Публикации автора

В современной парадигме активного применения методов компьютерного моделирования при разработке нефтяных месторождений ключевым аспектом эффективного использования полученных результатов является создание релевантных научных методов интерпретации данных, ежедневно поступающих в распоряжение недропользователей. Одним из основных факторов оптимизации процессов освоения остаточных запасов нефти являются своевременный контроль и мониторинг энергетических характеристик залежей, играющих важнейшую роль для оценки различных технологических параметров (например, коэффициента продуктивности). Существующие подходы и методики во многом предлагают лишь косвенно определять показатели пластового давления, что сказывается на возможности применения информации при принятии управленческих решений. Указанные факторы обуславливают актуальность темы исследования и ее практическую значимость в условиях изменяющейся структуры минерально-сырьевой базы страны. Целью работы является создание метода визуального анализа многопараметрических задач оптимизации, основанного на использовании гиперкубического представления значений целевой функции и ее частных производных, вычисляемых в узлах дискретного параметрического пространства и адаптированных для условий анализа многокомпонентных сложных гидродинамических систем на примере решения одной из важнейших задач нефтепромысловой геологии и разработки нефтяных месторождений. Методология проведения исследования базируется на анализе матрицы Гессиана как характеристике локальной кривизны и нелинейности целевой функции пластового давления. Результаты исследования. Предложенный подход успешно апробирован для адаптации параметров модели материального баланса при расчете энергетической характеристики на примере синтетической модели одного из объектов, расположенных в пределах Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. При помощи численного эксперимента построены гиперкубические представления целевой функции пластового давления и ее вторых частных производных для различных блоков модели пласта, что позволило сформировать концептуальное представление о динамике изменения энергетического состояния залежей.

Обработка призабойной зоны пласта солянокислотными растворами и их вариативными модификациями является одним из широко используемых методов при разработке нефтеносных отложений, приуроченных к карбонатным коллекторам Урало-Поволжья. Особенностью проведения такой обработки призабойной зоны является нелинейный механизм взаимодействия рабочего агента и горных пород, что оказывает существенное влияние на успешность количественно-качественной оценки реального коэффициента продуктивности как с использованием общепринятых подходов, так и в рамках применения действующих прогнозных моделей. Это вызывает ряд трудностей разного характера и снижает вероятность принятия высококвалифицированных решений по управлению активами недропользователей. Цель работы заключается в разработке и экспериментальной апробации алгоритма моделирования реального коэффициента продуктивности, в полной мере отражающего свойства продуктивных пластов в точке вскрытия и удаленных зонах объекта, с учетом фактора проведения в период освоения солянокислотных обработок. Методика исследования состоит из комплексного применения элементов дискриминантного анализа и статистических тестов для построения актуальных геолого-статистических моделей в условиях разной плотности геолого-промысловой информации.

Цель данного исследования заключалась в представлении алгоритма, созданного с использованием научно-методических основ количественно-качественной обработки геолого-промысловых данных и позволяющего реализовать процедуру глубокой идентификации залежей.

Разработанный алгоритм состоит из двух уровней: на начальном этапе производится разделение объектов по тектонико-стратиграфическому признаку, в результате этого формируется ряд мегагрупп объектов, после чего с использованием элементов факторного анализа данных производится их глубокая дифференциация совместно с мониторингом объектов, которые обладают высокой степенью идентичности между собой. Представленный подход к решению задач эффективного группирования залежей является наиболее результативным за счет комплексной и обоснованной оценки образуемых в результате моделирования групп объектов. На примере ряда объектов, приуроченных к терригенным коллекторам девонской и каменноугольной систем Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, проведена апробация разработанного алгоритма. Доля верно сгруппированных объектов после двух этапов расчетов составила в среднем 96,8 %, что является высоким результатом. Для качественного и объективного поиска объектов-аналогов получено 18 уравнений, объединяющих между собой на достаточно релевантном уровне достоверности 20 параметров, которые описывают геолого-физические характеристики продуктивных пластов и физико-химические свойства насыщающих их флюидов. На основании результатов использования разработанного алгоритма глубокой идентификации залежей получен ряд актуальных математических зависимостей между различными параметрами, графических распределений объектов в осях главных компонент, в совокупности позволяющих по залежам терригенных коллекторов девонской и каменноугольной систем Волго-Уральской нефтегазоносной провинции эффективно и систематично производить поиск объектов-аналогов. Помимо этого, на основе представленных идентификационных схем можно успешно управлять процессами нефтеизвлечения в пределах микро- и макроуровней рас