Публикации автора

Статья посвящена анализу использования коллокаций в текстах студенческих работ билингвов, изучающих русский как язык наследия (эритажные говорящие), и в школьных сочинениях носителей языка на основе метрики t-score. В исследовании рассматриваются особенности употребления коллокаций, их частота, качество и распределение по тексту, а также влияние ошибок и нестандартных языковых конструкций на показатели метрик и общий стиль текста. Особое внимание уделено анализу нулевых значений t-score, которые возникают в результате грамматических и лексических ошибок, а также при использовании нестандартных сочетаний слов. Эти нулевые значения оказывают существенное влияние на распределение метрик и позволяют глубже понять различия между корректными и некорректными коллокациями, а также их роль в структуре текста. Анализ таких случаев помогает выявить особенности интерференции родного языка, когнитивные стратегии авторов и их индивидуальный подход к организации текста. Исследуется также распределение коллокаций по тексту, что позволяет определить структурные особенности написания, такие как использование повторов в частях текста, и выявить закономерности в организации материала. Результаты имеют практическое значение для разработки образовательных программ, направленных на повышение языковой компетенции студентов, изучающих русский как язык наследия, а также для создания инструментов автоматической обработки текста, учитывающих ошибки, нулевые значения и особенности употребления коллокаций.

Оценка языковой грамотности играет важную роль в образовании, но она часто оценивается субъективно, что может внести предвзятость и несоответствия в результаты оценки. В связи с этим многие исследователи предлагают использовать автоматизированные и полуавтоматизированные методы оценки на основе лингвистических характеристик текстов. В данном исследовании рассматривается применимость доступных списков лексики в качестве инструментов для автоматической оценки уровня владения русским языком студентами. Существует несколько различных видов лексических списков, такие как списки по частотности слов и минимальные списки лексики. В этом исследовании анализируются четыре популярных русскоязычных лексических списка, которые используются в образовании и анализе лексических знаний. Предполагается, что тексты студентов, оцененные на более низких уровнях языковой грамотности, будут в большей степени содержать часто употребляемые слова и слова низкого уровня, соответствующие распределению лексических элементов по частотности или уровню владения языком, представленному в этих списках. Студенты, оцененные на более высоких уровнях грамотности, наоборот, будут использовать менее часто встречающиеся и более сложные лексические единицы. Анализ корреляции между этими ресурсами и текстами, созданными студентами, позволяет получить понимание о целесообразности использования лексических списков для оценки уровня владения русским языком. Для анализа корреляции между выбранными лексическими списками и текстами студентов используются собственные скрипты Python. Кроме того, был применен метод кластерного анализа, известный как анализ главных компонент (PCA), чтобы проверить гипотезу о том, что тексты студентов на одном и том же уровне грамотности имеют тенденцию использовать схожий базовый словарь с некоторой степенью вариации.

Исследование поднимает важные вопросы о том, насколько эффективно можно использовать лексические списки для оценки языковой грамотности. Полученные результаты могут стать основой для создания более точных и всесторонних методов оценки лексической грамотности студентов, изучающих русский язык.