Публикации автора

Список антропогенных экологически токсичных соединений пополняется в последние десятилетия, наряду с другими «подарками» человека биосфере, лекарственными препаратами. Среди последних немаловажное значение имеют нейротрансмиттеры, в т. ч. биогенные амины норадреналин, дофамин, серотонин, гистамин, а также ацетилхолин. Эти нейротрансмиттеры испытаны в настоящей работе на модельных тест-объектах: зелёных микроводорослях Chlorella vulgaris Beijer, Scenedesmus quadricauda (Turp.) Breb. К-1149, Haematococcus lacustris (= pluvialis) штаммы IPPAS H-239 и BM-1 и цианобактерии Limnospira platensis IPPAS B-256. Установлено, что все тестированные нейротрансмиттеры значимо стимулируют рост культур исследованных микроводорослей в достаточно низких (микромолярных) концентрациях. В свете полученных в настоящей работе результатов реальным представляется перспектива неконтролируемого роста микроводорослей под воздействием даже «следовых» количеств нейротрансмиттеров в естественных и искусственных водоёмах с перспективой их эвтрофикации. Все испытанные вещества также влияли в микромолярных (или субмикромолярных) концентрациях на содержание фотосинтетических пигментов, причём ацетилхолин выступал как почти универсальный стимулятор их биосинтеза, и предположительно должен стимулировать фотосинтетическую активность микроводорослей. Воздействие других тестированных веществ носило видоспецифический характер, однако во многих случаях они также оказывали стимуляторное воздействие на биосинтез фотосинтетических пигментов. Биотехнологический проект, направленный на увеличение выхода биомассы микроводорослей путём добавления нейротрансмиттеров в их культуры, имеет перспективы в плане стимулирования производства лекарственных препаратов, пищевых добавок илибиотоплива из микроводорослей.

Настоящая работа рассматривает популярное в современном научном сообществе понятие сетевые структуры (сети) на примере биологических, социальных и технико-информационных систем. Отмечается, что данное понятие применяется в двух различных значениях: 1) в широком смысле - как любая система из узлов (вершин), соединенных рѐбрами (дугами); 2) в более узком смысле - как децентрализованная кооперативная система, противопоставляемая системам с единым центром (лидером, пейсмейкером), т. е. иерархиям и в то же время системам, взаимоотношения между элементами которой носят в основном конкурентный, а не кооперативный характер - рынкам и их аналогам ( квазирыночным структурам). В работе продемонстрировано, как количественные критерии, разработанные в рамках современной «network science», могут быть использованы для разграничения структур по линии сети-иерархии-(квази)рынки. В частности, иерархические и сетевые структуры (плоские и объѐмные) могут быть отделены друг от друга по критериям совпадения-несовпадения разных критериев центральности их элементов (узлов). Сети и (квази)рынки могут быть разграничены с применением экологических плюс- и минус- критериев; дополнительное подспорье в этом плане даѐт такая характеристика сетей как коэффициент кластеризации.