Публикации автора

Статья посвящена анализу подходов и решений для разработки единого, масштабируемого и высоконагруженного хранилища клиентских данных в рамках цифровой экосистемы банка. В условиях цифровой трансформации и развития цифровых экосистем крупные организации, в том числе банки, сталкиваются с тем, что хранение и обработка клиентских данных становится критически важным вопросом для обеспечения бизнес-процессов компании, персонализации сервисов для клиентов, соответствия регуляторным требованиям, поддержания конкурентного преимущества. Цель исследования - определить оптимальный набор архитектурных принципов и технологических решений для построения масштабируемой, отказоустойчивой и высокопроизводительной системы хранения клиентских данных. Методы исследования: системный анализ и синтез - для изучения специфики предметной области банковской цифровой экосистемы; сравнительный анализ - для оценки технологий хранения данных по следующим критериям: производительность, масштабируемость, уровень согласованности данных, отказоустойчивость; анализ научной литературы и информационных источников - для изучения предметной области, современных решений и технологий в системах хранения данных. Результаты исследования: выбраны оптимальные паттерны и технологии для реализации платформы хранения клиентских данных; сформулированы рекомендации по проектированию архитектуры единого клиентского хранилища, способного эффективно функционировать в динамичном ИТ-ландшафте современной банковской экосистемы. Выводы. Результаты исследования подтверждают, что использование гибридных хранилищ данных с применением различных технологий и решений наиболее оптимально для построения высоконагруженных и масштабируемых систем хранения и обработки данных (что также согласуется с выводами других научных работ). Перспективы исследования включают дальнейшее углубленное изучение интеллектуальных систем управления данными; технологий хранения и обработки данных, используемых в машинном обучении и ИИ; подходов Data Mesh и Data Fabric; возможностей применения перечисленных технологий в банковской сфере.