Статья: Применение нейросетевых методов в программно-аппаратные комплексы контроля оптических систем (2026)

Читать онлайн

Разработана интеллектуальная система для автоматизированного контроля параметров оптических систем – таких, как фокусное расстояние, разрешающая способность и дисторсия различных диапазонов спектра. Система базируется на архитектуре сверточных нейронных сетей семейства YOLO и специализированном аппаратно-программном комплексе. Разработанная автоматизированная система контроля параметров объективов работает в спектральных диапазонах 0,4–2,0 и 8–14 мкм. Комплекс перспективен для серийного выпуска оптики благодаря сокращению времени измерений, уменьшению трудозатрат

The paper presents theoretical research and the development results of an intelligent system for the automated inspection of optical system parameters, including focal length, resolving power, and distortion, across various spectral ranges. The system is based on the YOLO convolutional neural network architecture and a specialized hardware-software complex. By employing a neural network-based approach, the software complex performs measurements of optical parameters without continuous operator intervention. This makes the system highly promising for the mass production of optical devices, as it reduces time of measurement, decreases labor costs, and eliminates the impact of the human factor

Ключевые фразы: сверточная нейронная сеть, YOLO, система компьютерного зрения, обнаружение объек-тов, оптика, объективы, Автоматизация измерений, фокусное расстояние, дисторсия, раз-решающая способность
Автор (ы): Зарипов Шамиль Ильнурович (Zaripov S. I.), Полесский Алексей Викторович, Семенченко Наталья Александровна, Медведев Олег Александрович
Журнал: ПРИКЛАДНАЯ ФИЗИКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Физика
УДК
004.8. Искусственный интеллект
004.93. Распознавание и преобразование образов
535.24. Фотометрия
Для цитирования:
ЗАРИПОВ Ш. И., ПОЛЕССКИЙ А. В., СЕМЕНЧЕНКО Н. А., МЕДВЕДЕВ О. А. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ В ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЕ КОМПЛЕКСЫ КОНТРОЛЯ ОПТИЧЕСКИХ СИСТЕМ // ПРИКЛАДНАЯ ФИЗИКА. 2026. №3
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.