Публикации автора

Статья освещает сравнительный анализ траекторий оценок экономической сложности (ОЭС) регионов, основанный на двух подходах к ситуационному моделированию. Первый подход заключается в выборе такого сектора валового внутреннего продукта (ВВП) региона для развития до уровня сильного, который обеспечивает максимальный рост экономической сложности региона. Второй подход предполагает выбор такого сектора ВВП в регионе для развития до уровня сильного, который имеет максимальную оценку экономической сложности. Анализ траекторий ОЭС, построенных на основе ситуационного моделирования, может быть важен для решения задач управления, направленных на повышение экономической сложности региона, так как позволяет оценить взаимное влияние изменения структур сильных секторов региональных экономик.

Также статья рассматривает траектории ОЭС регионов, построенные двумя разными способами, в качестве альтернативы для сравнения с траекториями, полученными на основе экспертного выбора направления диверсификации.

В статье также представлены результаты регрессионного анализа, демонстрирующие возможность прогнозирования оценок экономической сложности регионов по секторам с использованием оценок экономической сложности регионов по ВВП, а также первой и второй главных компонент структуры экономики по ВВП.

В статье проведен сравнительный анализ траекторий оценок экономической сложности (ОЭС) регионов, основанный на концепции экономической сложности.

Два основных подхода рассмотрены: 1) выбор определенного сектора (ВЭД) в регионе для развития до уровня сильного, обеспечивающего максимальный рост экономической сложности; 2) выбор сектора с максимальной оценкой экономической сложности для развития.

Анализ траекторий ОЭС регионов, построенных на основе ситуационного моделирования, призван помочь в управлении, направленном на увеличение экономической сложности, оценивая влияние изменения структур сильных секторов региональных экономик.

Предложенные траектории ОЭС регионов могут служить альтернативой для сравнения с траекториями, полученными на основе экспертного выбора диверсификации.

Результаты регрессионного анализа показывают возможность прогнозирования ОЭС регионов по секторам с использованием оценок экономической сложности и структуры экономики по ВЭД.

Целью данной работы является построение интегрального индекса структурной сложности на основе четырех базовых индексов сложности региональных экономик: индекс сложности структур ВРП по данным об объемах производства по видам экономической деятельности (ВЭД); индекс сложности структур занятости регионов по профгруппам; индекс сложности структур занятости регионов по ВЭД; индекс сложности структур распределения предприятий в регионах по ВЭД.

Построены четыре интегральных индекса структурной сложности региональных экономик. Показано, что структурная сложность региональной экономики оказывает влияние на ВРП.

Получены оценки эластичности ВРП по интегральному индексу структурной сложности. Интегральный индекс структурной сложности региональных экономик позволяет комплексно оценить экономический потенциал территорий, выявить наиболее перспективные отрасли и производства, а также обозначить направления диверсификации, которые способствуют укреплению экономической безопасности регионов в условиях санкционного давления. Это создает основу для формирования обоснованных стратегий пространственного развития, ориентированных на повышение экономической сложности и устойчивости региональных экономик.

Актуальные научные дискуссии связаны с оценкой перспектив развития рынка труда, определением профессий, которые окажутся востребованными в будущем и определят возможности развития человеческого капитала. Целью работы является оценка структуры профессиональной занятости и профессиональных групп в регионах Российской Федерации на основе концепции экономической сложности. Получены оценки сложности структур занятости и профессиональных групп по данным за 2018, 2020 и 2022 годы. Оценку сложности структуры профессиональной занятости региона можно рассматривать как относительную характеристику уровня развития его человеческого капитала. Оценку сложности профессиональной группы - как относительную оценку человеческого капитала ее типичного представителя. Ранги оценок сложности профессиональных групп, в основном, соответствуют существующим представлениям о среднем уровне развития человеческого капитала представителей этих групп занятого населения. Для пяти профессиональных групп ранги оценок сложности не меняются во времени, в том числе для докторов наук, кандидатов наук и специалистов высшего уровня квалификации. Для четырех профессиональных групп ранги меняются незначительно - не более чем на единицу. Существенно ранги оценок сложности изменяются для двух профессиональных групп: «руководители» (позиция профессиональной группы улучшается) и «работники сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности» (позиция ухудшается). Ранговая оценка профессиональной группы «неквалифицированные рабочие» выше, чем ранговые оценки трех групп квалифицированных работников.

Повышение экономической сложности региона может способствовать повышению уровня материального благосостояния населения, поэтому ее рост следует рассматривать как один из критериев оценки решений, способствующих диверсификации. Увеличение объема производства одного сектора в регионе может приводить к изменению структуры сильных секторов его экономики и оценки его экономической сложности. Важно учитывать, что при этом могут изменяться структуры сильных секторов других регионов. В работе представлены условия, при выполнении которых происходят такие изменения. Проведен сравнительный анализ траекторий оценок экономической сложности регионов, построенных на основе двух подходов: 1) выбор сектора или вида экономической деятельности в регионе для развития до уровня сильного, который обеспечивает максимальный рост экономической сложности региона; 2) выбор сектора или вида экономической деятельности, который имеет самую высокую оценку экономической сложности. Траектории оценок экономической сложности регионов, построенные двумя разными способами, целесообразно рассматривать в качестве альтернатив для сравнения с траекториями, полученными на основе экспертного выбора направления диверсификации. Представлены результаты регрессионного анализа, указывающие на возможность прогнозирования оценок экономической сложности регионов по секторам с использованием оценок экономической сложности регионов по видам экономической деятельности, первой и второй главных компонент структуры экономики по видам экономической деятельности.