуникация. Социология коммуникации
Для цитирования:
ГРИГОРЬЕВА Н. С., КРУПЕНКО М. А. МЕТОДОЛОГИЯ ОБУЧЕНИЯ ИИ-АГЕНТОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВИДЕОРОЛИКОВ С ИМИТАЦИЕЙ ОЦЕНКИ ЧЕЛОВЕКОМ: СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ // ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ. ЭЛЕКТРОННЫЙ ВЕСТНИК. 2026. № 116
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.