Публикации автора

Введение. В статье рассмотрены тенденции развития логистических технологий будущего и показано, что в современных условиях построение достоверного прогноза развития сферы логистики и управления цепями поставок возможно только на достаточно короткую перспективу, что отражает время активного использования существующих в настоящее время технологий, пока они не будут полностью вытеснены другими более эффективными технологиями. На больший срок возможны только визионерские прогнозы, которые основаны на предсказательной интуиции их создателей.

Теоретический анализ. Анализируются возможные сценарии будущего и их влияние на технологии транспортировки продукции и логистику, а также описываются мегатренды развития общества, которые оказывают влияние на логистику. Описанные мегатренды являются базисом создания экосистем и платформ различного вида. Определено, что ключевым трендом становится повышение гибкости логистического процесса, улучшение его способности адаптироваться к изменяющимся внешним условиям и непрерывно совершенствоваться.

Эмпирический анализ. Рассмотрены перспективные информационные технологии, которые будут активно использоваться в сфере логистики и обеспечат поддержку представленных сценариев развития. Их систематизация позволила авторам объединить сценарии развития логистики с мегатрендами и представить потенциальную практическую реализацию логистического процесса на их основе.

Результаты. Описанные технологии и сценарии их использования ориентированы на выстраивание эффективных кооперативных отношений между участниками логистического процесса. Для достижения заявленной цели исследования разработана концептуальная модель логистического процесса, ориентированная на формирование эффективных кооперативных взаимоотношений между субъектами логистической системы посредством широкого внедрения перспективных информационных технологий.

Заключение. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования предложенных сценариев и технологических решений для оптимизации логистических процессов в условиях цифровой трансформации экономических систем.

Введение. В статье авторами выполнена систематизация актуальных научных исследований в сфере омниканальной торговли. Проведенный анализ показывает, что в современных условиях высокой конкуренции, чтобы оставаться по привлекательности на одном уровне с маркетплейсами, розничные магазины должны менять свою торговую политику и максимально удовлетворять ожиданиям покупателей, подстраивая свою деятельность под требования современного рынка.

Теоретический анализ. Аналитический обзор актуальных публикаций позволяет авторам выделить ключевые области научных исследований и определить перспективные направления их дальнейшего развития. Авторами рассмотрена трансформация бизнес-моделей торговых организаций, формирование новых ключевых метрик оценки эффективности торгового бизнеса, методы интеграции онлайн- и офлайн-каналов, оптимизация методов доставки товаров на различных этапах логистического цикла и методы управления товарными запасами.

Эмпирический анализ. Для создания информационной системы омниканального ритейла ключевым этапом выступает декомпозиция системы на отдельные классы. Модель предметной области отображается визуальным представлением данных классов или объектов, выраженных в терминах, соответствующих конкретной области знаний. Авторами с использованием технологий искусственного интеллекта разработана модель цифровой трансформации торговой системы для омниканальной торговли, обеспечивающая персонализацию и улучшение клиентского опыта.

Результаты. В практической части выполнено проектирование информационной системы для «Универмага будущего». Представлена диаграмма классов, разработанная с использованием генеративного искусственного интеллекта. Она визуализирует архитектуру единой омниканальной платформы, внутри которой объединяются и синхронизируются все каналы продаж. В дальнейшем разработанная диаграмма классов может послужить основой для создания единой платформы, обеспечивающей бесшовный клиентский опыт в омниканальной системе.

Статья посвящена исследованию вопросов управления процессами цифровой трансформации закупочной деятельности. Выявлены барьеры, препятствующие результативному протеканию процессов цифровой трансформации закупочной деятельности в условиях динамичной бизнес-среды к которым относятся инфраструктурный, организационный, кадровый, функциональный и технологический барьеры.

Установлено, что для устранения проблемных областей и возникающих барьеров в реализации цифровых инициатив необходимо применение новых подходов, моделей управления процессом цифровой трансформации с выбором соответствующих технологических решений, способных повысить уровень цифровой зрелости закупочной деятельности.

В целях развития теоретико-методического обоснования инициатив цифровизации предложена модель управления процессом цифровой трансформации закупочной деятельности на основе итеративно-инкрементального подхода, применение которого обеспечит акселерацию процессов цифровой трансформации, минимизацию ресурсно-временных затрат и снижение степени вероятности возникновения рисков в сфере закупок, повышение прозрачности, гибкости и эффективности процессов закупки, что позволит многократно сократить время протекания процессов, увеличить скорость принятия управленческих решений в условиях динамичной бизнес-среды.

Авторами исследуется концепция «Логистика 4.0», которая формируется на принципах «Индустрии 4.0» и направлена на цифровую трансформацию логистических процессов с использованием искусственного интеллекта и других цифровых технологий. Использование в логистике интернета вещей (IoT), киберфизических систем, больших данных и облачных вычислений позволяет создавать цифровые двойники логистических систем. Это способствует повышению экономической, социальной и экологической устойчивости, обеспечивая прозрачность, безопасность и оперативность управления цепочками поставок. Эффективным инструментом моделирования для создания цифровых двойников является унифицированный язык моделирования (UML). Российские и зарубежные исследования демонстрируют его хорошую применимость для описания архитектуры, функциональности и поведения логистических систем. Интеграция UML с другими методами, например моделью спецификации дискретных событий, расширяет его возможности как инструмента концептуального моделирования. В статье рассматривается применение генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) для создания диаграмм прецедентов при разработке цифрового двойника логистической системы. Хотя предложенное ГИИ решение не является идеальным, оно демонстрирует потенциал ГИИ в решении подобных задач, и созданная модель может служить отправной точкой для дальнейшей разработки информационной системы. В будущем интеграция ГИИ в программные средства для создания информационных систем откроет новые возможности формирования логистических процессов.