Публикации автора

В статье изучается влияние шока предложения импорта промежуточных товаров на динамику обрабатывающей промышленности. Хронология распространения COVID-19 позволяет рассматривать I квартал 2020 г. как период, в течение которого распространение вируса напрямую влияло на экономическую активность в Китае, но не в большинстве других стран. Поэтому сокращение импорта из Китая в этот период можно рассматривать как натуральный эксперимент, дающий экзогенную вариацию предложения импорта промежуточных товаров. Подверженность отраслей российской промышленности сокращению импорта из Китая рассчитывается на основе коэффициентов прямых затрат импорта, учитывает долю Китая в поставках промежуточных товаров и глубину шока предложения импорта. Эконометрические оценки показывают, что характер связи динамики промышленного экспорта с динамикой поставок промежуточных товаров из Китая изменился в I квартале 2020 г., что согласуется с предположением о том, что значение коэффициента в периоды вне 2020 г. в общем случае не может быть использовано для оценки влияния шока предложения промежуточных товаров на отрасли. Негативное воздействие шока на валовую добавленную стоимость в обрабатывающей промышленности в I квартале 2020 г. оценивается в 1,9–3,1%, а на промышленный экспорт — в 6,5–7,0%

Санкционное давление, с которым столкнулась российская внешняя торговля, привело к масштабной переориентации экспорта на нейтральные страны. Необходимость поиска новых рынков сбыта продукции усилила востребованность действующих мер поддержки несырьевого экспорта и создала запрос на их совершенствование и адаптацию к новым условиям. Эти процессы актуализируют задачу по оценке эффективности различных видов поддержки экспорта, решение которой позволит оптимизировать и сделать экспортную поддержку более адресной. В исследовании с использованием данных предприятий за 2015–2019 годы производится оценка эффекта мер поддержки несырьевых экспортеров на товарно-страновую диверсификацию и стоимостные объемы экспорта российских экспортеров. Чтобы минимизировать влияние смещения, вызванного самоотбором фирм в число получателей поддержки, оценивается модель вероятности получения фирмой экспортной поддержки в зависимости от широкого перечня контрольных переменных, а предсказанные на основе этой модели значения используются для соотнесения (мэтчинга) наблюдений меры склонности к получению экспортной поддержки и сравнения динамики экспортной активности сопоставимых фирм. Согласно полученным результатам, в среднем уже на следующий год после обращения компании за экспортной поддержкой поставки на внешние рынки дополнительно растут на 12 п. п. и этот рост вызван преимущественно расширением географии и ассортимента экспорта, но не его интенсивностью. Консервативная оценка объемов дополнительного экспорта в результате мер поддержки несырьевого экспорта составляет 1,4 млрд долл. в 2019 году.