Публикации автора

Исследование нацелено на построение концептуального каркаса для слияния интересов бизнес-собственников в единый синергетический продукт. Механизмом консолидации выступает прямая мотивация, дополненная нейросетевыми алгоритмами координации. Работа вскрывает потенциал глубинного обучения и когнитивного моделирования как инструментов не столько прогнозирования, сколько инженерии принципиально новых конфигураций согласования между хозяйствующими субъектами. Обосновывается тезис о необходимости многоярусной архитектуры прямого стимулирования как рычага управления сложными экономическими конфигурациями. Исследуются методологические основания нейрокогнитивного моделирования на базе интеллектуальных агентов. Определяются доминирующие ниши для апробации интеграционных моделей: рационализация операционных процессов, выверка поведения рыночных акторов, проектирование адаптивных экономических решений. Выявлены детерминанты эффективности встраивания интеллектуальных технологий в хозяйственную практику. Устанавливается, что синтез нейросетевых паттернов с парадигмой когнитивной синергии порождает гибридные архитектуры, где человеческий и искусственный интеллект функционируют как комплементарные компоненты. Авторами предложена модульная концепция системы прямого стимулирования, включающая блоки сбора данных, прогнозного моделирования, координации и машинного обучения. Результаты адресованы исследователям в сфере цифровой трансформации управленческих процессов и практикующим специалистам по внедрению адаптивных систем мотивации.

В статье рассматривается искажение потребительского мнения как угроза экономической безопасности страны. Актуальность темы обусловлена распространением фальсифицированных отзывов в российском сегменте электронной коммерции, а также недостаточной разработанностью механизмов противодействия данной практике в нормативно-правовой и технологической сферах.

Цель работы заключается в выявлении детерминант и систематизации последствий искажения потребительского мнения.

Научная новизна исследования заключается в систематизации детерминант искажения потребительского мнения применительно к российскому рынку электронной коммерции с выделением экономических, технологических, правовых и психологических факторов; уточнении классификации последствий по трем уровням экономической безопасности (микро-, мезо-, макроуровень); обобщении и сопоставлении нормативно-правовых и технологических методов противодействия фальсификации отзывов, включая анализ практики российских маркетплейсов, правоохранительных органов и зарубежного опыта.

В работе выделены детерминанты возникновения фальсифицированных отзывов, систематизированы последствия искажения потребительского мнения по трем уровням экономической безопасности, обобщены направления противодействия, включающие совершенствование нормативно-правового регулирования, внедрение технологических методов выявления и блокировки недостоверных комментариев, а также меры по верификации авторов отзывов.

В статье автор определяет основные тенденции развития предпринимательства в России и мире, выявляет положительные и отрицательные тенденции развития российского предпринимательства, способы государственной поддержки российского бизнеса, выделяет среди них основные приоритетные направления. Кроме того, автором анализируется прогнозная информация по развитию предпринимательства в соответствии с Прогнозом социальноэкономического развития Российской Федерации на период до 2030 года, а также делаются собственные предположения и рекомендации по этому вопросу

Трансформация внешней среды и наличие антироссийских санкций в экономике страны привели к замедлению темпов развития производства. Прежде всего, данные условия связаны с использованием морально устаревшего оборудования на производственных предприятиях, неустойчивым финансовым положением компаний. Кроме того, в российской практике существуют предприятия, которые, не имея развитой производственной системы бизнеса, ориентируются на получение региональной инновационной поддержки. Выделенное условие требует подробного изучения. Целью выступает исследование производственной системы бизнеса с учетом требований региональной инновационной политики. Для реализации поставленной цели необходимо рассмотреть понятие «производственная система» бизнеса, определить список требований региональной инновационной политики, которые предъявляются к производственной системе бизнеса, смоделировать группу критериев, которые будут отражать развитую производственную систему бизнеса, и сопоставить их с требованиями региональной инновационной политики. Инструментарий исследования сводится к использованию следующих методов: сравнения, группировки данных, классификации объектов по единому признаку, моделированию процессов. Результатом исследования стала авторская матричная структура требований региональной инновационной политики к производственной системе бизнеса, содержащая шесть таких ключевых направлений, как законодательство, производственный процесс, запасы, продукция, оборудование, планирование.