Публикации автора

Модель оценки эффективности контрольных процедур обеспечения экономической безопасности (2026)

Цель. Цель исследования — разработать модель оценки эффективности контрольных процедур, обеспечивающую оценку эффективности защиты предприятия в числовом виде, с учетом уровня цифровизации бизнес-процессов и применимую независимо от степени автоматизации процедуры (ручные, полуавтоматизированные, автоматизированные). Методология. Метод — практический опыт и анализ существующих подходов к оценке эффективности внутреннего контроля и экономической безопасности предприятия. Выявлен методический разрыв, заключающийся в отсутствии единого интегрального показателя, одновременно учитывающего эффективность контроля, кадровый фактор, риск и уровень цифровизации. Для каждого из показателей разработаны расчетные формулы и присвоены удельные веса, определенные авторским методом на основе анализа значимости каждого показателя для целей экономической безопасности. Интегральный показатель построен в мультипликативной форме как произведение эффективности контроля, уровня цифровизации и величины, обратной риску. Результаты. Предложена модель, включающая девятнадцать показателей, сгруппированных в четыре блока (эффективность контроля, кадровый фактор, риск, уровень цифровизации), а также интегральный показатель K, принимающий значения от 0 до 1. Демонстрация модели, представленной на примере процесса продажи несоответствующей продукции через аукционы, показала рост показателя K с 0,028 до 0,47 после внедрения мероприятий по совершенствованию контроля, при этом ключевым фактором роста стало повышение уровня цифровизации. Выводы. Предложенная модель позволяет выявлять уязвимости системы внутреннего контроля в числовом выражении и приоритизировать направления ее совершенствования; ограничением модели является авторский характер определения удельных весов, который требует уточнения в каждой отдельной компании, в отдельном подразделении с учетом целей данного подразделения и особенностей функционирования, что определяет направление для дальнейших исследований.