Публикации автора

Цель. Целью исследования является построение математической модели определения взаимосвязи кибервиктимности с чертами характера, присущими жертвам кибермошенничества. Описаны особенности современного кибермошенничества, базирующегося в первую очередь на психологических аспектах влияния на жертву.

Метод. Исследование основано на статистических методах, связанных с определением взаимосвязи степени подверженности киберпреступлениям с уровнем проявления черт характера жертв, выявленных в виде соответствующих количественных характеристик по тесту Кеттела.

Результат. Продемонстрирован способ определения коэффициентов, задающих относительные веса для степени проявления этих факторов в задаче выявления подверженности определенному киберпреступлению. Предложена математическая модель, которая позволяет оценить уровень кибервиктимности некоторого респондента по отношению к конкретному киберпреступлению в зависимости от величины числовых значений, описывающих его личностные характеристики, подвергаемые изучению с помощью теста Кеттела. В рамках данной модели вводится числовой показатель, определяющий критерий степени подверженности респондента рассматриваемому киберпреступлению. Проведены расчеты уровня кибервиктимности в разрезе таких видов кибермошенничества, как фишинг, вишинг, мошенничество в сфере онлайн-покупок, для респондентов, которых можно отнести к жертве и к резистенту соответствующих киберпреступлений по совокупности личностных характеристик.

Вывод. По результатам проведенных расчетов продемонстрировано соответствие полученных числовых характеристик, описывающих уровень кибервиктимности респондента, его качественной принадлежности к числу жертв или резистентов по каждому из видов кибермошенничества.

Цель. Целью исследования является построение матричной модели определения уровня кибервиктимности.

Метод. Представлена задача количественной оценки степени кибервиктимности на основе результатов прохождения теста Кеттела. Приведен алгоритм перевода математической модели определения степени склонности к подверженности киберпреступлению в матричную форму.

Результат. Введено понятие комплексного критерия кибервиктимности. Разработана математическая модель выявления общего уровня склонности к кибервиктимности и представления результатов моделирования как в числовом, так и в качественном виде. Проведено тестовое моделирование, позволяющее проверить адекватность построенных моделей на разных видах исходных данных.

Вывод. Подтверждена корректность матричной модели путем совпадения полученных результатов с результатами моделирования, проведенного по исходной модели. Описаны возможности программного продукта, разработанного на базе рассмотренных моделей. Предложены области применения программного продукта и пути его модернизации.

Рассмотрено текущее состояние проблемы киберпреступности и выделены наиболее распространенные виды кибермошенничества. Описано понятие кибервиктимности как сочетание черт личности, характеризующее повышенный уровень склонности к тому, чтобы стать жертвой киберпреступления. Предложена процедура выявления личностных характеристик, присущих лицам с повышенной кибервиктимностью. Изучены подходы к исследованию взаимосвязи степени выраженности определенных черт характера с проявлением кибервиктимности. Рассмотрены методы психологической диагностики с целью выявления личностных качеств. Для определения количественных характеристик степени проявления черт характера с помощью 16-факторного личностного опросника Р. Кеттелла проведено тестирование выборки респондентов, в отношении которых были применены мошеннические действия в киберпространстве. Респонденты разбиты на две контрольные группы - поддавшихся действиям кибермошенников и сумевших им противостоять. Для каждого респондента получен набор стенов, описывающих степень проявления соответствующих черт характера. Поставлена задача выявления особенностей личности, наиболее характерных для респондентов каждой из контрольных групп, путем нахождения наибольшей вариации значений стенов по каждой из черт характера в разрезе рассматриваемых видов кибермошенничества. С помощью критерия Манна - Уитни проведена оценка различий в соответствующих выборках стенов, переведенных в ранговую шкалу. С помощью анализа асимптотической значимости различий в средних рангах выбраны черты характера, по которым достоверность различий максимальна, и получена матрица, позволяющая охарактеризовать склонность к подверженности определенному виду кибермошенничества наиболее выраженным проявлением именно этих черт характера. Проведено сравнение полученных результатов с опубликованными результатами исследований в данной области, выявлено их качественное соответствие. Сформировано множество личностных характеристик, значимых с точки зрения подверженности кибермошенничеству. Задано направление развития исследуемой темы.