Публикации автора

Влияние инновационной активности реального сектора экономики на уровень экономической безопасности федеральных округов РФ (2025)

Цель. Выявить степень влияния инновационной активности реального сектора экономики на экономическую безопасность федеральных округов РФ.

Методы. В исследовании использованы методы научного обобщения, контент-анализа, статистического, корреляционно-регрессионного и иерархического кластерного анализа, обработки данных, сравнения и группировки, логический и графический.

Результаты работы. Проанализирована инновационная активность реального сектора экономики, проиллюстрирован двойственный характер взаимосвязи экономической безопасности субъектов федеральных округов РФ с восприимчивостью экономики к инновациям. С использованием контент-анализа обоснован выбор комплекса показателей, на основе которого методом иерархического кластерного анализа проведена группировка регионов по уровням экономической безопасности и инновационной активности. Оценка влияния инновационной активности реального сектора экономики на экономическую безопасность федеральных округов продемонстрировала, что как по отдельным регионам, так и по РФ в целом наблюдается обратная связь между экономической безопасностью и инновационной активностью. Наиболее сильная обратная зависимость наблюдается в регионах Северо-Кавказского, Дальневосточного и Приволжского, наименьшая – Южного и Уральского федеральных округов.

Выводы. На данном этапе развития экономики, несмотря на наметившиеся тенденции к повышению, инновационная активность не оказывает существенного влияния на экономическую безопасность субъектов федеральных округов РФ в краткосрочном периоде. Неравномерность инновационной активности реального сектора экономики может создавать преграды для разрешения проблем в перспективе, так как разрывы в уровнях экономического развития субъектов РФ могут нарастать, что повысит степень рисков и угроз обеспечения безопасности экономики. Выявленная тенденция характеризуется влиянием временного фактора на итоговые результаты показателей. Как следствие, инновации могут выступать реальными источниками комплексного обеспечения повышения экономической безопасности регионов в долгосрочной перспективе.

ОСОБЕННОСТИ РЕГИОНАЛЬНОГО ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА В СИСТЕМЕ ИННОВАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ (2025)

В статье дана характеристика особенностей регионального инновационного процесса, как объекта воздействия инновационной политики. Данные особенности заключаются в разной возможности субъектов формирования и реализации региональной инновационной политики влиять на те или иные инновационные процессы, протекающих частично, или полностью, на соответствующей территории. Сделан вывод о том, что независимо от стадии инновационные процессы, происходящие в регионе, с точки зрения инновационной политики могут быть ограниченно контролируемыми, контролируемыми и контролируемыми в значительной степени. Предложены рекомендации по совершенствованию оценки качества региональной инновационной политики за счет введения параметра информационно- аналитического обеспечения, отражающего степень доступности и полноты информации о региональном инновационном процессе и соответствующих аналитических наработок на Интернет-ресурсах.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ: МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ (2024)

В современных условиях обеспечение технологического суверенитета стало одной из главных задач для достижения целей развития страны. В этой связи возрастает потребность в систематизации и дальнейшем развитии методических подходов, позволяющих получить однозначную оценку уровня и степени достижения технологического суверенитета. В статье представлены результаты исследования методических подходов к оценке технологического суверенитета, которое позволило на основе обобщения материалов выявить в качестве основных однокритериальный, многокритериальный, индексный показатели. Обоснована потребность в едином показателе, позволяющем выявлять степень достижения технологической независимости страны, ее резервы и факторы. Предложен авторский подход, основанный на многокритериальной оценке с использованием индексного метода формирования комплексного показателя.