Целью настоящей статьи является построение модели проектирования принятия интеллектуальных управленческих решений (IDSS). В статье рассматривается, как системы принятия решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) могут быть объединены с конкретными сценариями управления для достижения этой цели и оптимального распределения ресурсов в контексте развития мобильного интернета, пограничных и облачных вычислений и технологии 5G. На основе анализа ограничений традиционных систем планирования ресурсов предлагается парадигма их глубокой интеграции с технологиями ИИ в сложных сценариях управления; строится интеллектуальная система поддержки принятия решений с возможностями когнитивных вычислений, рассматриваются ее функции, алгоритмы и влияние на управление предприятием. Исследование показывает, что предложенный подход позволяет повысить точность прогнозирования, сократить уровень запасов и время принятия управленческих решений. Результаты исследования могут быть использованы руководителями и специалистами производственных, торговых и логистических предприятий, а также разработчиками систем управления предприятием.
Цель статьи — исследование влияния искусственного интеллекта (ИИ) на трансформацию бизнес-моделей в условиях цифровой экономики.
Объектом исследования выступают компании, внедряющие ИИ для автоматизации процессов и повышения эффективности.
Предмет исследования — изменение ключевых элементов бизнес-моделей: создание, доставка и монетизация ценности.
Методология включает анализ практических кейсов, расчет возврата на инвестиции (ROI) и оценку снижения операционных затрат. Научная новизна заключается в разработке подхода к полной автоматизации бизнес-процессов на базе ИИ и выявлении связанных с этим вызовов, включая проблемы доверия к ИИ-системам и этические аспекты их использования.
Практическая значимость работы состоит в демонстрации необходимости пересмотра существующих бизнес-моделей и инвестиций в ИИ-инфраструктуру для повышения конкурентоспособности компаний в цифровой экономике.