Публикации автора

Современное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) ставит организации перед дилеммой: с одной стороны, повышение эффективности и оперативности бизнес-процессов за счет внедрения новых инструментов, с другой — угроза возникновения стратегических рисков в результате их применения. Баланс существующих возможностей и рисков способна обеспечить грамотно организованная и выстроенная система внутреннего аудита ИИ-моделей. Цель настоящего исследования состоит в раскрытии ключевых преобразований, с которыми сталкивается внутренний аудит в условиях развития и внедрения ИИ-технологий в операционную деятельность компаний. Основными методами работы стали обобщение, сравнение, оценка, библиометрический, сетевой, кластерный и контент-анализ. Комплексное использование названных инструментов позволило выявить основные тренды, проблемные области и лучшие практики в сфере аудита ИИ. Результатом исследования явилась разработка ключевых этапов внутреннего аудита моделей ИИ (интегрированных в бизнес-процессы компании) с учетом специфики использования последних, задач по обеспечению регуляторных и корпоративных требований к их внедрению и возникающих при этом рисков. Предложенный алгоритм охватывает полный жизненный цикл ИИ-моделей —от проверки качества входящих данных и корректности работы на этапе внедрения до мониторинга результатов применения (а именно — их конфиденциальности, точности и надежности), а также соответствия нормативным, этическим требованиям в ходе эксплуатации. Результаты исследования являются полезными для специалистов подразделений внутреннего аудита экономических субъектов, разрабатывающих корпоративные стандарты и регламенты аудита внутренних бизнес-процессов.

Представлено исследование, посвященное разработке гибридного подхода к стратегированию в области региональной экономической безопасности, основанного на сочетании традиционных и передовых методов.

В настоящее время методология гибридного стратегирования в отечественной науке находится в стадии развития, в частности практически не встречаются исследования, предполагающие сочетание проектного подхода с передовыми методами, в том числе искусственного интеллекта. При этом от стратегии социально-экономического развития региона зависят конкретные мероприятия и проекты, направленные на развитие экономики и социальной сферы, рост уровня и качества жизни населения.

Целью исследования является формирование гибридного подхода к стратегированию в области региональной экономической безопасности и его апробация на примере продовольственной безопасности региона.

Результатом исследования является методический подход, базирующийся на синергическом сочетании проектного подхода, методов экспертной оценки, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта. Предложенный подход характеризуется потенциальной универсальностью в стратегировании.

Полученные результаты могут быть использованы в дальнейших исследованиях в области регионального стратегического, бюджетного планирования и прогнозирования социально-экономического развития.

Статья раскрывает особенности оценки эффективности деятельности малых предприятий для определения возможностей их устойчивого развития и оказания поддержки на региональном уровне.

Цель исследования - определить ключевой набор финансовых показателей по данным упрощенной бухгалтерской отчетности и расширить состав пояснений к отчетности для формирования релевантной информации о деятельности малого предприятия, необходимой для понимания тенденций развития малого бизнеса

Основу методики исследования представляет логико-гносеологический инструментарий с использованием общенаучных приемов сравнения. Исследование проведено в движении от общего к частному, и от частного к общему. В качестве общего дедуктивного начала рассматривается значимость деятельности малого бизнеса для национальной и региональной экономики, в качестве частного - требования к формированию информации малого предприятия.

Структура занятых работников малых предприятий в целом по России в существенных аспектах соответствует общей структуре занятости, что позволяет сделать вывод о том, что релевантная информация для предприятий малого бизнеса в части оценки состояния занятости, рынка труда, социальной составляющей ESG-оценки должна соответствовать общеэкономическим практикам и тенденциям.; Составляя около четверти экономики России, малое и среднее предпринимательство должно в полной мере характеризоваться финансовыми и нефинансовыми показателями деятельности, без наличия которых невозможна оценка текущего состояния экономики и прогнозирование социально-экономического развития страны. Региональные базы данных о состоянии малого предпринимательства обязаны иметь специфические характеристики, связанные со структурой региональной экономики. Необходимая информация должна формироваться на систематической основе в составе отчетности малого предприятия.

Реализация повестки устойчивого развития определяет возрастающий интерес к формированию и раскрытию ESG-данных в нефинансовой отчетности компаний.

В настоящее время отчетность в области устойчивого развития в РФ находится на стадии развития, но уже имеет многолетний опыт формирования оценочных значений и применения стандартов Глобальной инициативы по отчетности (GRI).

В данной статье проведен анализ динамики представления нефинансовой отчетности российских компаний и выявлены основные тренды ее развития. Содержательный анализ статей нефинансовой отчетности проведен с использованием балльной оценки в разрезе ESG-составляющих: экологической, экономической и социальной.

Результаты проведенного исследования, с одной стороны, позволяют сделать вывод о высокой полноте раскрытия, ясности и достоверности отчетных показателей компаний-лидеров в области устойчивого развития, но, с другой стороны, свидетельствуют о низкой сопоставимости показателей отчетности разных экономических субъектов.

Отсутствие единых подходов и стандартов к разработке структуры и состава показателей нефинансовой отчетности является основным препятствием для ее интерпретации различными группами стейкхолдеров.